Table des matières
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 REVUE DE LITTÉRATURE
1.1 Informatique traditionnel
1.1.1 Bilan énergétique du CTD local
1.1.1.1 Bilan énergétique de l’infrastructure et des équipements du CTD local
1.1.1.2 Bilan énergétique du stockage dans le CTD local
1.1.2 Amélioration de l’efficience énergétique du CTD local
1.1.2.1 Amélioration des infrastructures et des équipements du CTD: l’informatique écoresponsable
1.1.2.2 Amélioration de la gestion des données dans le CTD : les systèmes de gestion de données
1.2 L’informatique en nuage
1.2.1 Définition, modèles de services et modèles de déploiement de l’infonuagique
1.2.2 Bilan énergétique de l’infonuagique
1.3 Migration des données dans le nuage privé
1.3.1 Description et mesure de l’énergie du système permettant la migration des données entre l’utilisateur et le CTD local ou le CTD du nuage privé
1.3.1.1 Système A : l’ordinateur
1.3.1.2 Système B1 : le CTD local
1.3.1.3 Système B2 : le CTD infonuagique (nuage privé)
1.3.1.4 Système C : le réseau de transmission et de commutation entre l’utilisateur et le CTD local ou le CTD infonuagique
Le réseau de transport des données entre l’utilisateur et le CTD local
Le réseau de transport des données entre l’utilisateur et le nuage privé
1.4 Paramètres pour le choix du stockage des données dans le CTD ou dans un nuage privé
1.4.1 Quantité et type de données
1.4.2 Délai d’accès aux données
1.4.3 Distance géographique entre l’utilisateur et le lieu de stockage
1.4.4 Nature du nuage
1.4.5 Taux et vitesse de téléchargement
CHAPITRE 2 MÉTHODOLOGIE
2.1 Mesure du temps d’exécution des opérations CRUD d’une base de données MySQL (gérée par une application Java) lors de la sauvegarde de données hors ligne (dans un CTD local) et en ligne (dans un nuage privé)
2.1.1 Description du système d’expérimentation
2.1.2 Description des deux systèmes de stockage de données : l’ordinateur et le nuage privé
2.1.3 Connexion du système d’expérimentation
2.1.3.1 Mesure du temps d’exécution total des requêtes SQL par la méthode Java « System.nanoTime »
2.1.3.2 Mesure de la sélection aléatoire des données dans la table de la base de données
2.1.3.3 Mesure du temps d’exécution total des requêtes SQL exécutées de façon synchrone par deux utilisateurs
2.1.3.4 Connexion des requêtes SQL au nuage privé
2.2 Calcul de l’énergie consommée par les opérations du cycle CRUD d’une base de données MySQL (gérée par une application Java) lors de la sauvegarde de données hors ligne (dans un ordinateur) et en ligne (dans un nuage privé)
2.2.1 Calcul de l’énergie consommée par les requêtes SQL
2.2.2 Détermination de la performance du processeur au repos et lors de l’exécution des requêtes SQL dans java
CHAPITRE 3 RÉSULTATS
3.1 Opérations CRUD réalisées alternativement par un seul utilisateur sur une même table de la base de données sauvegardée dans le disque dur d’un ordinateur ou dans un nuage privé
3.1.1 Test n1 : Énergie consommée par l’ordinateur en fonction du type d’opérations CRUD
3.1.2 Test n2 : Énergie consommée par l’ordinateur en fonction du nombre d’opérations CRUD exécutées
3.1.3 Test n3 : Énergie consommée par diverses opérations et séquences CRUD permettant de modifier une entrée
3.2 Opérations CRUD réalisées simultanément par plusieurs utilisateurs sur une même table de la base de données sauvegardée dans un nuage privé : Test n4, énergie consommée par un ordinateur lors d’accès synchrone à la même base de données par un deuxième ordinateur
CHAPITRE 4 DISCUSSION
4.1 Profil énergétique isolé des opérations et des séquences CRUD stockées dans un nuage privé
4.2 Profil énergétique global des opérations et des séquences CRUD stockées dans un nuage privé : autres paramètres et sous-systèmes à considérer
4.2.1 L’unité centrale de traitement (UCT) de l’ordinateur
4.2.2 Le lieu géographique du nuage privé
4.2.3 L’ampleur de l’interconnexion entre l’ordinateur et le nuage privé
4.2.4 La source d’énergie et les énergies renouvelables
4.3 Leçons et lignes directrices pour la conception d’un modèle de gestion efficiente du stockage des données dans un nuage privé
4.3.1 Établissement du profil énergétique des opérations CRUD et plan d’action
4.3.2 L’archivage des données
4.3.3 L’application des meilleures pratiques d’éco-responsabilité
4.3.4 La mise en oeuvre, l’application et le suivi d’une politique verte
CONCLUSION
ANNEXE I CARACTÉRISTIQUES ET DISTINCTION ENTRE LES DIVERS TYPES D’INFRASTRUCTURE INFORMATIQUE
ANNEXE II PRATIQUES DE BONNE GOUVERNANCE, MEILLEURES PRATIQUES ET PRATIQUES À L’ÉTAT DE L’ART POUR L’OPTIMISATION DE LA VALEUR DES PUE DES CENTRE DE TRAITEMENT DES DONNÉES
ANNEXE III STANDARDS ET QUANTIFICATION DE L’EFFICIENCE ÉNERGÉTIQUE D’UN CENTRE DE TRAITEMENT DE DONNÉES SELON THE GREEN GRID, DATA CENTER MATURITY MODEL (DCMM
ANNEXE IV TEMPS D’EXÉCUTION TOTAL DES REQUÊTES SQL EXÉCUTÉES INDIVIDUELLEMENT DANS LES PARAMÈTRES DES STANDARDS S1, S2, S3, S4 ET S5
ANNEXE V PERFORMANCE DU PROCESSEUR DES ORDINATEURS U1 ET U2
ANNEXE VI TEMPS D’EXÉCUTION TOTAL (EN MS) DES REQUÊTES SQL (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE) EXÉCUTÉES ENTRE 1 000 ET 10 000 FOIS DANS UNE SÉQUENCE CRUD MESURÉES PAR SYSTEM.NANOTIME
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
