Limitation des processus de validation d’algorithmes

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 REVUE DE LA LITTÉRATURE
1.1 Préliminaires
1.1.1 Rappels et notations
1.1.2 Définitions mathématiques
1.2 Métriques d’analyse de performances d’algorithmes
1.2.1 Métriques de distance
1.2.2 Métriques d’évaluation de surfaces ou de volumes
1.2.3 Répartition des données
1.2.4 Scores de classification d’algorithmes
1.3 Importance de la référence
1.3.1 Intérêt d’une référence pour valider l’analyse
1.3.2 Algorithme STAPLE de Warfield et al. (2004)
1.4 Cadres de validation disponibles
1.4.1 Cadre de Udupa et al. (2006)
1.4.2 Génération d’étalon-bronze par Jannin et al. (2002)
1.4.3 Un système standardisé avec des critères de validation par Jannin et al. (2002)
1.4.4 Cadre de Bayarri et al. (2007)
1.4.5 Cadre de Khooshabi (2013)
1.4.6 Limitation des processus de validation d’algorithmes
CHAPITRE 2 PROBLÉMATIQUE ET OBJECTIFS
2.1 Problématique
2.2 Objectifs
CHAPITRE 3 MÉTHODOLOGIE GÉNÉRALE
3.1 Génération de référence
3.1.1 Algorithme STAPLE et post-traitement pour la construction de l’étalon-bronze
3.1.2 Caractérisation de l’étalon-bronze
3.2 Évaluation multi-critères
3.2.1 Mise en place de critères d’évaluation
3.2.2 Création d’un graphique radar pour la présentation des résultats
3.3 Programmation de l’interface 2D / 3D
3.3.1 Programmation logicielle pour l’étalon-bronze
3.3.2 Programmation logicielle pour la plateforme 2D / 3D
3.3.3 Analogie des métriques 2D / 3D utilisées
3.3.4 Interface graphique de la plateforme 3D
CHAPITRE 4 APPLICATION DE LA PLATEFORME AUX IMAGES 2D
4.1 Méthodologie spécifique au 2D
4.1.1 Ensemble d’images
4.1.2 Génération de l’étalon-bronze
4.1.3 Algorithmes d’identification de la tête fémorale
4.2 Résultats sur des images EOSTM de la tête fémorale
4.2.1 Étalon-bronze
4.2.2 Évaluation des algorithmes
4.2.3 Interprétation des résultats
CHAPITRE 5 APPLICATION DE LA PLATEFORME AUX VOLUMES 3D
5.1 Méthodologie spécifique au 3D
5.1.1 Ensemble d’images
5.1.2 Étalon-bronze 3D
5.1.3 Exemple d’application avec un algorithme de segmentation 3D
5.2 Résultats sur des images IRM de tumeurs cérébrales
5.2.1 Génération d’étalon-bronze
5.2.2 Évaluation d’algorithme de segmentation 3D
5.2.3 Interprétation des résultats
CHAPITRE 6 DISCUSSIONS, CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS
6.1 Discussions et conclusions
6.2 Recommandations
6.2.1 Optimisation de la génération de l’étalon-bronze
6.2.2 Caractérisation de l’étalon-bronze sur des formes complexes
6.2.3 Adaptation de l’étalon-bronze aux modèles 3D
6.2.4 Adaptation des critères aux besoins de cahier des charges
6.2.5 Amélioration de l’interface logicielle
6.3 Communication scientifique des résultats
ANNEXE I A FRAMEWORK TO EVALUATE AND VALIDATE 2D SEGMENTATION ALGORITHMS ON LOWER-LIMB XRAYS
ANNEXE II PLATEFORME D’ÉVALUATION D’ALGORITHMES DE TRAITEMENT D’IMAGES MÉDICALES
ANNEXE III AN EVALUATION PLATFORM FOR SEGMENTATION ALGORITHMS : AN APPLICATION TO FEMORAL HEAD X-RAY IMAGES
ANNEXE IV A MULTI-CRITERIA EVALUATION PLATFORM FOR SEGMENTATION ALGORITHMS
BIBLIOGRAPHIE