Table des matières
INTRODUCTION GÉNÉRALE
PARTIE 1 – DU SECOURS À PERSONNE AU PROBLÈME D’OPÉRATIONNALITÉ DES MÉTHODES ET OUTILS D’AIDE À LA DÉCISION DISPONIBLES POUR L’OPTIMISATION DE LA LOCALISATION DES MOYENS
CHAPITRE 1 – CONTEXTE
1.1. Le secours à personne comme champ d’étude thématique
1.1.1. Le modèle d’organisation des secours français
1.1.2. La chaîne de secours française
1.1.3. Définition du champ d’étude et des notions et concepts associés
1.2. Problématique de la couverture opérationnelle du secours à personne
1.2.1. Demande de secours en augmentation et irrégulièrement répartie dans le temps et dans l’espace
1.2.2. Offre de secours en baisse et irrégulièrement répartie dans le temps et dans l’espace
1.3. Hypothèses et questionnements de départ
1.3.1. Hypothèse de l’apport de l’optimisation spatiale et temporelle des moyens existants pour l’amélioration de la couverture opérationnelle
1.3.2. Question des méthodes utilisées pour réfléchir à l’optimisation de la localisation des moyens de secours
Conclusion du chapitre 1
CHAPITRE 2 – ÉTAT DES LIEUX DES METHODES DE LOCALISATION DES MOYENS DE SECOURS A PERSONNE UTILISEES DANS LE MONDE PROFESSIONNEL
2.1. Présentation des deux principaux documents d’organisation et de planification des moyens et contexte d’élaboration
2.1.1. Le schéma régional d’organisation des soins
2.1.2. Le schéma départemental d’analyse et de couverture des risques
2.2. Présentation de l’enquête sur les méthodes de localisation des moyens de secours à personne utilisées dans le monde professionnel
2.2.1. Ressources
2.2.2. Objectif et périmètre de l’enquête
2.3. Résultats de l’enquête
2.3.1. Agences régionales de soins
2.3.2. Services départementaux d’incendie et de secours
2.3.2.1. Analyse des données
2.3.2.2. Évaluation
2.3.2.3. Localisation des moyens
2.3.3. Services de secours étrangers
2.4. Limites et discussion autour des méthodes utilisées par les professionnels
Conclusion du chapitre 2
CHAPITRE 3 – ÉTAT DE L’ART DES METHODES DE LA LOCALISATION DES MOYENS DE SECOURS A PERSONNE UTILISEES DANS LE MONDE SCIENTIFIQUE
3.1. L’optimisation de la localisation des moyens de secours à personne : une question ancienne et surtout traitée dans la littérature scientifique étrangère
3.1.1. La question des méthodes d’optimisation de la localisation des moyens de secours en France
3.1.2. La question des méthodes d’optimisation de la localisation des moyens de secours à l’étranger
3.2. Les modèles de localisation-allocation
3.2.1. Les trois principaux types de modèles de localisation-allocation utilisés pour localiser des moyens de secours
3.2.1.1. Le modèle p-médian ou P-MP
3.2.1.2. Le modèle p-centre ou minimax
3.2.1.1. Les modèles de couverture
3.2.2. Heuristiques et méta-heuristiques
3.2.3. Les différentes logiques d’implantation : égalitaire, équitable, efficace
3.2.4. Les modèles de couverture appliqués au cas de la localisation de moyens de secours à personne
3.3. Etat de l’art des modèles de couverture appliqués au problème de la localisation de moyens de secours à personne
3.3.1. Modèles qui tiennent compte des moyens de types différents
3.3.2. Modèles qui tiennent compte de l’incertitude quant à la disponibilité des moyens
3.3.2.1. Modèles déterministes
3.3.2.2. Modèles probabilistes
3.3.3. Modèles qui tiennent compte de l’incertitude quant à la durée des délais d’intervention des moyens
3.3.4. Modèles dynamiques
3.4. Etat de l’art des méthodes d’optimisation de la localisation de moyens de secours à personne
3.5. Autres recherches sur les modèles de localisation-allocation
3.6. Outils utilisés pour résoudre les problèmes de localisation-allocation
3.7. Optimisation des localisations : intérêts des modèles de localisation-allocation
3.8. Limites et discussions autour des méthodes utilisées par les scientifiques
Conclusion du chapitre 3
CHAPITRE 4 – PROBLEMATIQUE DE L’OPERATIONNALITE DES METHODES ET OUTILS DISPONIBLES POUR OPTIMISER LA LOCALISATION DES MOYENS DE SECOURS A PERSONNE
4.1. Problématique des méthodes et outils d’aide à la décision disponibles pour l’optimisation de la localisation des moyens de SAP
4.2. Hypothèse et questionnement
4.3. Objectifs et parti de recherche
4.4. Le département des Alpes-Maritimes comme aire d’étude
4.4.1. Description géographique du département
4.4.2. Le Service départemental d’incendie et de secours des Alpes-Maritimes
4.4.1. Le Service d’aide médicale urgente des Alpes-Maritimes
Conclusion du chapitre 4
PARTIE 2 – MÉTHODE ET OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION PROPOSÉS POUR L’OPTIMISATION DE LA LOCALISATION DES MOYENS DE SECOURS À PERSONNE : APPLICATION AU CAS DES ALPES-MARITIMES
CHAPITRE 5 – SPATIALISER : DIAGNOSTIC DU SECOURS A PERSONNE
5.1. Objectif du diagnostic sur le secours à personne
5.2. Constitution de la Base de données sur le secours à personne
5.2.1. Nature des données
5.2.2. Sources des données
5.2.3. Extraction des données
5.2.3.1. BD CENTAURE 15
5.2.3.2. BD PANAMA
5.2.4. Etude comparative des sous-ensembles communs aux deux bases
5.2.4.1. Les quatre sous-ensembles
5.2.4.2. Comparaison des sous-ensembles communs
5.2.5. Composition de la BD SAP
5.3. Éléments du diagnostic du secours à personne
5.3.1. Analyse de la demande en secours
5.3.1.1. Les différents types de demande
5.3.1.2. Nombre, type et localisation de la demande
5.3.1.1. Relation entre le nombre d’interventions et le nombre d’habitants par commune
5.3.1.2. Variabilité spatio-temporelle de la demande
5.3.2. Analyse de l’offre en secours
5.3.2.1. Nombre, type et localisation des moyens
5.3.2.2. Délais d’intervention
5.3.3. Degré de couverture du SAP
Conclusion du chapitre 5
CHAPITRE 6 – MODELISER : OUTIL ET DONNEES
6.1. Choix de l’outil
6.1.1. Inventaire des outils disponibles
6.1.2. Justification du choix de l’outil
6.2. Présentation de l’extension Network Analyst d’ArcGIS for Desktop
6.2.1. Analyse d’emplacement-allocation
6.2.2. Identification et validation des modèles de localisation-allocation associés aux problèmes
d’emplacement-allocation proposés dans Network Analyst appliqués à l’optimisation de la localisation de moyens de SAP
6.2.2.1. Trois problèmes, trois modèles
6.2.2.2. Trois problèmes, deux modèles
6.2.2.3. Algorithmique
6.2.2.4. Validation
6.2.3. Mise en œuvre pratique
6.3. Données
6.3.1. Données concernant le réseau routier
6.3.1.1. Construction du jeu de données réseau
6.3.1.2. Validation du jeu de données réseau
6.3.2. Données concernant la demande
6.3.2.1. Échelon des données
6.3.2.2. Pondération des points de demande
6.3.2.3. Géocodage des interventions
6.3.2.4. Agrégation des interventions à l’échelle des zones d’habitats
6.3.3. Données concernant l’offre
Conclusion du chapitre 6
CHAPITRE 7 – OUTIL D’AIDE A LA DECISION : SIMULATIONS ET ETUDES DE CAS
7.1. Moyens non-médicalisés
7.1.1. Les scénarios
7.1.1.1. Le scénario d’optimisation de la localisation des moyens existants
7.1.1.2. Le scénario du devrait être
7.1.1.3. Le scénario du devrait être sur la base de la localisation des moyens existants
7.1.2. Déclinaison des différents scénarios pour un nombre de points d’offre croissant
7.1.3. Cas d’étude
7.1.3.1. Secteur la Trinité, Drap, Cantaron
7.1.3.2. Secteur, Ilonse, Marie, Clans, Bairols et la Tour
7.1.3.3. Secteur de la Roquette-sur-Siagne, Pégomas, Auribeau-sur-Siagne
7.2. Moyens médicalisés
7.2.1. Mise en cohérence du SDACR et du SROS
7.2.1. Scénario d’optimisation de la localisation des moyens existants
7.2.1. Scénario d’optimisation de la localisation des moyens existants raffiné
7.2.2. Scénario du devrait être
Conclusion Chapitre 7
CHAPITRE 8 – LIMITES, DISCUSSIONS ET PERSPECTIVES DE RECHERCHE
8.1. Limites
8.1.1. Limites des données
8.1.2. Limites de l’outil
8.1.3. Limites de la méthode
8.2. Discussion autour de certaines perspectives de recherche
8.2.1. Prospective
8.2.1. Diagnostic sur le SAP
8.2.2. Evaluation du degré de couverture
8.2.3. Flexibilité de la localisation des moyens de secours
8.2.4. Communication des résultats
8.3. Autres perspectives de recherche
8.3.1. Perspectives de recherche concernant les modèles de localisation-allocation
8.3.2. Perspectives de recherche concernant plus largement la question de la couverture du SAP et de la localisation des moyens de secours
Conclusion Chapitre 8
CONCLUSION GÉNÉRALE
