Évolution du Web

Table des matières

Chapitre 1 – Introduction
Chapitre 2 – Le Web 
2.1 Introduction
2.2 Évolution du Web
2.3 Le Web Passif.
2.4 Le Web social
2.5 Le Web sémantique
2.6 Les réseaux sociaux
2.6.1 Twitter
2.6.2 Facebook
2.6.3 TripAdvisor
2.7 Fonctionnalités dans les réseaux sociaux
2.8 Utilisation des réseaux sociaux pour le data Mining
2.9 Conclusion
Chapitre 3 – Les règles d’association 
3.1 Introduction
3.2 Notions et définitions sur les règles d’association
3.2.1 Représentation des données
3.2.2 Item et support [53]
3.2.3 Support d’un Itemset
3.2.4 Itemset Fréquent
3.3 Règles d’association
3.3.1 Définition
3.3.2 Support et confiance d’une règle d’association
3.4 Extraction des règles d’association
3.4.1 Préparation des données
3.4.2 Algorithme d’extraction des règles d’association
3.5 Les règles d’association maximales
3.5.1 Définition [80,72, 64]
3.5.2 Algorithme des règles d’association maximales
3.5.3 Avantages et inconvénients des règles d’association maximales
3.6 Conclusion
Chapitre 4 – Implémentation 
4.1 Introduction
4.2 Environnement logiciel et matériel de développement
4.2.1 Langage de programmation du système d’extraction des règles
d’association
4.2.1 Choix du langage de programmation
4.3 Architecture du système développé
4.4 Fonctionnement du système développé
4.4.1 Création du corpus
4.4.2 Prétraitement des tweets
4.4.3 Générations des règles fortes
4.5 Notre logiciel
4.5.1 Paramétrage du système
4.6 Fonctionnement du système
4.6.1 Récupération des Tweets
4.6.2 Traitement et nettoyage des commentaires
4.6.3 Extraction des règles d’association fortes
4.7 Conclusion
Chapitre 5 – Expérimentations et discussions 
5.1 Introduction
5.2 Résultats des expérimentations:
5.2.1 Expérimentation 1
5.2.2 Expérimentation 3
5.2.3 Expérimentation 4
5.2.4 Expérimentation 5
5.3 Discussion et interprétation de résultats
5.4 Conclusion
Chapitre 6 – Conclusion