La notion de pertinence

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 : Cadre de la recherche d’information 
1 Un survol de l’histoire de la Recherche d’Information
Introduction
La naissance de la recherche d’information
Expérimentations
Systèmes de Recherche d’Informations
Améliorations techniques
Ère Internet
La francophonie de la recherche d’informations
2 La recherche documentaire
3 Qu’est-ce que l’information ?
3.1. L’information documentaire
3.2. L’information spécialisée
4 Formes de l’information
5 Propriétés de l’information
5.1. Information structurée
5.2. Information non structurée
5.3. Information semi-structurée
6 Notions et définitions
6.1. La notion de ‘besoin’ dans la recherche d’information
6.2. La notion de pertinence
6.3. Structures de stockage de l’information
6.4. L’utilisation d’une ‘stop list’
7 Différentes approches d’indexation
7.1. Définition de l’indexation
7.2. Les débuts de l’indexation dans la recherche d’information
7.2.1. Indexation manuelle avec vocabulaire contrôlé
7.2.2. Le texte intégral
7.3. Les approches actuelles
8 Processus et architecture d’un SRI
9 Les Modèles de Recherche d’Information
1. Le modèle Booléen ou ensembliste
i. Formulation de la requête
ii. Les limites du modèle booléen
iii. Recherche booléenne pondérée
2. Le modèle vectoriel
i. Vecteurs documents et vecteurs requêtes
ii. Les mesures de similarité
iii. La sélection des termes d’indexation
iv. Les schémas de pondération
v. Prise en compte des dépendances dans modèle vectoriel
3. Le modèle LSI
4. Le modèle DSIR
5. Modèle probabiliste
i. Représentation des documents et des requêtes
ii. Fonction de correspondance
iii. Prise en compte des dépendances dans le modèle probabiliste
6. Le modèle logique
i. Représentation des documents et requêtes
ii. Fonction de correspondance
7. L’évaluation des Systèmes de Recherche d’Information
7.1. Le rappel : calculer l’exhaustivité de la recherche
7.2. La précision : combien de non pertinent ?
7.3. Combiner précision et rappel
CHAPITRE 2 : Modélisation et visualisation des données textuelles 
Introduction
1. Modèles de représentation des données textuelles
1.1 Approche ‘sac de mots’
1.1.1 Identification des termes d’indexation
1.1.2 Méthodes d’analyse de l’information
1.1.3 Modèles de visualisation : la cartographie des données textuelles
1.2 Approche de document structuré
1.3 Le contexte local d’un mot dans un texte
1.4 Les thèmes dans un document
1.5 Visualisation multidimensionnelle spectrale
CHAPITRE 3 : Les Transformées en ondelettes et leurs utilisation actuelle 
1. Pourquoi a-t-on besoin de Transformées?
1.1 Naissance de la Transformée de Fourier
1.1.1 Transformée de Fourier des fonctions périodiques
1.1.2 Transformée de Fourier des fonctions non périodiques
1.2 Signification physique de la Transformée de Fourier
1.3 Quelques applications de la Transformée de Fourier
1. Applications aux signaux monodimensionnels
2. Applications aux signaux bidimensionnels
3. Applications fondées sur la propagation des ondes électromagnétiques
1.4 Limites de la Transformée de Fourier
1.4.1 Analyse temps- fréquence
1.4.2 Principe d’incertitude d’Heisenberg
1.5 Transformée de Fourier Fenêtrée
1.6 La Transformée en Ondelettes
1.6.1 Définition
1.6.2 Les propriétés des Ondelettes
1.6.3 L’Ondelette de Haar
1.6.4 Exemple de calcul
1.6.5 L’utilisation actuelle des Ondelettes
Conclusion
CHAPITRE 4 : Modélisation Spectrale des données textuelles : vers un Système de Recherche d’Information Spectral 
Introduction
Exemple
1. Pourquoi une modélisation spectrale
2. Notions et fonctions
3. La mise en œuvre du Système de Recherche d’Information Spectrale
3.1 Modélisation thématique spectrale des documents
3.1.1. Algorithme de construction des signaux thématiques
3.1.2 Expérimentation : la modélisation spectrale
3.1.3 Résultats de l’analyse multi résolution
3.2 Représentation spectrale des requêtes
3.2.1 Introduction
3.2.2 Modélisation Spectrale des requêtes
3.2.3 Processus de comparaison spectrale document /requête
3.2.4 Expérimentation
3.2.5 Comparaison des résultats
3.2.6 Discussion
CONCLUSION