Les anévrismes cérébraux

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 REVUE DE LITTÉRATURE
1.1 Les anévrismes cérébraux
1.1.1 Classification
1.1.2 Localisation
1.1.3 Causes
1.1.4 Diagnostic et symptômes
1.2 Les traitements
1.2.1 La chirurgie
1.2.2 Le traitement endovasculaire
1.2.2.1 Les outils thérapeutiques
1.3 Le système fluoroscopique
1.3.1 L’appareil
1.3.2 Les images fluoroscopiques
1.3.3 Les logiciels de visualisation
1.4 Le traitement d’images
1.4.1 Le traitement d’images – rehaussement
1.4.1.1 Filtres homomorphiques
1.4.1.2 Filtres isotropiques et anisotropiques
1.4.2 Rehaussement des images fluoroscopiques
1.4.2.1 Rehaussement par la méthode de Frangi
1.4.2.2 Rehaussement utilisant une banque de filtres directionnels
1.5 Le traitement d’images – segmentation
1.5.1 Segmentation à partir d’une forme a priori
1.5.2 Chemin minimal
1.5.3 Suivi du microguide
1.5.4 Détection de mouvement
1.6 Validation en traitement d’images médicales
1.6.1 Critères de validation
1.6.2 Référence absolue (gold standard) et bronze standard
1.6.3 Mesures de distance
1.6.4 Courbes receiver-operating-characteristics (ROC)
1.7 Problématique et objectifs
1.7.1 Contexte du projet
1.7.2 Objectifs
CHAPITRE 2 MÉTHODOLOGIE
2.1 Rehaussement des images
2.1.1 Implémentation des méthodes de Frangi et du DDFB
2.1.2 Comparaison des méthodes : ROC, AUC
2.2 Algorithme de suivi du microguide
2.2.1 Critères de performance
2.2.2 Connaissance a priori
2.2.3 Région d’intérêt (ROI)
2.2.4 Prétraitement de l’image
2.2.5 Anamorphose de l’image
2.2.6 Chemin minimal
2.2.7 Critères d’appartenance des points
2.2.8 Localisation des extrémités
2.3 Méthodes de Validation
2.3.1 Bronze standard
2.3.2 Évaluation de la performance
2.3.2.1 Précision
2.3.2.2 Robustesse
2.3.2.3 Fiabilité
2.3.2.4 Détection d’incidents
2.3.2.5 Rapidité
2.3.2.6 Automatisme
2.3.3 Comparaison avec d’autres études
CHAPITRE 3 RÉSULTATS
3.1 Comparaison des méthodes de rehaussement de Frangi et du DDFB
3.1.1 Méthode de comparaison des méthodes : ROC, AUC
3.2 Algorithme de suivi du microguide
3.2.1 Connaissance a priori
3.2.2 Région d’intérêt (ROI)
3.2.3 Prétraitement de l’image
3.2.4 Anamorphose de l’image
3.2.5 Chemin minimal
3.2.6 Critères d’appartenance des points
3.2.7 Localisation des extrémités
3.3 Méthodes de Validation
3.3.1 Bronze standard
3.3.2 Évaluation de la performance
3.3.2.1 Précision
3.3.2.2 Robustesse
3.3.2.3 Détection d’incidents
3.3.2.4 Fiabilité
3.3.2.5 Rapidité
3.3.2.6 Automatisme
CHAPITRE 4 DISCUSSION
4.1 Rehaussement de l’image fluoroscopique
4.2 Performance de l’algorithme de suivi
4.2.1 Précision
4.2.2 Robustesse
4.2.3 Fiabilité
4.2.4 Détection d’incidents
4.2.5 Rapidité
4.2.6 Automatisme
CONCLUSION
RECOMMANDATIONS
ANNEXE I Les échelles de Hunt et Hess et de Fischer
ANNEXE II Approbation du comité d’éthique du CHUM
ANNEXE III Approbation du comité d’éthique de l’ÉTS
ANNEXE IV Guide de l’utilisateur de l’interface ValidTool
BIBLIOGRAPHIE