Présentation d’un système de reconnaissance de la parole

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 La parole et son traitement
1.1 Introduction
1.2 Particularités de la parole
1.2.1 Non-stationnarité de la parole
1.3 Production de la parole
1.3.1 Phonème
1.4 Perception de la parole
1.5 Traitement de la parole
1.6 Conclusion
CHAPITRE 2 Outils mathématiques
2.1 Introduction
2.2 Transformée de Fourier discrète
2.3 Transformée de Fourier court-terme
2.3.1 Effet de la fenêtre
2.4 Transformée en ondelettes discrète
2.4.1 Algorithme de Mallat
2.4.2 Décimation d’un signal
2.5 Paquets d’ondelettes
2.6 Modèles du langage
2.6.1 Grammaire artificielle
2.6.2 n-Grammes
2.7 Chaînes de Markov cachées
2.8 Analyse discriminante
2.9 Conclusion
CHAPITRE 3 Reconnaissance de la parole
3.1 Introduction
3.2 Présentation d’un système de reconnaissance de la parole
3.3 Reconnaissance robuste
3.3.1 Utilité de la reconnaissance robuste
3.3.2 Difficultés et variations
3.3.3 Types d’approche pour améliorer la robustesse
3.4 Coefficients à spectre relatif pour la reconnaissance robuste
3.4.1 Coefficients cepstraux avec fréquence de Mel
3.4.2 Modèle auto-régressif
3.4.3 Prédiction linéaire perceptuel et à spectre relatif
3.4.4 Compression lin-log pour la robustesse au bruit additif
3.5 Conclusion
CHAPITRE 4 Méthode proposée
4.1 Introduction
4.2 Détails de la méthode proposée
4.3 Analyse en paquets d’ondelettes
4.4 Filtres passe-bande
4.5 Ajustement de la fréquence d’échantillonnage
4.6 Construction du vecteur-observation
4.6.1 Construction par moyenne
4.6.2 Construction par différence
4.6.3 Construction par dérivées d’ordre supérieurs
4.7 Conclusion
CHAPITRE 5 Résultats expérimentaux
5.1 Introduction
5.2 Bases de données
5.3 Outils d’entrainement et de test
5.4 Descriptions des tests
5.4.1 Procédure d’entrainement
5.5 Résultats
5.6 Discussion
CONCLUSION
BIBLIOGRAPHIE