La dynamique des signatures (signature-scan)

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I Les caractéristiques biométriques
I.1 Introduction
I.2 Les Caractéristiques biométriques
I.3 Analyse et mesure des caractéristiques biométriques
I.3.1 Analyse comportementale
i) La dynamique des frappes au clavier (keystroke-scan)
ii) La reconnaissance vocale (voice-scan)
iii) La dynamique des signatures (signature-scan)
I.3.2 Analyse morphologique
i) Reconnaissance par empreintes digitales (finger-scan)
ii) Reconnaissance par Iris
iii) Reconnaissance faciale
I.4 Choix d’une caractéristique biométrique
I.5 Architecture et fonctionnement des systèmes biométriques
I.6 Performance des systèmes biométriques
I.7 Conclusion
Chapitre II : Tour d’horizon sur les empreintes digitales
II.1. Introduction
II.2.Historique
II.3 Caractéristiques d’une empreinte digitale
II.4 Structure d’un système complet de reconnaissance d’empreinte
II.4.1 Acquisition de l’empreinte
II.4.1 .1 Les familles de capteurs
II.4.2 L’extraction de la signature
II.4.3 le stockage et l’appariement
II.5 Représentation de l’empreinte digitale
II.5.1 Représentation en image
II.5.2 Représentation avec les descripteurs de texture
II.5.3 Représentation en minuties
II.6 Conclusion
Chapitre III : Approche classique d’extraction de minuties
III.1 Introduction
III.2 Approche Classique d’extraction de minuties
III.2.1 La Binarisation
III.2.2 La Squelettisation (amincissement)
III.2.3 L’extraction des minuties
III.2.3.1 Les problèmes rencontrés lors de l’extraction des minuties
III.2.3.2 Elimination des fausses minuties
III.2.4.1 Traitement des terminaisons détectées
III.2.4.2 Traitement des bifurcations détectées
III.3 Approche d’extraction directe à partir de l’image en niveau de gris
III.4 Conclusion
Chapitre IV : Détection de ligne, jonctions de lignes et
terminaisons dans l’empreinte digitale
IV.1 Introduction
IV.1.1 l’empreinte digitale : une image de lignes
IV.2 La détection des lignes dans une empreinte digitale
IV.2.1 Modélisation du filtre par une fonction
IV.2.2 Extension du filtre en deux dimensions
IV.2.3 Représentation de la fonction de détection
IV.2.4 Représentation de la fonction de projection
IV.2. 5 Algorithme de détection des lignes de crêtes
IV.2.5.1 Filtrage de l’empreinte digitale
IV.2.5.2 Suppression des non maxima par l’algorithme de Canny
IV.3 Détection des jonctions et terminaisons des lignes
IV.3.1 Estimation de la courbure locale d’une ligne
IV.3.2 Localisation des jonctions des lignes
IV.3.3 Localisation des terminaisons
IV.4 Conclusion
Chapitre V Résultats expérimentaux
V.1 Introduction
V.2 Extraction des minuties par l’approche binarisation/Squelettisation
V.2.1 L’image de l’empreinte digitale
V.2.2 La Binarisation
V.2.3 La Squelettisation
V.2.4 La détection des minuties
V.3 Approche de détection des lignes, jonctions des lignes et terminaisons
V.3.1 Algorithme de détection des lignes
V.3. 2 Implémentation de l’approche de détection
V.3.2.1 Implémentation du filtrage
V.3.2.2 Implémentation de la suppression des non maxima
V.4 Conclusion
VI Conclusion générale
Bibliographie
Liens Internet