Table des matières
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 CONTEXTE DE L’ÉTUDE
1.1 Motivations de la thèse
1.2 Problématique de la recherche
1.2.1 Objectifs de la thèse
1.2.2 Méthodologie
1.2.3 Contribution de la thèse à l’avancement des connaissances scientifiques et/ou technologiques
1.2.4 Originalité du travail
CHAPITRE 2 REVUE DE LITTÉRATURE
2.1 Introduction
2.2 Méthodes de prédiction de la stabilité transitoire
2.2.1 Méthodes temporelles liées aux méthodes d’intégration numériques
2.2.2 Méthodes directes
2.2.3 Méthodes modernes
2.3 Revue critique de la littérature
2.4 Conclusion
CHAPITRE 3 ÉTUDE DE LA STABILITÉ
3.1 Introduction
3.2 Définition et classification de la stabilité sur les réseaux électriques
3.2.1 Classification de la stabilité des réseaux électriques
3.2.2 Relation entre fiabilité, sécurité et stabilité des réseaux électriques
3.3 Fondements théoriques de la stabilité des réseaux électriques
3.3.1 Définition mathématique de la stabilité d’un système dynamique
3.3.2 Stabilité des réseaux électriques
3.4 Modèle mathématique lié à l’étude de la stabilité transitoire
3.5 Modes d’opération des réseaux électriques
3.6 Conclusion
CHAPITRE 4 VUE D’ENSEMBLE DES SYNCROPHASEURS
4.1 Introduction
4.2 Mesure des synchrophaseurs
4.3 Réseau de communication et placement des PMUs
4.4 Applications des mesures synchrophasées dans les réseaux électriques
4.5 PMU vs SCADA
4.6 Conclusion
CHAPITRE 5 FORAGE DE DONNÉES : FORÊT ALÉATOIRE D’ARBRES DE DÉCISION ET BOOSTING
5.1 Introduction
5.2 Techniques inductives versus transductives
5.3 Arbres de décision
5.3.1 Principe des arbres de décision
5.3.2 Critère de segmentation
5.3.3 Taille des arbres, surapprentissage, élagage
5.4 Forage de données : Forêt aléatoire d’arbres de décision, Random Forest (RF)
5.4.1 Principe général du Random Forest
5.4.2 Prédiction d’un RF
5.4.3 Évaluation de la performance des RF
5.5 Forage de données : Boosting
5.6 Description du logiciel R
5.7 Conclusion
CHAPITRE 6 FONDEMENTS THÉORIQUES DE LA MÉTHODOLOGIE PROPOSÉE
6.1 Introduction
6.2 Concept du centre de puissance (Center of Power, COP)
6.2.1 Principes théoriques
6.2.2 Définition des nouveaux indices basés sur le COP et les mesures des synchrophaseurs
6.3 Pourquoi utiliser le centre de puissance ?
6.4 Description de la nouvelle méthodologie de prédiction en temps réel
6.4.1 Méthodologie globale de prédiction
6.4.2 Approche de la fenêtre glissante (sliding window) versus snapshot
6.4.3 Mise à jour automatique de la base de données et du modèle de prédiction
6.5 Conclusion
CHAPITRE 7 RÉSULTATS ET VALIDATION
7.1 Introduction
7.2 Présentation des cas étudiés et formation de la base des données
7.3 Comportement des indices proposés
7.4 Analyse de l’importance et de l’efficacité des prédicteurs
7.5 Évaluation de la performance out-of-bag des forêts aléatoires
7.6 Évaluation de la performance du modèle de prédiction
7.7 Mise à jour automatique du modèle de prédiction
7.8 Discussion des résultats
CONCLUSION
RECOMMANDATIONS
CARACTÉRISTIQUES DES RÉSEAUX ÉLECTRIQUES TEST KUNDUR TWO-AREA ET NEW ENGLAND
CARACTÉRISTIQUES DU RÉSEAU ÉLECTRIQUE SIMPLIFIED 14-GENERATORS AUSTRALIAN TEST SYSTEM
EXEMPLES D’APPLICATIONS DES ARBRES DE DÉCISION ET DE LA FORÊT ALÉATOIRE D’ARBRE DE DÉCISION
BIBLIOGRAPHIE
