Caractérisation du mouvement sismique

Table des matières

Abstract
Liste des tableaux
Liste des figures
Introduction générale
Chapitre 1 Aperçu sur les approches utilisées pour l’estimation des mouvements sismiques forts 
1.1 Introduction
1.2 Les paramètres caractérisant le mouvement fort: PGV, PGA, PSA
1.2.1 Définition du PGA
1.2.2 Définition du PGV
1.2.3 Définition du PSA
1.3 Approches d’estimation du mouvement sismique
1.3.1 Caractérisation du mouvement sismique
1.3.2 Méthodes stochastique
1.3.3 Approche empirique : GMPE
1.4 Base de donnée
1.4.1 Base de données NGA-West2
1.5 C’est quoi une GMPE?
1.5.1 Partie expliquée
1.5.2 Partie inexpliqué : variabilité aléatoire
1.6 Approche à effet aléatoire
1.7 Complexité et limitation des GMPEs classique
1.8 Approche totalement dirigé par les données
1.9 Conclusion
Chapitre 2 Notions sur les systèmes adaptatifs d’inférence floue à base neuronale: ANFIS 
2.1 Introduction
2.2 Travaux antérieurs sur RNA, LF et Neuro-Floue
2.3 La logique-floue
2.3.1 Définition
2.3.2 Sous-ensembles flous et Univers de discours
2.3.3 Fonctions d’appartenance
2.3.4 Variables linguistiques
2.3.5 Règles floues et operateur floue
2.4 Raisonnement par la logique floue
2.4.1 Fuzzification
2.4.2 Inférence floue
2.4.3 Defuzzification
2.4.4 Types d’inférences floues
2.5 Les réseaux de neurones (RN)
2.5.1 Historique
2.5.2 Définition
2.5.3 Structure d’un réseau de neurone
2.5.4 Type de structure d’un réseau de neurone
2.5.5 Principe de fonctionnement du RNA
2.5.6 Apprentissage des RNA
2.6 Vers un modèle de prédiction de type Neuro-Floue
2.6.1 Neuro-floue : pourquoi ?
2.6.2 Quelques typesde combinaisons Neuro-Flou
2.6.3 Structure d’ANFIS
2.6.4 Procédure et raisonnement
2.6.5 Apprentissage ANFIS
2.7 Conclusion
Chapitre 3 Modele de prediction du movement sismique par ANFIS: un exemple basé sur un jeu de données NGA-West 2 
3.1 Introduction
3.2 Jeu de données
3.2.1 Distributiondu jeu de données
3.3 Methodologie
3.3.1 Modèle fixe
3.3.2 Modèle à effet aléatoire
3.4 Analyse de variabilité aléatoire du mouvement sismique
3.4.1 Analyse des résidus
3.5 Analyse des courbes médianes
3.5.1 Forme fonctionnelle
3.5.2 Robustesse du model ANFIS
3.5.3 Intervalle d’applicabilité du modèle ANFIS
3.6 Comparaison de la mediane obtenue par ANFIS avec Celle de Boore et al. 2014
3.6.1 Effet de la distance
3.6.2 Éffet de la magnitude
3.6.3 Effetde Vs30
3.7 Spectre de réponse
3.8 Comparaison de
3.9 Conclusion
Chapitre 4 Evaluation de l’aléa sismique : étude d’un cas simple, application aux données du catalogue de Constantine
4.1 Introduction
4.2 Approches pour l’évaluation de l’aléa sismique
4.2.1 Concept de base
4.2.2 Principe d’évaluation de l’aléa sismique
4.3 Evaluation de l’aléa sismique : cas de la region de Constantine
4.3.1 Description du modèle de sismicité
4.3.2 Description des probabilités des fonctions cumulatives
4.3.3 Description des Lois d’attenuations
4.4 Conclusion
Conclusion générale
Perspectives
ANNEXE -A-
ANNEXE -B-
ANNEXE -C-
Références bibliographique