Evolution d’imagerie oculaire

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I: Le Contexte Médical
I.1. Introduction
I.2. Anatomie de l’œil
I.2.1. Les milieux transparents
I.2.1.1. Le corps vitré
I.2.1.2. Le cristallin
I.2.1.3. L’humeur aqueuse
I.2.2. Les segments topographiques
I.2.3. Les enveloppes ou tuniques
I.2.3. 1. La sclérotique ou sclère
I.2.3. 2. L’uvée
I.2.3. 3. La rétine
I.2.3. 3.1. Les différentes couches de la rétine
I.3. La tomographie à cohérence optique (OCT)
I.3.1. Evolution d’imagerie oculaire
I.3.2. Définition d’OCT
I.3.3. Principe de l’OCT
I.3.4. Performance de l’OCT
I.3.5. Les différentes configurations de l’OCT
I.3.5.1. Comparaison des configurations OCT
I.3.6. Les domaine d’applications de l’OCT
I.3.6.1. Applications de l’OCT dans le domaine médical
I.3.6.1.1. L’OCT en ophtalmologie
I.3.6.1.2. Le domaine dentaire
I.3.6.1.3. Le domaine de cardiologie
I.3.6.1.4. Le domaine de gynécologie
I.3.6.1.5. Applications potentielles en Gastroentérologie
I.3.6.2. Applications dans le domaine non médical
I.3.6.3. OCT et les examens oculaires
I.3.6.4. image OCT
I.4.Conclusion
Chapitre II : Traitement des images OCT
II.1 Introduction
II.2. L‘état de l’art
II.3. Image numérique
II.4. Filtrage des images
II.4.1. Filtres linéaires
II.4.1.1 Filtre de Gauss
II.4.2. Filtres non linéaire
II.4.2.1. Filtre médian
II.4.3. Filtrage morphologiques
II.4.3.1. Dilatation
II.4.3.2. Érosion
II.4.3.3. Ouverture et fermeture
II.5. Segmentation
II.5.1. Définition
II.5.2. Les différentes approches de segmentation
II.5.2.1 Segmentation en région
II.5.2.1.1. Croissance de régions
II.5.2.1.2. Division /fusion
II.5.2.1.2.1. Division
II.5.2.1.2.2. Fusion
II.5.2.1.3. Segmentation par seuillage
II.5.2.1.3.1. Seuillage manuel
II.5.2.1.3.2. Seuillage automatique
II.5.2.2. Segmentation par détection de contour
II.5.2.2.1. Méthodes dérivatives
II.5.2.2.2. Méthodes analytiques
II.5.2.3. Méthodes basée sur les contours actifs
II.5.2.4. Segmentation par classification
II.5.2.4.1. K-means
II.5.2.4.2. FYZZY_C_Means
II.6.Conclusion
Chapitre III : Extraction des couches rétiniennes- Résultats et interprétations
III .1. Introduction
III.2. Description de la base de données
III.3. Segmentation des couches rétiniennes
III.3.1. Détection des couches rétiniennes chez des sujets sains
III.3.1.1. Prétraitement
III.3.1.1.1. Définition de la zone d’intérêt
III.3.1.1.2. Filtrage
III.3.1.2. Segmentation des différentes couches
III.3.1.2.1. Détection de la membrane limitante interne (ILM)
III.3.1.2.2. Localisation de fovéola
III.3.1.2.3. Détection de la couche hyper réflective (HRC)
III.3.1.2.4. Détection des photorécepteurs (IS, OS)
III.3.1.2.5. Alignement et détermination des clivus
III.3.1.2.6. Segmentation des couches internes
III.3.1.2.6.1. Détection de la couche nucléaire externe (ONL)
III.3.1.2.6.2. Détection de la couche des fibres optiques (RNFL)
III.3.1.3. Résultats et interprétations
III.3.1.4. Etude quantitative
III.3.2. Détection des couches rétiniennes chez des sujets pathologiques
III.3.2.1. Prétraitement
III.3.2.1.1. Définition de la zone d’intérêt
III.3.2.1.2. Filtrage
III.3.2.2. Détection de la membrane limitante interne (ILM)
III.3.2.3. Détection de la surface d’élévation au niveau de la zone hyper réflective
III.3.2.4. Localisation de fovéola
III.3.2.5. Expérimentations et résultats
III.4. Interface graphique développée
III.5. Conclusion
Conclusion générale