Traitement et transmission des données

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 DESCRIPTION DU SYSTÈME ET DE LA PROBLÉMATIQUE 
1.1 Introduction
1.2 Survol du système mesurant la consommation énergétique résidentielle
1.3 Types de capteurs
1.3.1 Description du HES
1.3.2 Description du CT
1.4 Implémentation à l’intérieur de capteurs de courant
1.5 Traitement et transmission des données
1.5.1 Traitement des données effectué par les capteurs et l’UCT
1.5.2 Fréquence d’enregistrement et de transmission des données par les capteurs
1.6 Mise en contexte de la problématique
1.6.1 Problème de gain des capteurs
1.6.2 Problème de diaphonie entre les capteurs
1.7 Modélisation mathématique du système
1.8 Objectifs du mémoire et caractéristiques recherchées de l’algorithme
1.9 Solutions proposées
1.9.1 Solutions algorithme LMS
1.9.2 Solution FastICA combinée à l’algorithme LMS
1.10 Conclusion
CHAPITRE 2 REVUE DE LA LITTÉRATURE ET THÉORIE 
2.1 Introduction
2.2 Revue de la littérature dans le domaine de la calibration de WSN
2.3 Théorie du LMS
2.3.1 Avantages et inconvénients de LMS
2.3.2 Algorithme du gradient
2.3.3 L’algorithme LMS
2.3.4 Choix de la grandeur du pas d’adaptation et convergence de LMS
2.4 Théorie de l’ICA
2.4.1 L’effet cocktail party
2.4.2 Modèle de base de l’ICA
2.4.3 Le blanchiment résout la moitié du problème d’ICA
2.4.4 Restrictions et ambiguïtés d’ICA
2.4.5 Indépendance, non-gaussianité et l’entropie négative
2.4.6 Avantages de l’algorithme FastICA
2.4.7 L’algorithme FastICA pour une composante
2.4.8 Estimation de plusieurs composantes indépendantes avec FastICA
2.5 Conclusion
CHAPITRE 3 SOLUTION UTILISANT L’ALGORITHME LMS POUR LA CALIBRATION DES CAPTEURS 
3.1 Introduction
3.2 Retour sur la théorie de l’algorithme LMS
3.3 Résultats de simulation avec l’algorithme LMS
3.4 Résultats de simulation avec LMS sans diaphonie
3.4.1 Calibration de 3 capteurs avec LMS
3.4.2 Calibration de 30 capteurs avec LMS
3.5 Résultats de simulation avec LMS et diaphonie
3.5.1 Calibration de 3 capteurs avec LMS et diaphonie
3.6 Conclusion
CHAPITRE 4 SOLUTION UTILISANT L’ALGORITHME FASTICA POUR LA CALIBRATION DES CAPTEURS 
4.1 Introduction
4.2 Modélisation du système en vue de l’utilisation de FastICA
4.3 Solutions proposées aux problèmes d’ambiguïté
4.4 Résultats de simulation avec l’algorithme FastICA
4.4.1 Calibration de 3 capteurs avec FastICA
4.4.2 Calibration de 30 capteurs avec FastICA
4.5 Conclusion
CHAPITRE 5 RÉSULTATS EXPÉRIMENTAUX 
5.1 Introduction
5.2 Présentation du système pour les tests expérimentaux
5.2.1 Présentation des types d’installations
5.2.2 Précision des CTs et consommation des appareils
5.2.3 Tests pour mesurer le plancher de bruit des capteurs
5.3 Résultats des tests expérimentaux avec LMS
5.3.1 Résultats des tests avec l’installation 1 et LMS
5.3.2 Résultats des tests avec l’installation 2 et LMS
5.4 Résultats des tests expérimentaux avec FastICA
5.4.1 Résultats des tests avec l’installation 1 et FastICA
5.4.2 Résultats des tests avec l’installation 2 et FastICA
5.5 Conclusion
CONCLUSION