Cystite et Néphrite

Table des matières

Introduction Générale
I Chapitre 1 : L’Intelligence Artificielle 
I.1 Introduction
I.2 Définitions
I.3 Genèse de l’I.A
I.3.1 Gestation de l’I.A (1943-1955)
I.3.2 Naissance d’I.A (1956)
I.3.3 Espoirs grandissants (1952-1969)
I.3.4 Premiéres Déceptions (1966-1973)
I.3.5 Systémes Experts (1969-1979)
I.3.6 L’I.A dans l’Industrie (1980-présent)
I.3.7 L’I.A Moderne (1987-présent)
I.4 Les sous-domaines de l’I.A
I.4.1 Représentation des connaissances et Raisonnement Automatique
I.4.2 Résolution de problémes généraux
I.4.3 Traitement du langage naturel
I.4.4 Vision articielle
I.4.5 Robotique
I.4.6 Apprentissage automatique
I.5 Conclusion
II Chapitre 2 : Pathologie Urologique 
II.1 Introduction
II.2 L’appareil urinaire
II.2.1 Le rein
II.2.2 Le néphron
II.2.3 L’uretère
II.2.4 La vessie
II.2.5 L’urètre
II.2.6 L’urine
II.3 Pathologie de l’appareil urinaire
II.4 Cystite et Nephrite
II.4.1 les causes
II.4.2 Les symptômes
II.4.3 Le diagnostic
II.4.4 Evolution de la maladie
II.4.5 Options thérapeutiques
II.5 Conseils hygiéniques
II.6 Conclusion
III Chapitre 3 : Le Systéme Expert 
III.1 Introduction
III.2 Le Systéme expert
III.2.1 Composants d’un SE
III.3 Chainage avant
III.3.1 Algorithme du chainage avant
III.4 Chainage arriére
III.5 Chainage mixte
III.5.1 Algorithme du chaînage mixte
III.6 Réalisation d’un SE
III.6.1 Phase de conception
III.6.2 Phase d’implantation
III.7 Histoire de MYCIN
III.7.1 Qu’est-ce qu’un Mycin ?
III.7.2 Objectifs de Mycin
III.7.3 Architecture de Mycin
III.8 Avantages et Inconvénients
III.8.1 Avantages d’un système expert
III.8.2 Inconvénients d’un systeme expert
III.9 Clips : L’outil de développement
III.10Conclusion
IV Chapitre 4 : Logique Floue Et ANFIS 
IV.1 Introduction
IV.2 Théorie des ensembles fious
IV.3 Le Concept d’ensemble fiou
IV.4 Définition
IV.5 Caractérisation d’un ensemble fiou
IV.6 Implication foue
IV.7 Structure interne d’un système d’inférence fou (SIF)
IV.7.1 Fuzzification
IV.7.2 L’inférence
IV.7.3 La défuzzication
IV.8 Exemple de système fiou
IV.9 L’Ans : Neuro-Flou
IV.10L’apprentissage du classieur Neuro-fiou
IV.11Conclusion
V Chapitre 5 : La Conception du Systéme Expert INFUR 
V.1 Introduction
V.2 Description de la base de donnée
V.2.1 Renseignements sur les attributs
V.3 Conception de l’application
V.4 Générer les régles
V.4.1 1ére technique : La logique Floue
V.4.2 Les règles obtenues
V.4.3 2éme technique : ANFIS
V.4.4 Structure de notre modéle
V.5 Les résultats obtenus
V.5.1 Evaluation des resultats
V.6 La conception du systéme expert en CLIPS
V.7 L’intégration du systéme expert en JAVA
V.8 Conception du Systéme
Conclusion générale et Perspectives