La gestion de réseaux avec SNMP

Table des matières

INTRODUCTION
CHAPITRE 1 PRESENTATION APPROFONDIE DE LA RECHERCHE
3 1.1 Problématique
1.2 Objectif
1.3 Limites du projet
1.4 Méthodologie
CHAPITRE 2 ÉTAT DE L’ART
2.1 Définition des termes généraux
2.1.1 La bande passante
2.1.2 La congestion
2.1.3 La qualité de service
2.1.4 La gestion de réseaux
2.2 La gestion de réseaux avec SNMP
2.2.1 La station de gestion
2.2.2 Agent de gestion
2.2.3 La base de données d’information
2.2.4 Le protocole SNMP
2.3 MPLS
2.3.1 Architecture MPLS
2.3.2 Établissement d’un lien
2.3.3 Regroupement des flux
2.3.4 Ingénierie de trafic
2.4 Mécanismes de lutte contre la congestion
2.4.1 Mécanismes curatifs
2.4.2 Mécanismes proactifs
2.4.3 Nouveau mécanisme de prévention
2.4.3.1 Architecture et hypothèses
2.4.3.2 Fonctionnement
2.5 Conclusion
CHAPITRE 3 ÉTUDE DU COMPORTEMENT D’UNE CONGESTION
3.1 Mesures en environnement réel
3.1.1 Matériel
3.1.2 Applications
3.1.2.1 Application Quagga
3.1.2.2 Application Iperf
3.1.2.3 Application Lagrit Poller
3.1.3 Configuration du banc d’essai
3.1.4 Étude de la congestion
3.1.5 Méthode d’analyse
3.2 Mesures sur simulateur
3.2.1 Présentation de NS-
3.2.2 Architecture
3.2.3 Étude de la congestion
3.3 Résultats
3.3.1 Résultats du banc d’essai
3.3.2 Résultats sur simulateur
3.3.3 Comparaison des résultats
3.4 Éléments problématiques des mesures
3.4.1 Mesures du pourcentage d’utilisation de la bande passante
3.4.2 Reproductibilité des expériences
3.4.3 Configuration de l’application Iperf
3.4.4 Performance des serveurs
3.5 Conclusion
CHAPITRE 4 DÉFINITION DE L’ALGORITHME DE PRÉVISION
4.1 Définition des termes et globalités
4.1.1 But de l’algorithme
4.1.2 Informations utilisées
4.2 Le module de relevé
4.2.1 La mesure des données
4.2.2 Lissage des données
4.3 Module d’extrapolation
4.3.1 Modèle linéaire
4.3.2 Modèle logarithmique
4.3.3 Modèle polynomial de Lagrange
4.3.4 Illustration des modèles d’extrapolation
4.3.5 Choix du modèle d’extrapolation
4.4 Module décisionnel
4.4.1 Définition des niveaux
4.4.2 Comportement du module
4.4.2.1 Trafic croissant
4.4.2.2 Détection des rafales
4.4.2.1 Trafic Stagnant ou décroissant
4.5 Résumé de l’algorithme
CHAPITRE 5 IMPLÉMENTATION DE L’ALGORITHME
5.1 Tests sur le banc d’essai
5.1.1 Implémentation de l’algorithme
5.1.2 Cheminement de l’analyse
5.2 Test sur simulateur
5.2.1 Implémentation de l’algorithme
5.2.2 Implémentation des modules d’extrapolation
5.2.3 Module décisionnel
5.3 Définition des données
CHAPITRE 6 SCÉNARIOS DE TESTS ET RÉSULTATS
6.1 Scénarios de tests
6.1.1 Scénario de congestion sur le banc d’essai
6.1.1 Scénario de test sur le simulateur
6.1.2 Comparaison avec des méthodes différentes
6.1.2.1 Random Early Detection
6.1.2.2 Pre-Congestion Notification
6.2 Résultats
6.2.1 Expérience sur le banc d’essai
6.2.2 Expérience sur le simulateur
6.2.3 Comparaison des résultats entre banc d’essai et simulation
6.2.4 Comparaison avec RED
6.2.5 Pre-Congestion Notification
6.3 Discussion
CONCLUSION
RECOMMANDATIONS
ANNEXE I EXEMPLE DE CONFIGURATION DES ROUTEURS CISCO
ANNEXE II CONFIGURATION D’UN SERVEUR AVEC QUAGGA
ANNEXE III APPLICATION LAGRIT POLLER
ANNEXE IV CONFIGURATION DE L’ARCHITECTURE SUR NS-2
ANNEXE V SCRIPT TCL DE SIMULATION
ANNEXE VI CODE DE L’ALGORITHME SUR NS-2
BIBLIOGRAPHIE