SERVICES ECOSYSTEMIQUES ET BIODIVERSITE DANS UN PAYSAGE
Mesure des SE
Dans la suite de lโexposรฉ, toute mention du terme SE fera rรฉfรฉrence ร la composante ยซ fourniture ยป de celui-lui. Cโest en effet cette composante que nous avons choisi dโรฉtudier au cours de nos travaux. Il en va de mรชme de la majoritรฉ des รฉtudes traitant des SE, la composante ยซ demande ยป nโรฉtant abordรฉe que plus rarement (mais voir par exemple Locatelli et al. (2014), oรน les deux composantes sont prises en compte). Avant de chercher ร quantifier les bรฉnรฉfices issus des SE (รฉventuellement en termes monรฉtaires), il sโagit de mesurer les SE en termes biophysiques. Des indicateurs de la production de SE sont utilisรฉs ร cette fin. La pertinence du choix des indicateurs est conditionnรฉe par une comprรฉhension fine des SE, une รฉtude de ceux-ci รฉtant de fait nรฉcessaire prรฉalablement ร leur mesure.
Le cadre conceptuel de cette รฉtude a รฉtรฉ dessinรฉ par Kremen (2005) qui propose de (1) identifier les fournisseurs (espรจces, entitรฉs, etc.) de SE, (2) dรฉterminer lโinfluence de la structure des communautรฉs sur le fonctionnement des รฉcosystรจmes, (3) รฉtudier les facteurs environnementaux qui ont une influence majeure sur la production de SE, et (4) mesurer lโรฉchelle spatio-temporelle ร laquelle les SE, ainsi que leurs fournisseurs, agissent. Ainsi, des quantifications de SE ont rรฉguliรจrement รฉtรฉ rรฉalisรฉes, ร une รฉchelle pouvant รชtre locale comme globale (voir par exemple Kremen et al., 2002; Naidoo et al., 2008). De mรชme, la valeur รฉconomique des bรฉnรฉfices que lโHomme retire des SE a รฉgalement pu รฉtรฉ estimรฉe pour divers SE et ร des รฉchelles variรฉes (voir par exemple Costanza et al., 1997; Barbier et al., 2011). Parce que les indicateurs les plus pertinents de production des SE ne sont pas toujours facilement mesurables, des substituts (ยซ proxies ยป en anglais) sont rรฉguliรจrement employรฉs.
Les types dโoccupation ou dโutilisation des sols sont par exemple souvent utilisรฉs pour rendre compte de la production de certains SE, chaque type se voyant attribuer une valeur moyenne de production du SE en question (cas du stockage de carbone; voir Naidoo et al., 2008). Or, certains substituts ne prรฉsentent quโune correspondance partielle, tant dโun point de vue qualitatif (patrons de rรฉpartition) que quantitatif (ordre de grandeur et variabilitรฉ) avec les donnรฉes primaires quโils sont censรฉs reprรฉsenter (Figure 1.3). Ceci peut avoir des rรฉpercussions importantes, notamment dans le cadre de lโรฉtude des relations entre SE multiples (Eigenbrod et al., 2010).
Etude des relations entre SE
Dรจs lors quโau moins deux SE ont รฉtรฉ mesurรฉs par le biais dโindicateurs ou de substituts, il est possible dโen รฉtudier les relations. La nature de ces relations, si tant est quโil y en ait, diffรจre selon la dimension spatiale (ponctuelle vs. รฉtendue, autrement dit au niveau de parcelles de mesure vs. sur des zones plus รฉtendues) et temporelle (statique vs. dynamique) de lโรฉtude. Selon les cas, ces relations peuvent รชtre alternativement des corrรฉlations, congruences/divergences ou synergies/trade-offs (Figure 1.4). Figure 1.4. Quatre approches pour lโรฉtude des relations entre services : (1) Corrรฉlation entre services; (2) Synergies et tradeโoffs entre services dans le temps; (3) Congruence ou divergence spatiale entre service; (4) Synergies et tradeโoffs entre services dans le temps et lโespace (Locatelli, 2013) Lโรฉtude des congruences/divergences spatiales entre SE se fait souvent en examinant le chevauchement (ยซ overlap ยป) des zones prรฉsentant, pour les distributions respectives, les plus hautes valeurs de production de SE (ยซ hotspots ยป).
On parlera de congruence (divergence) spatiale entre les SE X et Y quand le chevauchement des zones ร la fois ยซ hotspots ยป de X et de Y sera supรฉrieur (infรฉrieur) au chevauchement attendu, cโest-ร -dire celui de ยซ hotspots ยป de SE aux distributions spatiales alรฉatoires. Il y a interaction entre SE lorsque plusieurs SE sont sensibles aux variations dโun mรชme paramรจtre extรฉrieur (par exemple, une augmentation de la tempรฉrature), ou bien que des changements dans la production dโun SE modifient celle de SE tiers. Ces interactions sont appelรฉes synergies si les productions de SE augmentent conjointement, et trade-offs si elles รฉvoluent en sens contraire (Raudsepp-Hearne et al., 2010). Si la prรฉsence (ou absence) de corrรฉlations et congruences nโimplique pas quโil y ait interaction entre les SE concernรฉs, des synergies/trade-offs entre SE tรฉmoignent a contrario dโune interaction entre ceux-ci. Le type de relation entre SE (lโabsence de relation en faisant partie) dรฉpend bien รฉvidemment des services รฉtudiรฉs. Ainsi, il existe souvent des trade-offs entre les services dโapprovisionnement et ceux de rรฉgulation ou culturels (Raudsepp-Hearne et al., 2010).
Mais alors, comment expliquer que pour une mรชme paire de SE, les relations puissent รชtre diffรฉrentes ? Cela peut notamment provenir du fait, comme expliquรฉ prรฉcรฉdemment, que les SE sont mesurรฉs par le biais dโindicateurs ou de ยซ proxies ยป. La congruence entre SE peut ainsi รชtre diffรฉrente selon que lโon a utilisรฉ, pour les mesurer, des donnรฉes primaires ou des ยซ proxies ยป (Eigenbrod et al., 2010). De mรชme, les dimensions spatiales et temporelles ont une influence prรฉpondรฉrante dans la nature de la relation entre SE (Figure 1.5), et des conclusions diffรฉrentes peuvent par exemple รชtre tirรฉes en fonction du site dโรฉtude (par exemple, Sud-Est vs. Nord-Ouest du Royaume-Uni; Anderson et al., 2009), de lโรฉchelle de travail (par exemple, Bornรฉo vs. toute l’Indonรฉsie; Murray et al., 2015) ou encore de la rรฉsolution temporelle de lโรฉtude (par exemple, un mois ou un an pour l’รฉtude du service de protection du littoral; Koch et al., 2009).
Les forรชts tropicales : contexte et enjeux
Les forรชts tropicales, qui couvrent moins de 10% de la surface des terres รฉmergรฉes (Lewis, 2006), ne forment pas un ensemble homogรจne. Il existe plusieurs types de forรชts tropicales : les forรชts tropicales humides, les forรชts tropicales de mousson, et enfin les forรชts tropicales sรจches (Figure 1.6). Aux forรชts tropicales sโajoutent, dans la zone intertropicale (cโest-ร -dire entre les tropiques du Cancer et Capricorne situรฉs ร environ 23ยฐ de latitude Nord et Sud, respectivement), dโautres types de vรฉgรฉtation naturelle, tels les savanes herbeuses ou arborรฉes. Au sein de la zone intertropicale, la discrimination entre les diffรฉrents types de vรฉgรฉtation naturelle est en grande partie liรฉe aux diffรฉrences de conditions climatiques (tempรฉrature et prรฉcipitations, tant leurs valeurs annuelles que leurs variations au cours de lโannรฉe, mais aussi durรฉe/intensitรฉ de la saison sรจche). Les recherches se sont en premier lieu concentrรฉes sur les forรชts tropicales du fait de la biodiversitรฉ importante et originale quโelles renferment. Une รฉtude rรฉcente estime que les forรชts tropicales comptent entre 40 000 et 53 000 espรจces dโarbres (Slik et al., 2015). En comparaison, il nโy a que 124 espรจces dโarbres dans lโensemble des forรชts tempรฉrรฉes dโEurope (Latham & Ricklefs, 1993).
Depuis 10 ans, la nรฉcessitรฉ de prรฉserver les forรชts tropicales a pris un nouveau tournant. En effet, les importants stocks de carbone quโelles renferment, tant dans leurs sols (Lal, 2005) que dans la biomasse aรฉrienne (Pan et al., 2011), font des forรชts tropicales lโune des composantes clรฉ des stratรฉgies dโattรฉnuation du changement climatique. Afin de rรฉduire les รฉmissions de gaz ร effet de serre liรฉes ร la dรฉforestation qui touche les forรชts tropicales, les Nations-Unies ont crรฉรฉ en 2005 le programme REDD (devenu depuis REDD+), qui vise ร ยซ Rรฉduire les Emissions liรฉes ร la Dรฉforestation et ร la Dรฉgradation de la forรชt ยป.
Preuve de lโeffort investi dans lโestimation des stocks de carbone contenus dans les forรชts tropicales, plusieurs cartes pantropicales de biomasse โ le carbone reprรฉsentant environ 47% de la masse sรจche de biomasse (McGroddy et al., 2004) โ sont ร prรฉsent disponibles (Saatchi et al., 2011; Baccini et al., 2012). Si les forรชts tropicales sont intrinsรจquement des puits de carbone (Lugo & Brown, 1992; Lewis et al., 2009), on envisage dรฉsormais le biome ยซ forรชt tropicale ยป comme une source de carbone, dรจs lors que lโon tient compte des รฉmissions brutes liรฉes ร la dรฉforestation (Pan et al., 2011). Ainsi, la dรฉforestation qui touche les forรชts tropicales (Figure 1.7) et parmi les multiples causes de laquelle figurent notamment lโexpansion de lโagriculture et lโextraction non-encadrรฉe de bois (Vitousek, 1994; Geist & Lambin, 2002), est une menace tant pour la conservation de la biodiversitรฉ que la protection des stocks de carbone.
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Table des matiรจres
REMERCIEMENTS
RESUME DU MANUSCRIT
THESIS ABSTRACT
RESUME SUBSTANTIEL
SOMMAIRE
LISTE DES ABREVIATIONS
LISTE DES TABLEAUX
LISTE DES FIGURES
CHAPITRE 1. INTRODUCTION GรNรRALE, OBJECTIFS ET PLAN DU MANUSCRIT
1.1 LES SERVICES ECOSYSTEMIQUES
1.1.1 Contexte et dรฉfinitions
1.1.2 Mesure des SE
1.1.3 Etude des relations entre SE
1.1.4 Biodiversitรฉ et SE
1.2 LES FORETS TROPICALES ET LES SERVICES ECOSYSTEMIQUES ASSOCIES
1.2.1 Les forรชts tropicales : contexte et enjeux
1.2.2 Autres SE fournis par les forรชts tropicales
1.3 CARACTERISTIQUES DE LA ZONE DโETUDE
1.3.1 Bornรฉo
1.3.2 Kapuas Hulu
1.4 OBJECTIFS DE LA THESE ET PLAN DU MANUSCRIT
CHAPITRE 2. SERVICES ECOSYSTEMIQUES ET BIODIVERSITE DANS UN PAYSAGE DU NORD DE BORNEO EN RAPIDE MUTATION
CONTEXTE DE LโETUDE
RรSUMร
ABSTRACT
2.1 INTRODUCTION
2.2 MATERIALS AND METHODS
2.2.1 Ethics statement
2.2.2 Study site and plot selection
2.2.3 Vegetation plots: estimating aboveground carbon stocks and tree species diversity Erosion plots: soil
2.2.4 loss monitoring and topsoil carbon stock estimation
2.2.5 Statistical analysis
2.3 RESULTS
2.3.1 Tree species diversity and composition
2.3.2 Carbon storage
2.3.3 Relationship between aboveground carbon stocks and species richness
2.3.4 Soil erosion
2.4 DISCUSSION
2.4.1 Service production is highest in natural forest
2.4.2 Logged-over forests and swidden agriculture system outperform monocultures in terms of service production
2.4.3 Is the swidden system in Keluin close to a sustainability threshold?
2.5 CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
2.6 REFERENCES
2.7 APPENDICES
CONCLUSIONS DE LโETUDE
CHAPITRE 3. CONGRUENCE SPATIALE ENTRE CARBONE ET BIODIVERSITร DANS UN PAYSAGE FORESTIER DE BORNรO
CONTEXTE DE LโETUDE
RESUME
ABSTRACT
3.1 INTRODUCTION
3.2 MATERIALS AND METHODS
3.2.1 Study area
3.2.2 Field sampling and index computation for carbon and tree diversity
3.2.3 Potential explanatory variables to be tested for model building
3.2.4 Explanatory variable selection and model building
3.2.5 Correlations, spatial congruence and potential threat analysis
3.3 RESULTS
3.3.1 Response variable predictions over the study area
3.3.2 Response variable correlations and hotspot spatial congruence
3.4 DISCUSSION
3.4.1 Ecological insight about the relationship between ACD and TAD
3.4.2 Potential threats over carbon and tree diversity hotspots
3.4.3 Implications for conservation and development
3.4.4 Limitations of our predictions and those from existing maps
3.5 CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENTS
3.6 REFERENCES
3.7 APPENDICES
CONCLUSIONS DE LโETUDE
CHAPITRE 4. EROSION DES SOLS DANS LES TROPIQUES HUMIDES
CONTEXTE DE LโETUDE
RESUME
ABSTRACT
4.1 INTRODUCTION
4.2 MATERIALS AND METHODS
4.2.1 Materials
4.2.2 Data analysis
4.3 RESULTS
4.4 DISCUSSION
4.4.1 Soil erosion is concentrated in space and time
4.4.2 What matters in soil erosion control by vegetation?
4.4.3 Soil erosion under human-impacted or managed vs. natural vegetation
4.4.4 Differences in soil erosion control between tropical vs. temperate regions
4.4.5 Limitations of the study
4.5 CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENTS
4.6 REFERENCES
4.7 APPENDICES
CONCLUSIONS DE LโETUDE
CHAPITRE 5. SYNTHESE, DISCUSSION GENERALE ET PERSPECTIVES
5.1 SYNTHESE DES TRAVAUX DE THESE
5.1.1 Retour sur les objectifs et moyens mis en oeuvre pour y parvenir
5.1.2 Principaux rรฉsultats
5.2 DISCUSSION GENERALE ET PERSPECTIVES
5.2.1 Limites du type dโoccupation ou dโutilisation des sols comme indicateur de production de SE
5.2.2 Vers une รฉtude dynamique de la production de SE
5.2.3 Relier composantes ยซ fourniture ยป et ยซ demande
5.2.4 Traits fonctionnels et production de SE
CHAPITRE 6. CONCLUSION GENERALE
BIBLIOGRAPHIE
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