La gestion des actifs physiques

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 OPTIMISATION DE LA GESTION DES ACTIFS PHYSIQUES PAR LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE HÉBERGÉE DANS L’INFONUAGE : ÉTAT DES LIEUX 
1.1 Synthèse des meilleures pratiques en gestion des actifs physiques (PAS 55)
1.1.1 Notion d’actifs physiques
1.1.2 La gestion des actifs physiques
1.1.2.1 Les différentes dimensions conjointes de la gestion des actifs physiques
1.1.2.2 Le système de gestion des actifs physiques
1.1.2.2.1 La politique
1.1.2.2.2 La stratégie
1.1.2.2.3 Les objectifs
1.1.2.2.4 La planification
1.1.2.2.5 Les facilitateurs et les contrôles
1.1.2.2.6 La mise en œuvre de la planification
1.1.2.2.7 L’évaluation et l’amélioration de la performance
1.1.2.2.8 La révision de la gestion
1.2 Un nouveau concept de maintenance pour les actifs physiques intelligents
1.3 L’impact de la maintenance prédictive infonuagique sur la gestion des actifs
physiques
1.3.1 Sur le plan de la conception des actifs physiques
1.3.2 Sur le plan de la production
1.3.3 Sur le plan opérationnel
1.3.4 Sur le plan logistique et de maintenance
1.3.5 Sur le plan du cycle de vie de l’actif
1.4 Problématique et Hypothèses
1.5 Méthodologie d’approche de solution
CHAPITRE 2 CADRAGE CONCEPTUEL DANS L’ADOPTION D’UNE MAINTENANCE PRÉDICTIVE HÉBERGÉE DANS L’INFONUAGE 
2.1 Évolution des différents types de maintenance
2.1.1 La maintenance réactive ou la maintenance corrective
2.1.2 La maintenance préventive systématique
2.1.3 La maintenance préventive conditionnelle
2.1.4 La maintenance prévisionnelle ou prédictive
2.1.5 La maintenance proactive
2.1.6 La maintenance basée sur la fiabilité (MBF)
2.1.7 La maintenance productive totale (TPM)
2.1.8 L’e-maintenance
2.1.9 La maintenance hébergée dans un environnement infonuagique
2.1.10 L’auto-maintenance
2.1.11 Autres types de maintenance
2.2 Les technologies et les applications industrielles de la maintenance prédictive
2.2.1 Les technologies de maintenance prédictive
2.2.1.1 La thermographie infrarouge
2.2.1.2 La détection par ultrasons
2.2.1.3 L’analyse des huiles
2.2.1.4 L’analyse vibratoire
2.2.1.5 Autres technologies de maintenance prédictive
2.2.2 Corrélation entre deux ou plusieurs technologies de maintenance
prédictive: Aspect multidimensionnel
2.3 Cas particulier de la maintenance prédictive biomédicale et hospitalière
2.4 La GMAO: Récapitulation des fonctionnalités et état de l’existant
2.4.1 Description et importance de la GMAO
2.4.2 Récapitulation des fonctionnalités des GMAO
2.4.3 Apports de la maintenance prédictive infonuagique aux progiciels de GMAO
2.5 Nécessité de mesurer la performance de la fonction maintenance au sein de l’entreprise
2.6 Description de la Solution //m⁴ de Matricis Informatique
2.7 Justifier et vendre un choix de politique et de stratégie de maintenance
CHAPITRE 3 ÉLABORATION DE LA TROUSSE TECHNICO-ÉCONOMIQUE POUR FACILITER L’ADOPTION D’UNE MAINTENANCE PRÉDICTIVE INFONUAGIQUE 
3.1 Critères de qualification d’une entreprise pour l’adoption d’une maintenance prédictive infonuagique
3.2 Niveau de criticité d’un actif et de ses composants éligibles à la maintenance prédictive infonuagique
3.2.1 Criticité point de vue production
3.2.2 Criticité point de vue maintenance
3.2.3 Criticité point de vue sécurité et environnement
3.2.4 Niveau de criticité selon l’âge de l’actif
3.2.5 Classification hiérarchique du niveau de criticité des actifs ou de leurs composants
3.3 Arbre décisionnel du choix d’une politique de maintenance prédictive infonuagique pour le composant ou le module d’un actif critique
3.4 Aspect technique de la fonction maintenance- Gestion technique des parcs d’équipements
3.5 Les processus de maintenance
3.6 Aspect économique de la fonction maintenance
3.7 Aspect sécurité et impact environnemental de la fonction maintenance
3.8 Description de l’approche coût-efficacité et coût-avantages (ou coût-performance) de la fonction maintenance
3.9 Référentiel multicritère technico-économique
CHAPITRE 4 ÉVALUATION DE LA TROUSSE D’OPPORTNITÉS TECHNICOÉCONOMIQUES DE L’ADOPTION DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE INFONAGIQUE 
4.1 Compréhension des enjeux de l’adoption de la maintenance prédictive infonuagique pour les entreprises.
4.2 Analyse des outils d’explication et d’évaluation des avantages de l’adoption d’une maintenance prédictive infonuagique
4.3 Adéquation entre problème d’adoption et toute solution offrant la maintenance prédictive infonuagique
4.4 Justification d’implantation de la maintenance prédictive infonuagique
4.5 Quelques techniques de vente pour faciliter la vente d’une solution offrant une maintenance prédictive infonuagique.
4.6 Étude du Marché cible pouvant bénéficier de la maintenance prédictive infonuagique
4.6.1 Les concepts utiles de l’étude du marché
4.6.2 Cas d’une solution offrant la maintenance prédictive infonuagique : //m⁴ de Matricis Informatique corporation
4.7 Grille d’évaluation multicritère
4.8 Limites et recherches futures
CONCLUSION