Méthodes de détection du visage

Table des matières

Introduction Générale
Chapitre1 : Méthodes de détection du visage
1. Introduction
2. Méthodes de détection
a) Approche basée sur la reconnaissance
b) Approche basée sur les caractéristiques invariants
c) Approche basée sur l’appariement de gabarits
d) Approche basée sur l’apparence
3. La méthode de viola et jones
3.1 Éléments de la méthode
a) Caractéristiques
b) Calcul
c) Sélection de caractéristiques par boosting
d) Cascade de classifieurs
3.2 Étapes clés de la méthode
a) Apprentissage
b) Détection
3.3 Limitations et extensions de la méthode
4.Conclusion
Chapitre2 : Les algorithmes de boosting
1. Introduction
2. Principe
3.Les algorithmes de boosting
3.1 Algorithme AdaBoost
3.2 Algorithme Real AdaBoost
3.3 Algorithme Logit Boost
3.4 Algorithme Gentle AdaBoost
3.5 Algorithme Modest AdaBoost
3.6 Algorithme Float Boost
4.Conclusion
chapitre3 :Application 
1.Introduction
2.Vue d’ensemble du système
2.1Conception globale
3.Les Etapes d’apprentissage
4.Détection de visage
5.Suivi du visage
5.1Suivi des filtres à particules
5.2Extraction des caractéristiques de la couleur
6.Conclusion
Conclusion Générale
Bibliorgraphie