Neurone Biologique ou naturel

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I : Comportement linéaire et non linéaire de la structure
I.1 Introduction
I.2. Comportement mécanique du béton et de l’acier
I.2.1 Comportement expérimental du béton
I.2.1.1. Comportement en compression uni axiale
I.2.1.2 Comportement en traction uni axiale
I.2.1.3 Comportement cyclique traction-compression
I.2.1.4 Comportement en cisaillement
I.2.1.5 Comportement multiaxial du béton
I.2.2 Comportement mécanique de l’acier
I.2.2.1 Comportement uni axial de l’acier
I.2.2.2 Chargement cyclique de traction-compression de l’acier
I.3 Les échelles de modélisation
I.3.1 Approche globale
I.3.1.1 Principe
I.3.1.2 Les avantages de l’approche globale
I.3.1.3 Les inconvénients de l’approche
I.3.2 Approche locale
I.3.2.1 Principe
I.3.2.1.1 Approche macroscopique
I.3.2.1.2 Les avantages de l’approche macroscopique
I.3.2.1.3 Les inconvénients de l’approche
I.3.3 Approche semi-globale
I.3.3.1 Principe
I.3.4 Approche multifibres
I.3.4.1 Les avantages de l’approche multifibre
I.3.4.2 Les Inconvénients de l’approche
I.3.5 Approche multicouche
I.3.5.1 Les avantages d’approche multicouche
I.3.5.2 Les Inconvénients de l’approche
I.3.6 Conclusion
I.4 Méthodes de calcul, généralités sur la ductilité et la rotation plastique
I.4.1 Méthodes de calcul
I.4.1.1 Méthodes élastiques linéaires
I.4.1.1.1 Méthode statique équivalente
I.4.1.1.2 Méthode d’analyse modale spectrale
I.4.1.1.3 Méthode d’analyse temporelle élastique
I.4.1.2 Méthodes non-linéaires et inélastique non-linéaire
I.4.1.2.1 Méthode d’analyse statique non-linéaire (PUSHOVER)
I.4.1.2.2 Méthode d’analyse dynamique non-linéaire
I.4.2 Généralités sur la ductilité et la capacité de rotation
I.4.2.1 Introduction
I.4.2.2 Définition de la ductilité
I.4.2.3 Différents types de ductilité
I.4.2.3.1 Ductilité de déformation
I.4.2.3.2 Ductilité de courbure
I.4.2. 3.3 Ductilité de déplacement
I.4.2.4 Classes de ductilité
I.4.2.5 la rotule plastique
I.4.2.5.1 Introduction
I.4.2.5.2 calcule de la rotation plastique
I.4.2.5.2.1 MATTOUK (Mattouk, 1964)
I.4.2.5.2 .2 BAKER (Baker et al., 1964)
I.4.2.5.2.3 Corley (Corley, 1966)
I.4.2.5.2.4 RIVA AND COHN (Riva et Cohn, 1994)
I.4.2.5.2.5 SELON L’EUROCODE 8
I.4.2.5.3 Détermination de la longueur de rotule plastique
I.4.2.5.3.1 Priestley et Paulay
I.4.2.5.3.2 Corley
I.4.2.5.3.3 Priestley, Calvi et Kowalsky
I.4.2.5.3.4 Bae et Bayrak
I.4.2.5.3.5 Berry, Lehman et Lowes
I.4.2.5.3.6 ISIS Canada
I.4.2.5.3.7 Normes CSA
I.5 Conclusion
Chapitre II: Aperçu sur les modèles non linéaire
II.1 Effet d’échelle
II.1.1 Introduction
II.1.2 Effet d’échelle dans les matériaux quasi-fragile
II.1.3 Modèles pour reproduire les effets d’échelles
II.1.3.1 Théorie de Carpinteri (1994)
II.1.3.2 La théorie déterministe de Bazant
II.3 Bases théoriques et physiques du modèle global développé par « Nouali et Matallah »
II.3.1 INTRODUCTION
II.3.2 Modèle de Takeda (modèle originale)
II.3.3 Modèle de « Nouali et Matallah »
II.4 conclusion
Chapitre III: Approche neuronale
III.1 Introduction
III.2 Neurone Biologique ou naturel
III.2.1 Le corps cellulaire ou le soma
III.2.2 Les dendrites
III.2.3 L’axone
III.3 Neurone Artificiel ou formel
III.4 Historique Des réseaux Neurone (Touzet, 1992)
III.5 Eléments de base
III.5.1 Structure des réseaux de neurones
III.5.2 L’apprentissage des réseaux de neurones
III.5.2.1 Procédé d’apprentissage
III.5.2.1.1 L’apprentissage supervisé
III.5.2.1.2 L’apprentissage non supervisé
III.5.2.1.3 L’apprentissage semi supervisé ou hybride
III.5.2.2 Algorithme d’apprentissage
III.5.2.3 Les règles d’apprentissage (Djafour,2005)
III.5.2.3.1 La règle de HEBB
III.5.2.3.2 La règle du perceptron
III.5.2.3.3 La règle de WIDROW-HOFF ou la règle Delta
III.5.2.3.4 La règle Delta généralisée ou règle de la rétro propagation
III.5.3 La topologie des réseaux de neurones (architecture)
III.5.3.1 Réseaux monocouche (Kadous, 2012)
III.5.3.2 Réseaux multicouche (Kadous, 2012)
III.5.3.2.1 Réseau multicouche classique
III.5.3.2.2 Réseau à connexions locales
III.5.3.2.3 Réseau à connexions récurrentes ou bien les réseaux feed back
III.6 Modélisation
III.7 Avantages et inconvénients des réseaux de neurones
III.7.1 Avantages des réseaux de neurones
III.7.2 Inconvénients des réseaux de neurones
III.8 Conclusion
Chapitre IV: Etude paramétrique et validation des résultats
IV.1 Simulation numérique pour la validation du modele de Nouali et Matallah
IV.1.1 Introduction
IV.1.2 Simulation des poutres en béton armé (Bosco et Debernardi)
IV.1.3 Simulation des poutres de Bigaj et Walraven
IV.1.4 Simulation des poteaux de Rodrigues et al
IV.2 Simulation numérique par réseaux de neurone
IV.2.1 Introduction
IV.2 .2 Méthodologie de développement et mise en œuvre
IV.2 .2 .1 Description des données
IV.2 .2 .2 Discussion des résultats
IV.3. Conclusion
Conclusion générale
Références bibliographiques