Évaluation des SRIs adaptatifs : systèmes personnalisés et sociaux

Table des matières

CHAPITRE 1 : INTRODUCTION GENERALE
I.1. QUESTIONS DE RECHERCHE
I.1.1. SURCHARGE/SURABONDANCE D’INFORMATION
I.1.2. CHANGEMENT ET ÉVOLUTION DU BESOIN INFORMATIONNEL DE L’UTILISATEUR
I.1.3. REPRÉSENTATION DU CONTENU INFORMATIONNEL DES DOCUMENTS
I.1.3.1. Rigidité des modèles de représentation et de recherche d’information monodimensionnelles
I.1.3.2. Modèles multidimensionnels standards et non personnalisés
I.1.4. PERTINENCE DU CONTENU POUR UN UTILISATEUR
I.1.5. COLLECTE DE DONNEES RELATIVES A L’UTILISATEUR
I.1.6. DEMARRAGE A FROID D’UN NOUVEL UTILISATEUR
I.1.7. IMPACT DE L’AVENEMENT DU WEB INTERACTIF CENTRE UTILISATEUR: LE WEB SOCIAL
1.1.8. UTILISABILITE DE L’INTERFACE DE RECHERCHE
I.2. OBJECTIFS
I.2.1. DEVELOPPEMENT D’UN MODELE THEORIQUE ETENDU POUR LA REPRESENTATION DES FACETTES DE DONNEES
I.2.2. MODELE UNI-UTILISATEUR DE PROFILS DE DONNEES D’INTERET.
I.2.3. EXTENSION DU MODELE DE PROFIL DE DONNEES D’INTERET : PASSAGE D’UN MODELE UNI-UTILISATEUR A UN MODELE COLLABORATIF
I.2.4. DEVELOPPEMENT D’UNE APPROCHE DE PERSONNALISATION DE DONNEES
I.3. METHODOLOGIE ET DEMARCHE SCIENTIFIQUE
I.3.1. DEVELOPPEMENT D’UN MODELE ETENDU POUR LA REPRESENTATION DES FACETTES
I.3.2. INTRODUCTION D’UN MODELE UTILISATEUR DE PROFILS DE DONNEES D’INTERET ET DE GROUPES D’INTERET
I.3.3 EXPLOITATION DU PROFIL UTILISATEUR
A. Indexation personnalisée des documents
B. Développement d’une approche de personnalisation de données
I.4. MISE EN OEUVRE ET EVALUATIONS
I.5. ORIGINALITE
I.6. PLAN DE THÈSE
CHAPITRE 2: RECHERCHE D’INFORMATION CLASSIQUE ET EMERGENCE DES APPROCHES AVANCEES
II.1. PARTIE 1 : RECHERCHE D’INFORMATION CLASSIQUE
II.1.1. INTRODUCTION
II.1.2. SYSTEME DE RECHERCHE D’INFORMATION
II.1.2.1. Concepts de base et définitions
II.1.2.2. Fonctionnement du système de recherche d’information
II.1.3. STRATEGIES DE RECHERCHE
II.1.3.1. Recherche par mots clés
II.1.3.2. Recherche par navigation
II.1.3.3. Recherche facettée
II.1.4. MODELES DE RECHERCHE D’INFORMATION
II.1.4.1. Modèles booléens
II.1.4.2. Modèles vectoriels
II.1.4.3. Modèles probabilistes
II.1.5 ÉVALUATION DES SYSTEMES DE RECHERCHE D’INFORMATION
II.1.5.1 Protocoles d’évaluation
II.2. PARTIE 2 : ÉMERGENCE DE LA RECHERCHE D’INFORMATION ADAPTATIVE
II.2.1. FACTEURS D’EMERGENCE
II.2.2. DIMENSIONS D’ADAPTATION
II.2.2.1. Adaptation du contenu informationnel des documents
II.2.2.2. Adaptation de la requête utilisateur
II.2.2.3. Adaptation de l’accès à l’information
II.2.2.4. Adaptation de l’affichage de données
II.2.3. SYSTEMES DE FILTRAGE D’INFORMATION
II.2.3.1. Techniques de recommandation de données
II.2.4. ÉVALUATION DES SRIS ADAPTATIFS : SYSTEMES PERSONNALISES ET SOCIAUX
II.3. CONCLUSION: SYNTHESE ET PRESENTATION DES ASPECTS EXPLOITES DANS CETTE THESE
CHAPITRE 3 : NOUVEAU PARADIGME DE RECHERCHE D’INFORMATION SUR LE WEB BASE SUR UN INDEX D’INTERPRETATION MULTI-ESPACES ET UN ENSEMBLE D’OPERATIONS DE PROJECTION
PARTIE 1 : CADRE CONCEPTUEL D’UN MODELE DE RI MULTI-ESPACES
III.1. INTRODUCTION
III.2. PRINCIPAUX FONDEMENTS THEORIQUES
III.3. NIVEAU STRUCTUREL
III.3.1. INDEXATION DU CONTENU WEB
III.3.1.1. Document web et jetons
III.3.1.2. Espace de jetons
III.3.1.3. Relation de projection et univers de projection
III.3.1.4. Index documentaire multi-espaces
III.3.2. INTERPRETATION DE LA REQUETE UTILISATEUR
III.4. NIVEAU COMPORTEMENTAL
III.4.1. PROCESSUS DE RECHERCHE D’INFORMATION
III.4.2. NAVIGATION MULTIDIMENSIONNELLE
III.5. BILAN ET CONCLUSION
PARTIE 2 : MODELE D’INSTANCIATION D’UN FORMALISME DE RI MULTI-ESPACES
III.1. ARCHITECTURE GENERALE DU SYSTEME
III.2. EXPLORATION ET PREPARATION DE DONNEES
III.3. INDEXATION DES DOCUMENTS WEB
III.4. PROCESSUS DE RECHERCHE D’INFORMATION
III.4.1. INTERPRETATION DE LA REQUETE DE RECHERCHE
III.4.1.1. Processus de construction des clusters de requêtes
III.4.1.2. Modèle de désambiguïsation de sens de mot basé sur le concept de Skyline
III.4.2. RECHERCHE D’INFORMATION ET EXPLORATION DES RESULTATS
III.5. ÉTUDES DE CAS COMPARATIVES
III.6. BILAN ET CONCLUSION
CHAPITRE 4 : PROFIL UTILISATEUR GENERIQUE BASE SUR UNE REPRESENTATION MULTI NIVEAUX DE DONNEES D’INTERET
IV.1. INTRODUCTION
IV.2. CADRE GENERAL ET MOTIVATION
IV. 3. DÉFIS MAJEURS ET OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
IV.4. SYNTHESE
IV.5. SYSTEME DE CONSTRUCTION DU PROFIL UTILISATEUR
IV.5.1. ANALYSE COMPORTEMENTALE DE L’UTILISATEUR
IV.5.2. DESCRIPTION FORMELLE D’UN SYSTEME D’ANALYSE DE DONNEES
IV.4.3. PRINCIPAUX CONCEPTS ET NOTATIONS
IV.5.4. MODELE DE CONSTRUCTION DU PROFIL UTILISATEUR
IV.5.4.1. Construction d’un centre d’intérêt utilisateur
IV.5.4.2. Enrichissement du profil utilisateur à base de ses activités de recherche
IV.5.4.3. Illustration du processus de construction du profil utilisateur et son évolution à travers les activités de recherche
IV.5.4.4. Enrichissement du profil utilisateur à base d’un processus d’inférence collaborative de données d’intérêt : recommandation hybride basée sur l’exploitation des règles d’association
IV.7. BILAN ET CONCLUSION
CHAPITRE 5 : APPROCHE HYBRIDE DE PERSONNALISATION DE RECHERCHE D’INFORMATION
V. 1. INTRODUCTION
V. 2. INTEGRATION DU PROFIL UTILISATEUR
V.2.1. DEMARCHE I: DESCRIPTION PERSONNALISEE DES DOCUMENTS
V.2.1.1. Préparation des données pour une représentation personnalisée du document
V.2.1.2. Adaptation orientée utilisateur de l’index documentaire
V.2.1.3. Modèle de recherche d’information personnalisée
V.2.1.4. Classement des résultats de recherche à base des facettes d’intérêt de l’utilisateur
V.2.1.5. Synthèse
V.2.2. DEMARCHE II: PERSONNALISATION DE DONNEES BASEE SUR LE REORDONNANCEMENT CONTEXTUEL DES RESULTATS DE RECHERCHE
V.2.2.1. Proposition de nouveaux documents pour l’utilisateur
V. 3. ANALYSE ET CONCLUSION
CHAPITRE 6 : STRATEGIE DE RECOMMANDATION A DEMARRAGE A FROID BASEE SUR UNE CARTE DE COMMUNAUTES ET L’IDENTIFICATION D’UTILISATEURS CENTRAUX
VI.1. INTRODUCTION
VI.2. SYNTHESE
VI.3. IDEE GENERALE
VI.4. CONCEPTS DE BASE
VI.4.1. ANALYSE DES RESEAUX SOCIAUX
VI.4.2. MESURES D’IMPORTANCE
VI.5. APPROCHE PROPOSEE
VI.5.1. SCENARIO ILLUSTRATIF DU PROBLEME
VI.5.2. MODELISATION DU RESEAU SOCIAL
VI.5.3. CONNECTIVITE ENTRE UTILISATEURS BASEE SUR LA QUALITE DU FLUX D’INFORMATION
VI.5.4. IDENTIFICATION DES UTILISATEURS IMPORTANTS DANS UNE COMMUNAUTE
VI.5.4.1. Mesure d’importance composée
VI.5.5. CONSTRUCTION DU PROFIL D’UN NOUVEL UTILISATEUR
VI.6. CONCLUSION
CHAPITRE 7 : PROTOCOLE D’IMPLEMENTATION ET D’EVALUATION D’UN SYSTEME DE RECHERCHE D’INFORMATION MULTI-FACETTES
VII.1. INTRODUCTION VII.2. MISE EN OEUVRE D’UN PROTOTYPE FONCTIONNEL D’UN SYSTÈME DE RECHERCHE D’INFORMATION PAR FACETTES
VII.2.1. MODULE D’EXTRACTION ET PREPARATION DE DONNEES
VII.2.2. MODULE D’INDEXATION DE DOCUMENTS MULTI-ESPACES
VII.2.3. MODULE DE RECHERCHE D’INFORMATION MULTIDIMENSIONNELLE
VII.2.4. INTERFACE DE RECHERCHE ET DE NAVIGATION PAR FACETTES DE DONNEES
VII.3. CADRE D’ÉVALUATION D’UN SRI MULTIDIMENSIONNEL
VII.3.1 CONSTRUCTION D’UNE COLLECTION DE TESTS ÉTENDUE
VII.3.2. STRATÉGIE D’ÉVALUATION
VII.4.EVALUATION DU MODÈLE DE LA RECHERCHE D’INFORMATION MULTIDIMENSIONNELLE
VII.4.1. EFFICACITE DES FACETTES DE DONNEES ET DES VALEURS DE FACETTES
VII.4.2. ÉVALUATION DU MODÈLE DE DÉSAMBIGUÏSATION DE LA REQUÊTE UTILISATEUR
VII.4.3. MISE À L’ÉCHELLE
VII.5. ÉVALUATION DU MODELE DE RI PERSONNALISEE
VII.5.1. ÉVALUATION DE LA QUALITE DU PROFIL UTILISATEUR
VII.5.1.1. Construction du profil utilisateur
VII.5.1.2. Évaluation de la qualité des données conceptuelles du profil utilisateur
VII.5.1.3. Évaluation de la qualité des données sémantiques du profil utilisateur
VII.5.1.4. Évaluation de la qualité des données contextuelles du profil utilisateur
VII.5.2. ÉVALUATION DU MODULE D’ENRICHISSEMENT DU PROFIL UTILISATEUR PAR RECOMMANDATION COLLABORATIVE D’INTERETS
VII.5.2.1. Évaluation du processus d’extraction des itemsets fréquents
VII.5.2.2. Extraction des règles d’association
VII.5.2.3. Évaluation du processus d’inférence de données
VII.5.2.4. Évaluation de la personnalisation du processus d’inférence de données
VII.5.3. ÉVALUATION DU SYSTEME DE RECHERCHE D’INFORMATION PERSONNALISE (SRIP) PAR INTEGRATION DU PROFIL UTILISATEUR
VII.5.3.1 Évaluation du modèle de l’indexation personnalisée des documents
VII.5.3.2 Évaluation du modèle de personnalisation par intégration du profil utilisateur au niveau du réordonnancement des résultats
VII.6. EXEMPLE RECAPITULATIF
VII.7. CONCLUSION
CHAPITRE 8 : CONCLUSION GÉNÉRALE
VIII.1. CONTRIBUTIONS
VIII.2. LIMITATIONS DU SYSTEME PROPOSE
VIII.3. DIFFICULTES RENCONTREES
VIII.4. FUTURS TRAVAUX