Le développement des 3G

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 SURVOL DES RÉSEAUX AD-HOC 
1.1 Introduction
1.2 Retour sur les réseaux sans fils
1.2.1 La norme 802.11
1.2.2 Le Bluetooth
1.3 Particularités des couches dans les réseaux ad-hoc
1.3.1 La couche physique
1.3.2 La couche MAC et le scheduling
1.3 .2.1 Problèmes particuliers de la couche Mac dans le cas des MANETs
1.3.2.2 Protocoles de la couche MAC pour les MANETs
1.3.3 La couche réseau et le routage
1.3.3.1 Problèmes particuliers du routage dans le cas des MANETs
1.3.3.2 Protocoles de routage pour les MANETs
1.4 Approches particulières des réseaux ad-hoc
1.4.1 La notion de cluster
1.4.2 Les backbones
1.4.3 Le cross-layer
CHAPITRE 2 PROBLÉMATIQUE ET MÉTHODOLOGIE
CHAPITRE 3 LA PROPAGATION RADIO ET LE MODÈLE UTILISÉ 
3.1 Introduction
3.2 Modélisation de l’atténuation grande échelle
3.3 Modélisation des phénomènes d’évanescences
CHAPITRE 4 LE MOUVEMENT DES MANET
4.1 Introduction
4.2 État de l’art
4.2.1 Caractéristiques des différents modèles de mobilité
4.2.2 Quelques modèles de mobilité
4.2.2.1 Random Walk Mobility Model
4.2.2.2 Random Waypoint Mobility Model
4.2.2.3 Boundless Simulation Area Mobility Model
4.2.2.4 Gauss-Markov Mobility Model
4.2.2.5 Markovian Random Path Model
4.2.3 Le steady state
4.2.4 Influence du mouvement sur les performances des MANETs
4.3 Modèles de mobilité implémentés et développés
4.3.1 Random Waypoint mobility model
4.3.2 Temporal Dependency mobility model
4.3.3 Temporal Dependency with Pause time Dependency mobility model
4.3.4 Temporal Dependency and Movement Dependency mobility model
4.4 Comparaison des modèles de mobilité implémentés et développés
4.4.1 Choix des paramètres des modèles
4.4.2 Notre outil d’analyse et de comparaison
4.4.3 Comparaison des modèles de mobilité
4.5 Synthèse et conclusion
CHAPITRE 5 LA PRÉDICTION DE LA QUALITÉ DE LIEN 
5.1 Introduction
5.2 État de l ‘art
5.2.1 Classification des modèles de prédiction
5.2.2 Survol des modèles de prédiction existants
5.2.3 Synthèse et limitations des modèles
5.3 Time Series Received Power Prediction (TSRPP)
5.3.1 Notre approche et son intérêt
5.3.2 Nos modèles d’estimation et de prédiction
5.3.2.1 Description des modèles d’estimation et de prédiction
5.3 .2.2 Scénarios de tests Matlab
5.3.2.3 Choix du paramètres a
5.3.3 Tests du modèle d’estimation avec les scénarios de tests
5.3.3.1 Tests avec le premier et le second scénario de mouvement
5.3.3.2 Tests avec le troisième et le quatrième scénario de mouvement
5.3.4 Test du modèle de prédiction avec les scénarios de test
5.3.4.1 Tests avec le premier et le second scénario de mouvement
5.3.4.2 Tests avec le troisième et le quatrième scénario de mouvement
5.3.5 Test du modèle de prédiction avec les modèles de mouvements
5.3.5.1 Prédiction à 2s
5.3.5.2 Prédiction à 10s
5.4 Synthèse et conclusion
CONCLUSION
RECOMMANDATIONS