La régression linéaire normale

Table des matières

Liste des abréviations
Table des illustrations
Introduction
1. Le suivi des antibiotiques dans le monde et en France : état des lieux et perspectives d’avenir
1.1. Consommation des antibiotiques : rappels historiques
1.1.1. De la découverte des antibiotiques
1.1.2.A la découverte de l’antibiorésistance
1.1.3. Médecines vétérinaire et humaine : deux mondes interconnectés
1.1.4. Les réponses apportées en médecine vétérinaire en France : le plan Ecoantibio 2017 et le plan Ecoantibio 2
1.2. Suivre la consommation d’antibiotiques
1.2.1. Collecter les données quant à la consommation d’antibiotiques
1.2.2. Monitoring continu et enquêtes épidémiologiques
1.3. Les indicateurs de consommation d’antibiotiques : comment s’y retrouver ?
1.3.1. Présentation des différents indicateurs et relations entre eux
1.3.2. Avantages et limites de chaque indicateur
1.3.3. Choix des variables lors du calcul d’indicateurs
1.4. Synthèse du suivi de la consommation des antibiotiques au sein de la filière porcine française
1.4.1. Suivi des ventes par l’ANSES
1.4.2. Enquêtes épidémiologiques à l’aide du panel INAPORC
2. Matériel et méthode
2.1. Constitution de l’échantillon
2.2. Collecte des données
2.3. Analyse statistique
3. Analyse descriptive
3.1. Description de l’échantillon
3.1.1. Caractéristiques des éleveurs du Sud-Ouest
3.1.2. Taille des élevages du Sud-Ouest
3.1.3. Caractéristiques économiques
3.1.4. Conduite d’élevage et du post-sevrage
3.1.5. Santé et biosécurité
3.1.6. Conduite en maternité
3.1.7. Bâtiments de post-sevrage
3.1.8. Alimentation et abreuvement
3.2. Analyse descriptives des indicateurs de consommation d‘antibiotiques
3.3. Analyse descriptive des facteurs de risque potentiels
3.3.1. Variables explicatives binaires
3.3.2. Variables explicatives continues
3.4. Analyses univariées de chaque facteur avec chaque indicateur
3.4.1. Analyse avec les indicateurs considérés comme des variables continues
3.4.2. Analyse avec une dichotomie des élevages en faibles/forts consommateurs
4. Modélisations de la consommation d’antibiotiques
4.1. Modélisations des indicateurs comme variables quantitatives
4.1.1. Indicateur quantitatif nCDPS-UDD
4.1.2. Indicateurs quantitatifs nDDPS-UDD et TIPS-UDD
4.1.3. Indicateur quantitatif ALEAPS-UDD
4.2. Modélisations des indicateurs comme variables binaires faibles/forts consommateurs
4.2.1. Indicateur qualitatif nCDPS-UDD
4.2.2. Indicateur qualitatif nDDPS-UDD
4.2.3. Indicateur qualitatif TIPS-UDD
4.2.4. Indicateur qualitatif ALEAPS-UDD
4.3. Bilan des modèles
4.3.1. Indicateurs quantitatifs
4.3.2. Indicateurs qualitatifs
5. Discussion
5.1. Constitution de l’échantillon et date de réalisation de l’étude
5.2. La variable score_biosecurite
5.3. Choix de l’indicateur de consommation d’antibiotiques
5.4. Facteurs influenant la consommation d’antibiotiques
Conclusion
Bibliographie
Annexes