L’affichage des courbes ou graphes statistiques

Table des matières

Chapitre 1 – Introduction
1.1 Introduction
Chapitre 2 – État de l’art
2.1 Introduction
2.2 Les analyseurs
2.2.1 Historique
2.2.2 Analyse de discours
2.2.3 Analyse syntaxique
2.2.4 Analyse sémantique
2.3 Fouille de texte
2.3.1 Historique
2.3.2 Domaine d’utilisation
2.4 La lecture assistée par ordinateur
2.4.1 Présentation
2.4.2 Travaux récents
2.5 Les règles de classification
2.5.1 Introduction
2.5.2 Définition
2.5.3 Principe
2.5.4 Méthodes de classification
2.5.1 Calcul de distance
2.5.2 Méthode de classification automatique
2.5.3 Méthodes d’ affectation
2.6 Les règles d’association
2.6.1 Présentation
2.6.1 Définition
2.6.1 Règle d’association positive et négative
2.6.2 L’ extraction des règles d’association
2.6.3 L’ algorithme Apriori
2.6.4 Problème de la pertinence et de l’utilité des règles d’ association
2.6.5 Méthodes de réduction
2.6.6 Règles d’association maximale
2.7 Conclusion
Chapitre 3 – Description du fonctionnement de notre application
3.1 Introduction
3.1 Principe
3.2 Création des interfaces graphiques
3.3 Fonctionnalité attendu
3.3.1 L’ affichage du texte
3.3.2 Mise en forme
3.3 .3 Enregistrement
3.3.4 La recherche
3.3.5 La sélection
3.3.1 Sommaire
3.3.2 Impression
3.4 Fonctionnalités non standards
3.4.1 Nombre d’occurrences des mots
3.4.2 Ajouter des notes
3.4.1 Tester la. similarité des paragraphes
3.4.2 Gestion des notes
3.5 Conclusion
Chapitre 4 – Expérimentation
4.1 Introduction
4.2 Calculer le nombre d’occurrence des mots
4.3 Ajouter des notes
4.4 Similarité des notes
4.4.1 Algorithme
4.5 Exportation
4.6 Questionnaire
4.7 Réponse aux questions
4.7.1 Analyse du questionnaire
4.8 Conclusion
Conclusion
Bibliographies
Webographie
Annexe A – Textes utilisés pour l’expérimentation