Qu’est-ce que la méthodologie Six Sigma ?

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 CONTEXTE ET REVUE LITTÉRAIRE
1.1 Performance
1.1.1 Performance moyenne
1.1.2 Méfaits de la variabilité
1.2 Qu’est-ce que la méthodologie Six Sigma ?
1.2.1 Historique
1.2.2 Spécificités
1.2.2.1 Axée sur les résultats financiers
1.2.2.2 Axée sur la réduction de la variabilité
1.2.3 Évolution vers le Lean Six Sigma
1.2.4 Distinction entre l’entreprise manufacturière et de service
1.2.5 Structure hiérarchique typique
1.3 Critique envers la méthodologie Six Sigma
1.3.1 La science et les besoins de l’industrie
1.3.2 Les rôles, le savoir et les enjeux éducationnels
1.3.3 La démarche et les enjeux organisationnels
1.4 Synthèse des enjeux et orientation du travail
1.5 Méthodologie
CHAPITRE 2 ÉVALUATION DES OUTILS ET DES CONNAISSANCES REQUISES
2.1 Reconnaître
2.2 Définir
2.3 Mesurer
2.3.1 Analyse d’un système de mesure (R & R)
2.3.2 Le théorème de la limite centrale (TCL)
2.3.3 Test de normalités
2.3.4 Analyse d’aptitude d’un procédé
2.3.4.1 Le calcul du niveau sigma
2.3.5 Les indices d’aptitudes
2.4 Analyser
2.4.1 Le design d’expérience
2.4.1.1 Déterminer les facteurs à l’étude
2.4.1.2 Préparation de la matrice des essais
2.4.1.3 La collecte des données
2.4.1.4 L’analyse des données
2.4.2 Analyse de la variance (ANOVA)
2.4.2.1 Les conditions d’applications lié à l’analyse de la variance
2.4.3 La stratification
2.4.4 Analyse multi varié graphique
2.4.5 Analyse de la régression
2.4.6 Les tests d’hypothèses
2.4.7 L’échantillonnage
2.5 Améliorer
2.6 Contrôler
2.6.1 Les cartes de contrôle
2.7 Synthèse des outils statistiques
CHAPITRE 3 SÉLECTION D’OUTILS DE REMPLACEMENT
3.1 Type d’opérations et démarche d’analyse
3.2 Sélection, analyse et conception des outils
3.2.1 Les outils graphiques de base
3.2.1.1 Boîte à moustache
3.2.1.2 Graphique à barres
3.2.1.3 Le graphique secteur
3.2.1.4 Histogramme
3.2.1.5 Diagramme de Pareto
3.2.2 L’analyse d’un système de mesure (R et R)
3.2.3 Le théorème central limite (TCL)
3.2.4 Test de normalités
3.2.5 Analyse d’aptitude d’un procédé
3.2.6 Les indices d’aptitudes
3.2.7 L’analyse de la variance (ANOVA)
3.2.8 Analyse multi varié graphique
3.2.9 Analyse de la régression
3.2.10 Les tests d’hypothèses
3.2.11 L’échantillonnage
3.2.12 Les cartes de contrôle
3.3 Synthèse de la sélection des outils
CHAPITRE 4 COMPARAISON DES COFFRES À OUTILS
4.1 Évaluation du coffre à outils simplifiés
4.1.1 Pondération des critères
4.1.2 Pondération des alternatives pour chaque critère
4.1.3 Équilibre de la préférence
4.1.4 Commentaires des experts
4.2 Sondage sur l’impression des étudiants
4.3 Évaluation des logiciels de soutien à la démarche
4.4 Comparaison des méthodologies par des études de cas
4.4.1 Étude de cas 1 : design d’expérience
4.4.1.1 Résolution classique du problème avec Statistica 8.0
4.4.1.2 Résolution selon le coffre à outils simplifié
4.4.2 Étude de cas 2 : contrôle de procédé
4.4.2.1 Résolution classique du problème avec Statistica 8.0
4.4.2.2 Résolution selon le coffre à outils simplifié
4.4.3 Étude de cas 3 : régression multiple
4.4.3.1 Résolution classique du problème avec Statistica 8.0
4.4.3.2 Résolution selon le coffre à outils simplifié
4.4.4 Étude de cas 4 : ANAVAR
4.4.4.1 Résolution classique du problème avec Statistica 8.0
4.4.4.2 Résolution selon le coffre à outils simplifié
4.5 Discussions sur les résultats et perspectives
CONCLUSION