Table des matières
AVANT -PROPOS
RESUME
ABSTRA. CT
TABLE DES MATIERES
LISTE DES FIGURES
LISTE DES TABLEAUX
CHAP-ITRE 1 : INTRODUCTION
LISTE DES SYMBOLES
1.1 GENERALITES
1.2 PROBLEMATIQUE
1.3 OBJECTIFS
1.4 ÉTAT DES CONNAISSANCES
1.5 METHODOLOGIE ET CONTENU DU MEMOIRE
CHAPITRE 2 : MODÉLISATION MATHÉMATIQUE DU SOUFFLAGE DES MEMEBRA.NES HYPER-ÉLASTIQUES
2.1 ÉQUATIONS GEOMETRIQUES
2.2 ÉQUATIONS D’EQUILIBRE ET CONDITIONS AUX LIMITES
2.3 LOI DE COMPORTEMENT ET EXPRESSIONS DES CONTRAINTES TANGENTIELLES
2.4 EXPRESSION DES CONTRAINTES EN SOUFFLAGE BIAXIAL
2.5 RESOLUTION NUMERIQUE
2.6 ADIMENSIONALISA TION DES VARIABLES PHYSIQUES ET GEOMETRIQUES
CHAPITRE 3 : IDENTIFICATION MÉCANIQUE PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES
3.1 APPRENTISSAGE D’UN RESEAU DE NEURONES
3.1.1 Apprentissage supervisé (Rosenblatt ,1960), (Haykin, 1998)
3.1.2 Apprentissage non supervisé (Becker, 1991 ), (Sanger, 1989)
3 .1.3 Apprentissage se mi supervisé
3.2 FONCTIONS D’ACTIVATION DU NEURONE
3.3 ARCHITECTURE DU RESEAU
3.4 DESCRIPTION STRUCTURALE DU NEURONE ARTIFICIEL
3.5 PERCEPTRON MULTICOUCHE (PMC) ET LA RETROPROPAGA TION DE L’ERREUR
3.6 ALGORITHME DE RETROPROPAGATION
3.6.1 Erreur quadratique
3.6.2 Mise à jour des poids de pondération
3.6.3 L’algorithme de rétropropagation de l’erreur
3.6.4 Implantation de l’algorithme
3.6.5 Procédure de la validation croisée
3.6.6 Algorithme de Levenberg-Marquardt
3.7 ALGORITHME DU RESILIENT
CHAPITRE 4 : ÉTUDE EXPÉRIMENTALE DU PROCÉDÉ DE SOUFFLAGE BIAXIAL
4.1 GENERALITES
4.2 MONTAGE EXPERIMENTAL
4.2.1 Conditions et données expérimentales
4.2.2 Module de soufflage
4.2.3 Chambre environnementale
4.2.4 Mesure des variables expérimentales
4.2.5 Système d’acquisition
4.3 DEROULEMENT DE L’EXPERIENCE
CHAPITRE 5
5.1 RESULTATS D’IDENTIFICATION BIAXIALE A L’HIPS ET L’ABS
CHAPITRE 6: CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
6.1. CONCLUSION
6.2 TRAVAUX FUTURS
6.3 RECOMMANDATION
REFERENCES
