L’estimation de l’humidité du sol

Besoin d'aide ?

(Nombre de téléchargements - 0)

Catégorie :

Pour des questions et des demandes, contactez notre service d’assistance E-mail : info@chatpfe.com

Table des matières

SOMMAIRE
ABSTRACT
REMERCIEMENTS
LISTE DES FIGURES
LISTE DES ABRÉVIATIONS ET SIGLES
CHAPITRE 1 INTRODUCTION
1.1 Problématique
1.2 Description du bassin versant du Mackenzie
1.3 Objectifs de la thèse
1.4 Hypothèses de la recherche
1.5 Présentation de la thèse
CHAPITRE 2 UTILISATION DES MICRO-ONDES PASSIVES POUR L’ESTIMATION DE L’HUMIDITÉ DU SOL
2.1 Justification du choix des micro-ondes passives
2.2 Estimation de l’humidité du sol par les micro-ondes passives: État de connaissance
2.3 Les principaux facteurs affectant l’estimation de l’humidité du sol
2.3.1 La rugosité de surface
2.3.2 La végétation
2.3.3 Effet atmosphérique
2.4 Discussion
2.4.1 Approches globales pour l’estimation de l’humidité du sol
2.4.2 Utilisation du modèle de transfert radiatif pour 1′ estimation de 1 ‘humidité du sol
CHAPITRE 3 A DYNAMIC ESTIMATION OF FREE WATER SURF ACE COVERAGE FROM A BASIN WETNESS INDEX OF THE MACKENZIE RIVER BASIN USING SSM/I MEASUREMENTS
3.1 Introduction
3.2 The Basin Wetness Index
3.3 Application
3.4 Conclusion
CHAPITRE 4 FLOOD MONITORING OVER THE MACKENZIE RIVER BASIN USING PASSNE MICROWAVE DATA 
4.1 Introduction
4.2 Methodology
4.2.1 Estimation of the water surface extent using passive microwave data
4.2.2 The rating curve formula
4.2.3 Use of the of Kalman filter
4.3 Application and Results
4.3.1 Study area: The Mackenzie River Basin
4.3.2  Approach reliability assessment using 1998 and 1999 data
4.3.3 Use of passive microwave data for discharge forecasting
4.4 Conclusion 
CHAPITRE 5 FLOOD AND SOIL WETNESS MONITORING OVER THE MACKENZIE RNER BASIN USING AMSR-E 37 GHZ BRIGHTNESS TEMPERA TURE
5.1  Introduction 
5.2 Methodology
5.2.1 Definition of the Wetness Index
5.2.2  The linear mixing model
5.2.3 Calibration of the mixing model parameters
5.2.4 Development of the Ra ting Curve Model
5.3 Results and Discussion
5.4 Conclusion 
CHAPITRE 6 A COMBINATION OF REMOTE SENSING DATA AND TOPOGRAPHie ATTRIBUTES FOR THE SPATIAL AND TEMPORAL CONTROL OF THE SOIL WETNESS OVER THE MACKENZIE RNER BASIN
6.1 Introduction
6.2 Methodology
6.2.1 Area of study
6.2.2 The wetness index
6.2.3 Estimation of the basin wetness index, BWI, using passive microwave data
6.3 Results and discussion
6.3.1 Development of the WI maps
6.3.2 Estimation of the BWI
6.3.3 Combination of the WI and the BWI
6.4 Conclusion
CHAPITRE 7 ANALYSE ET DISCUSSION
7.1 Contribution de la thèse
7.2 Recommandations et travaux futurs
CONCLUSION
Tableau I
Tableau II
BIBLIOGRAPHIE

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *