Activité mécanique du cœur

Table des matières

Remerciement 
Résumé 
Abstract 
Sommaire 
Liste des Figures 
Symboles et abréviations 
Introduction générale 
Chapitre 1 : Le système cardiovasculaire et l’activité hé- modynamique 
1 Le système cardiovasculaire et l’activité hémodynamique 
1.1 Introduction .
1.2 Système cardiovasculaire
1.2.1 Cœur 
1.2.1.1 Activité électrique du cœur 
1.2.1.2 Activité mécanique du cœur
1.2.2 Circulation sanguine
1.2.3 Cycle cardiaque 
1.2.4 Physiologie de la circulation 
1.2.4.1 Débit sanguin
1.2.4.2 Pression sanguine 
1.2.4.3 Résistance
1.2.4.4 Relation entre le débit sanguin, la pression sanguine et la résistance périphérique
1.3 Pression sanguine systémique
1.3.1 Pression artérielle 
1.3.2 Pression capillaire
1.3.3 Pression veineuse
1.4 Équilibre de la pression artérielle 
1.4.1 Hypertension artérielle
1.4.2 Complications liées à l’HTA
1.5 Conclusion
Chapitre 2 : Signal PCG et la pression artérielle 
2 Signal PCG et la pression artérielle 
2.1 Introduction 
2.2 Mesure classique de la pression artérielle 
2.3 Mesure de pression par Temps de transit de pouls 
2.4 Mesure de pression artérielle par le signal PCG
2.4.1 Relation entre la pression du sang et le premier bruit B1
2.4.2 Relation entre la pression de sang et le second bruit B2 
2.4.3 Mesure de la pression artérielle pulmonaire
2.4.4 Mesure de la pression artérielle par la durée RS2
2.4.5 Mesure de la pression par temps du transit vasculaire (TTV) 
2.5 Conclusion .
Chapitre 3 : Débruitage du signal PCG 
3 Débruitage du signal PCG 
3.1 Introduction 
3.2 La transformée en ondelettes 
3.3 Transformée en ondelettes discrètes
3.3.1 Bases orthonormées d’ondelettes
3.3.2 Analyse Multirésolution
3.3.3 Algorithme de Mallat
3.4 Débruitage par ondelettes
3.5 Débruitage automatique par ondelettes
3.5.1 Méthode exponentielle 
3.5.2 Résultats et discussions
3.5.2.1 Effet de la fréquence du signal sinusoïdal 
3.5.2.2 Effet de l’amplitude de la forme d’onde 
3.5.2.3 Effet de l’intensité du bruit blanc 
3.5.3 Validation des résultats 
3.5.3.1 validation des résultats avec des signaux PCG noyés dans des bruits simulés
3.5.3.2 validation des résultats avec des signaux PCG réels 
3.6 Conclusion
Chapitre 4 : Algorithme de mesure 
4 Algorithme de mesure 
4.1 Introduction
4.2 Méthodologie 
4.2.1 La détection d’enveloppe
4.2.1.1 Mesure de la simplicité
4.2.2 Mesure des durées systolique et diastolique
4.3 Conclusion
Chapitre 5 : Mesure de la pression artérielle à travers de signal PCG
5 Mesure de la pression artérielle à travers de signal PCG 
5.1 Introduction
5.2 Méthodologie
5.2.1 Population étudiée
5.2.2 Matériels utilisés
5.2.3 Protocole de mesure 
5.3 Analyse statistique 
5.3.1 La relation entre la durée diastolique S21 et le TTP
5.3.1.1 Analyse selon la taille 
5.3.1.2 Analyse selon la poids
5.3.1.3 Analyse selon la l’indice de la masse corporelle IMC 
5.3.1.4 Analyse selon le rythme cardiaque HR 
5.3.1.5 Analyse selon la durée systolique S12
5.3.1.6 Analyse selon la durée diastolique S21
5.3.1.7 Discussion
5.3.2 Réseau de neurones artificiels
5.3.2.1 Neurone artificiel
5.3.2.2 Architecture en couches
5.3.2.3 Apprentissage 
5.4 Développement d’un réseau de neurones
5.5 Estimation de la pressions artérielle moyenne
5.6 Estimation des pressions artérielles systolique et diastolique
5.7 Conclusion
Conclusion générale 
Bibliographie