La reconnaissance d’objets dans les images

Table des matières

Liste des figures et des tableaux
Introduction générale
Chapitre I : Suivis Des Objets En Mouvements
I.1 Introduction
I.2 La géolocalisation
2.1 Définition
2.2 Techniques de la géolocalisation
2.2.1 La géolocalisation par satellite
2.2.1.1 Les composants du GPS
2.2.1.2 Le Principe de fonctionnement
2.2.2 La géolocalisation via la téléphonie mobile
2.2.2.1 GPS assisté (A-GPS)
2.2.2.2 L’angle d’Arrivée (AOA)
2.2.2.3 Le temps d’arrivée (TOA)
2.2.2.4 La différence de temps d’arrivée TDOA
2.2.2.5 La puissance du Signal
2.2.2.6 Identifiant de la cellule (Cell-ID)
2.2.3 La géolocalisation par adressage IP
2.2.4 La géolocalisation par Wi-Fi
2.2.5 La géolocalisation par RFID
2.2.5.1 Principe de fonctionnement
2.3 Avantages et inconvénients
2.4 Services de la géolocalisation
2.5 Les domaines d’application dans la géolocalisation
2.5.1 Transport de passagers
2.5.2 Possibilités fonctionnelles
I.3 La télédétection
3.1 Définition
3.2 Les notions fondamentales de la télédétection
3.3 La télédétection passive et active
3.3.1 Télédétection passive
3.3.2 Télédétection active
3.4 Les satellites de télédétection Spot
3.5 Les domaines d’applications de la télédétection
3.5.1 Météorologie et sciences de l’atmosphère
3.5.2 Océanographie et études littorales
3.5.3 Applications terrestres
I.4 Conclusion
Chapitre II : Analyser des images satellitaires 
II.1 Introduction
II.2 Définition d’image
II.3 Images numériques
II.4 Types d’images
II.5 Catégories d’image numérique
II.5.1 Image binaire
II.5.2 Image en niveaux de gris
II.5.3 Image en couleurs
II.5.4 Caractéristiques d’une image numérique
II.6 Les images satellitaires
II.6.1 Les images optiques
II.6.2 Les images SAR
II.7 Traitement d’images
II.7.1 Acquisition
II.7.2 Prétraitement des images (Filtrage numérique)
II.7.2.1 Filtres linéaires
II.7.2.2 Les filtres non linéaires
II.8 Segmentation
II.8.1 Définition de la segmentation
II.8.2 Les méthodes de segmentation
II.8.2.1 Segmentation par région
II.8.2.2 Segmentation par contours
II.8.2.3 Segmentation par coopération région-contour
II.8.2.4 Segmentation par classification
II.8.3 Domaine d’application de la segmentation
II.9 Conclusion
Chapitre III : La reconnaissance d’objets dans les images
III.1 Introduction
III.2 Problème de la reconnaissance d’objets
III.3 Les principaux domaines d’application
III.4 La vision d’étre vivants
III.4.1 Théorie des caractéristiques particulaires
III.4.2 La théorie de la reconnaissance par composants
III.5 Les défis majeur de la reconnaissance d’objets
III.6 La reconnaissance spécifique versus générique
III.7 Le schéma général des méthodes de reconnaissance d’objets
III.8 Les traitements d’extraction des descripteurs
III.8.1 Les points d’intérêt
III.8.1.1 Détection des coins
III.8.1.2 Les descripteurs SIFT
III.8.1.3 Les blobs
III.8.1.4 Régions extrêmes maximales stables (MSER)
III.8.2 Les descripteurs contours
III.8.2.1 Détection des contours
III.8.2.2 Extraction des descripteurs contours
III.8.2.2.1 Les fragments de contours
III.8.2.2.2 Les primitives géométriques
III.8.3 Les descripteurs
III.8.3.1 Les descripteurs de formes
III.8.3.1.1 Les descripteurs obtenus par une approche région
III.8.3.1.2 Les descripteurs obtenus par une approche contours
III.8.3.2 Les descripteurs de texture et de couleur
III.9 Les traitements de haut niveau : reconnaissance d’objets
III.9.1 L’apprentissage structurel
III.9.2 L’approche fondée sur l’apparence
III.9.3 Les modèle par l’apparence seule
III.10 La reconnaissance d’objets cartographiques sur les images satellites et aériennes
III.11 Conclusion
Chapitre IV : Description de l’application
IV.1 introduction
IV.2 Description de l’application
IV.2.1 Interface principale
IV.2.2 Interface secondaire
IV.3 Application
IV.4 Quelque opération sur les images pour niveau bas
IV.5 Conclusion
Conclusion générale 
Bibliographie
Annexe