La notion de l’informatique diffuse

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPTIRE 1 REVUE DE LA LITTÉRATURE 
1.1 Introduction
1.2 Informatique diffuse
1.2.1 Présentation de l’informatique diffuse
1.2.2 Enjeux et défis
1.2.3 Avantage et inconvénient de l’informatique diffuse
1.3 Notion du contexte
1.3.1 Que disent les dictionnaires
1.3.2 Définition du contexte dans un système informatique
1.3.3 Synthèse et critiques
1.3.4 Utilisation du contexte
1.3.5 Catégorisation du contexte
1.4 Notion de la sensibilité au contexte
1.5 Modélisation du contexte
1.5.1 Attributs-Valeurs
1.5.2 Modèle de représentation par balises
1.5.3 Modèle graphique
1.5.4 Modèle orienté objet
1.5.5 Modèle logique
1.5.6 Les ontologies
1.6 Adaptation selon le contexte
1.6.1 Notion d’adaptation
1.6.2 Mécanismes d’adaptation de services
1.6.3 Les défis
1.7 La prédiction du contexte
1.7.1 La notion de prédiction
1.8 Conclusion
CHAPTIRE 2 A SURVEY OF PREDICTION APPROACH IN PERVASIVE COMPUTING 
2.1 Introduction
2.2 Proactive Computing
2.2.1 Proactive Context-Aware Applications
2.2.2 Proactive Adaptation
2.2.3 Proactive System Challenge
2.3 Context Prediction
2.3.1 Context Prediction Methods
2.4 Comparative Analysis and Evaluation
2.4.1 Resoning Evaluation Critera
2.4.2 Data Evaluation Criteria
2.5 Challenges of Context Prediction
2.6 Conclusion
CHAPTIRE 3 A SPATIOTEMPORAL CONTEXT DEFINITION FOR SERVICE ADAPTATION PREDICTION IN A PERVASIVE COMPUTING ENVIRONMENT 
3.1 Introduction
3.2 Related Work
3.2.1 First Trend : Physical Aspect
3.2.2 Second Trend: Towards Time Aspect
3.2.3 Third Trend: Adaptation-Driven Context Definition
3.2.4 Towards Adaptation and Prediction Trends
3.2.5 Synthesis
3.3 Proposed Definition
3.3.1 Link context and time
3.3.2 Link context and space
3.3.3 Relevence of context according to the prupose of use
3.3.4 Proposed context definition
3.3.5 Demonstratio scenario
3.4 Conclusion & Future Work
CHAPITRE 4 SPATIOTEMPORAL CONTEXT MODELLING IN PERVASIVE CONTEXT-AWARE COMPUTING ENVIRONMENT: A LOGIC PERSPECTIVE
4.1 Introduction
4.2 Related Work
4.2.1 Overviews of context modelling approaches
4.2.2 Synthesis
4.2.3 Related work on contexte modelling approaches logic based
4.2.4 Synthesis
4.3 Proposed Modelling Approach
4.3.1 Context formalism
4.3.2 Context interpretation
4.3.3 Scenario morning at work
4.4 Conclusion & Future Work
CHAPITRE 5 USING PROBABILISTIC TEMPORAL LOGIC PCTL AND MODEL CHECKING FOR CONTEXT PREDICTION
5.1 Introduction
5.2 Related work
5.2.1 Synthesis
5.3 Our approach
5.3.1 Temporal logic and context aware system
5.3.2 Probabilistic temporal logic
5.3.3 PCTL semantic
5.3.4 Labelled probabilistic transition model : Model-LPTM
5.3.5 Transition Probability
5.3.6 Action
5.3.7 Span time duration
5.3.6 Immediate contexte prediction processing
5.3.7 Use case and test
5.4 Conclusion and futur work
CONCLUSION