Le concept des départements d’urgence

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 – REVUE DE LA LITTÉRATURE
1.1 Gestion des opérations : département d’urgence vs industrie
1.2 Modèles conceptuels des départements d’urgence
1.2.1 Modèles avec partition en trois composantes
1.2.2 Département d’urgence comme une entité d’une chaîne de santé
1.2.3 Approche systémique
1.2.4 Un système « Job-Shop », « Push » ou « Pull »?
1.2.5 Le département d’urgence : un système complexe
1.3 Système d’information dans le département d’urgence
1.4 Système de décision dans le département d’urgence
1.5 Communication au sein du département d’urgence
1.6 Mesures de performance pour le département d’urgence
1.7 Modèles de prévision des visites aux urgences .
1.7.1 Prévision des visites aux urgences : analyses des séries chronologiques
1.7.2 Prévision des visites aux urgences : utilisation de sources d’informations connexes
1.8 Modèle de prévision des nombres des patients admis
1.8.1 Prévision du nombre de patients admis : analyse des séries chronologiques
1.8.2 Prévision du nombre de patients admis : opinion des professionnels de la santé
1.9 MRP et planification des besoins en ressources hospitalières
1.10 Amélioration des flux de patients aux départements d’urgence
1.10.1 Amélioration des flux des patients comme un problème de files d’attente
1.10.2 L’amélioration des temps d’attente par une réingénierie des processus de l’hôpital et la philosophie Lean
1.11 Modélisation et simulation des départements d’urgence
1.12 Conclusion de la revue de la littérature
CHAPITRE 2 – MÉTHODOLOGIE
2.1 Méthodologie adoptée
2.2 Modélisation des visites aux urgences et admission aux unités de soins
2.3 Nomenclature stochastique ou trajectoire des patients aux urgences
2.4 Sensibilité des indicateurs des performances aux divers scénarios d’amélioration
2.5 Sources des données
CHAPITRE 3 – PRÉVISIONS DES DEMANDES DE SOINS AUX URGENCES 
3.1 Introduction
3.2 Aperçu des visites aux urgences au Canada
3.2.1 Selon la priorité d’urgence
3.2.2 Selon le type de patients ambulatoires/sur civière et l’âge
3.2.3 Orientation des patients
3.3 Approche de modélisation des nombres des visites
3.4 Regroupement des problèmes de santé
3.5 Variables explicatives
3.6 Évaluation des modèles
3.7 Choix de l’unité de temps
3.8 Sources de données
3.9 Techniques de modélisation
3.9.1 Régression linéaire
3.9.2 SARIMA univariée
3.9.3 SARIMA multivariée
3.10 Analyse graphique des nombres des visites au département d’urgence du CHUS
3.11 Analyse des modèles de prévision des visites aux urgences
3.12 Prévision du nombre d’admission provenant du département d’urgence
3.13 Conclusion
CHAPITE 4 – NOMENCLATURE STOCHASTIQUE EN BESOIN DE RESSOURCES 
4.1 Introduction
4.2 Formulation du modèle
4.4 Variables de prédiction
4.5 Regroupement des patients
4.6 Résultats et analyses
4.6.1 Détermination de la significativité des associations : variables prédicteurs et variables réponses
4.6.2 Ajustement des modèles aux données
4.7 Conclusion
CHAPITRES 5 – MODÉLISATION ET SIMULATION D’UN DÉPARTEMENT D’URGENCE 
5.1 Introduction
5.2 Modélisation et validation du département d’urgence
5.2.1 Cartographie des processus
5.2.2 Modélisation
5.2.3 Ressources
5.2.4 Processus
5.2.5 Validation
5.3 Scénarios pour améliorer les durées de séjour
5.4 Analyse des résultats du plan d’expérimentation
5.4 Conclusion
CHAPITRE 6  PLAN D’EXPÉRIMENTATION POUR AMÉLIORER LE TEMPS DE PASSAGE : INTÉGRATION DU CONCEPT DES CELLULES DYNAMIQUES 
6.1 Introduction
6.2 Scénarios pour améliorer les durées de séjour
6.2.1 Changement d’horaire du troisième médecin du jour
6.2.2 Cellules dynamiques et polyvalence des salles d’examen
6.2.3 Temps d’attente pour hospitalisation
6.2.4 Délais d’obtention des résultats des analyses
6.2.5 Fast Track externe
6.3 Analyse des résultats du plan d’expérimentation
6.3.1 Temps de passage des patients admis
6.2.2 Temps de passage des patients non admis
6.3.3 Temps d’attente triage  1er examen
6.3 Conclusion
CONCLUSION GÉNÉRALE
LISTE DES RÉFÉRENCES