Travaux en lien avec la reconnaissance d’AVQ

Table des matières

CHAPITRE 1 :INTRODUCTION
1.1 CONTEXTE
1.2 PROBLÉMATIQUE CIBLÉE DANS CE MÉMOIRE
1.3 CONTRIBUTION DE LA RECHERCHE
1.4 MÉTHODOLOGIE DE LA RECHERCHE
1.5 ORGANISATION DU MÉMOIRE
CHAPITRE 2 :REVUE DE LITTÉRATURE 
2.1 DÉFINITIONS
2.1.1 FENÊTRAGE
2.1.2 POSITIONNEMENT
2.1.3 TAUX D’ACQUISITION DES DONNÉES
2.2 ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE
2.2.1 CLASSIFICATION NAÏVE BAYÉSIENNE
2.2.2 RECHERCHE DES PLUS PROCHES VOISINS
2.2.3 ARBRES DE DÉCISION
2.2.4 FORÊTS D’ARBRES DÉCISIONNELS
2.2.5 MACHINES À VECTEURS DE SUPPORT
2.2.6 RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS
2.3 CAS APPLIQUÉS
2.3.1 TRAVAUX EN LIEN AVEC LA RECONNAISSANCE D’AVQ
2.3.2 TRAVAUX EN LIEN AVEC LA RECONNAISSANCE D’EXERCICES PHYSIQUES
2.3.3 CONCLUSION
CHAPITRE 3 :PROTOTYPE
3.1 INTRODUCTION
3.2 MATÉRIEL
3.2.1 BRACELET – INTEL EDISON
3.2.2 RASPBERRY PI 3
3.3 COMMUNICATION
3.4 VERSION 2.0 DU BRACELET
CHAPITRE 4 :MODÈLE DE RECONNAISSANCE HYBRIDE
4.1 INTRODUCTION
4.2 PRÉSENTATION DES AVQ ET DES EXERCICES PHYSIQUES
4.3 ATTRIBUTS UTILISÉS
4.4 MÉTHODE DE RECONNAISSANCE HYBRIDE
CHAPITRE 5 :VALIDATION DU SYSTÈME
5.1 INTRODUCTION
5.2 STRUCTURE DU JEU DE DONNÉES
5.3 ANALYSE DES RÉSULTATS
5.3.1 INDICATEURS DE PERFORMANCE DE CLASSIFICATION
5.3.2 RÉSULTATS
5.4 CONCLUSION
CONCLUSION
RÉFÉRENCES