Description de la couche ionosphère

Table des matières

Résumé en arabe
Résumé
Abstract
Remerciements
Table des matières
Sigles et abréviation
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction Générale
Chapitre I : Description de la Couche Ionosphère et des Radars Transhorizon
I.1 Introduction
I.2 Propriétés des radars Transhorizon
I.2.1 Types de radar Transhorizon
I.2.2 Les ondes de propagation du radar
I.2.3 Choix de la fréquence de travail du radar transhorizon
I.2.4 L’équation du radar transhorizon
I.2.5 Choix de la fréquence émise
I.3 Description de la couche ionosphère
I.4 Les effets perturbateurs dans les radars transhorizon
I.5 L’effet Doppler et les multitrajets
I.6 Les différentes techniques existantes pour le traitement des problèmes des signaux observés du radar transhorizon
I.6.1 Considération de l’ionosphère comme un filtre
I.6.2 Calcul du retard de groupe
I.7 Application des radars transhorizon
I.7.1 Le traitement d’antennes
I.7.2 Le traitement de distance
I.7.3 Le traitement Doppler
I.8 Expression du signal reçu en fonction du canal
I.9 Conclusion
Chapitre II : Le traitement Spatio-Temporel
II.I Introduction
II.2 Modélisation du signal
II.3 Le sous-échantillonnage spatial
II.4 La technique Formation de voie  » Beamforming  »
II.5 L’algorithme MUSIC
II.6 L’algorithme SS-MUSIC
II.6.1 Présentation de l’algorithme proposé SS-MUSIC
II.6.2 Résumé de l’algorithme
II.6.3 Remarque sur la méthode
II.6.4 Résultat de simulation de l’algorithme SS-MUSIC
II.7 L’algorithme « SSBoot »
II.7.1 Le Bootstrap
II.7.2 Le principe de re-échantillonnage
II.7.2.a Bootstrap Non-paramétrique
II.7.2.b Bootstrap paramétrique
II.7.3 Présentation de l’algorithme « SSBoot »
II.7.4 Résultats de Simulation
II.8 Comparaison entre le « SSMUSIC » et « SSBoot »
II.9 Conclusion
Chapitre III : Application de la Méthode Sous-Espace pour l’Estimation du Canal Ionosphérique
III.1 Introduction
III.2 La méthode d’égalisations aveugle Sous-Espace
III.2.1 La méthode Sous-Espace dans le cas du système SIMO
III.2.1.a Présentation du modèle
III.2.1.b Décomposition sous-espace
III.2.1.c Caractérisation de la réponse impulsionnelle du canal par le sous-espace bruit
III.2.1.d L’algorithme SSA
III.2.2 L’égalisation du signal
III.2.2.a L’égaliseur MMSE
III.2.2.b L’égaliseur ZF
III.2.3 Simulation d’égaliseur MMSE et ZF
III.2.4 Extension au cas MIMO
III.3 Application de la méthode SSA pour le traitement des effets du canal ionosphérique en contexte radar
III.3.1 Modèle du canal
III.3.2 Modèle des entrées
III.3.3 Modèle du signal reçu
III.3.4 Application de la méthode sous-espace standard en contexte radar Transhorizon
III.3.5 Simulation du canal ionosphérique sans bruit
III.4 Estimation paramétrique du canal
III.4.1 Estimation des Doppler
III.4.2 Estimation des retards
III.4.2.a Estimation des retards par la méthode des sous-espaces paramétriques
III.4.2.b Application de la méthode des sous-espaces paramétriques en contexte radar transhorizon
III.5 Simulation de l‘estimation paramétrique du canal ionosphérique avec bruit
III.6 Conclusion
Chapitre IV : Application de la méthode CMA pour estimer le canal ionosphérique
IV.1 Introduction
IV.2 Transformation du système MIMO au système SIMO
IV.3 Le fenêtrage temporel
IV.4 Estimation de l’égaliseur
IV.4.1 Le critère de la méthode CM
IV.4.2 La solution par la méthode CMA-Bloc
IV.4.3 Exploitation des sous-réseaux de récurrences
IV.5 L’algorithme exploitant le CMA-Bloc proposé
IV.6 Simulation de la méthode CMA Bloc
IV.7 Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie