Table des matières
Remerciements
Résumé
Abstract
Abréviation
Liste des Figures
Liste des Tableaux
Introduction générale
Chapitre 1. Contexte Médical
1.1. Introduction
1.2. Physiopathologie de l‘ischémie
1.3. Territoires vasculaires cérébraux
1.4. Taux d‘incidence et conséquences de l‘AVC dans le monde
1.5. Taux d‘incidence et conséquences de l‘AVC dans l‘Algérie
1.6. Modalités d‘imagerie pour le diagnostic
1.6.1. Scanner cérébral
1.6.2 Imagerie par résonnance magnétique
1.7. Classification et fréquences des différents types d‘AVC
1.8. Traitement
1.9. Causes et facteurs de risques des AVC
1.10. Signes précoces des AVC
1.11. Score ASPECTS
Chapitre 2. Etat de l’Art
2.1. Introduction
2.2. Approche de segmentation
2.2.1. Définition
2.2.2. Approche classique
2.2.3. Logique floue, ensembles, statistiques
2.2.4. Modèles déformables
2.3. Détections des AVC hémorragiques
2.4. Détection des AVC ischémiques
2.5. Conclusion
Chapitre 3. Prétraitement des images Tomodensitométriques
3.1. Introduction
3.2. Introduction rapide à la TDM
3.2.1. Chaine radiologique
a. Générateur X
b. Tube
c. Filtrage et collimation
d. Système de détection
3.2.2. Scanner nono-coupe et multi-coupe
3.2.3. Paramètres d‘acquisition
a. collimation primaire
b. kV, mA et temps de rotation
c. pitch
3.2.4. Paramètres de reconstruction
a. Matrice de reconstruction
b. Filtre de reconstruction
c. Algorithme d‘interpolation
3.2.5. Qualité de l‘image et irradiation
a. Résolution en contraste
b. Résolution spatiale
c. Résolution temporelle
3.2.6. Artéfacts
3.3. Présentation de la chaine de prétraitement
3.4 Amélioration de contraste
3.5. Sélection de la coupe médiane (CM)
3.6. Opération de filtrage
a. domaine spatial/fréquentiel
b. Filtre passe bas, lissage
c. Filtre passe-haut, passe bande
d. choix du filtre
3.7. Conclusion.
Chapitre 4. Tracé de la ligne de symétrie
4.1. Introduction
4.2. Prétraitement
4.2.1. Amélioration du contraste
4.2.2. Sélection de la coupe médiane (CM)
4.2.3. Opération de filtrage
4.3. Tracé de la ligne de symétrie
4.3.1. Algorithme d‘estimation de la ligne médiane déformée
a. Identification des marqueurs P1 et P2
b. Identification des marqueurs P3 et P4
4.3.2. Génération de la ligne médiane
4.4. Conclusion
Chapitre 5. Détection Automatique des lésions ischémiques
5.1. Introduction
5.2. Extraction du cerveau
5.3. Segmentation des ROIs
5.3.1. Segmentation de C, I, IC et L
5.3.2. Segmentation de M1-M6
5.4. Suppression du LCR et anciens infartus
5.5. Extraction des caractéristiques
5.6. Détection des lésions et calcul du score ASPECTS
5.7. Conclusion
Chapitre 6. Résultats et discussion
6.1. Introduction
6.2. Résultats expérimentaux
6.2.1. Prétraitement
6.2.2. Tracé de la ligne de symétrie
6.3. Détection des lésions ischémiques
6.4. Evaluation des résultats
6.5. Evaluation quantitative
6.6. Conclusion
Conclusion Générale
