Acquisition et stockage des données

Table des matières

Résumé
Remerciements
Table des matières
Liste des tableaux
Liste des figures
Liste des symboles
Chapitre 1 – Introduction
1.1 Contexte général du projet de recherche
1.2 Problématique
1.3 Objectifs
1.4 Méthodologie
1.5 Organisation du Mémoire
Chapitre 2 – Méthodes de prédiction
2.1 Introduction à la prédiction de séries temporelles
2.1 .1 Définition de série temporelle
2.1.2 Les horizons de prédiction
2.1.3 Méthodes classiques de prédiction
2.1.4 Méthodes d’ intelligence artificielle
2.1.5 Forme d’apprentissage
2.1.6 Performance des modèles
2.1 .7 Évaluation comparative
2.2 Les réseaux d ‘ondelettes
2.3 Estimation de paramètres
2.4 Conclusion
Chapitre 3 – Transformée en Ondelettes et Analyse Multi-résolution
3.1 Introduction
3.2 Définition d ‘une ondelette
3.3 Théorie de l ‘analyse mufti-résolution
3.3.1 La transformée continue en ondelettes (TCO)
3.3.2 Transformée d’ondelette discrète (TOD)
3.3.3 Principe de base de l’analyse multi-résolution (AMR)
3.3.4 Sous-espaces contenant le détail (AMR)
3.3 .5 Ondelette père
3.3.6 Ondelette mère
3.3.7 Les bases orthonormées d’ ondelettes
3.3.8 Décomposition et reconstruction
3.3.9 Banc de filtres
3.3.10 Relation entre l’ondelette et les coefficients des filtres
3.3.11 Détermination des coefficients de décomposition: Ondelette de Daubechies
3.4 Les réseaux d’ondelettes: .
3.4.1 Une ondelette multidimensionnelle
3.5 Conclusion
Chapitre 4 – Système de prédiction
4.1 Étude de la prédictibilité des données
4.2 Modèle de prédiction
4.3 Décomposition
4.4 Prédiction
4.4.1 Architecture du réseau d’ ondelette
4.4.2 Optimisation des paramètres
4.4.3 Algorithme d’entrainement
4.5 Reconstruction
4.6 Méthode de décomposition reconstruction utilisant MODWT
4. 7 Conclusion
Chapitre 5 – Analyses des résultats
5.1 Banc d ‘essais des énergies renouvelables – Institut de Recherche sur l’Hydrogène
5.2 Acquisition et stockage des données
5.3 Objectifs de simulation
5.4 Scenario de test
5.4.1 Évaluation de la prédictibilité des séries temporelles
5.5 Données de test
5.6 Résultats prédiction A WNN (DWT)
5.6.1 Résultats Décomposition
5.6.2 Entrainement
5.6.3 Reconstruction
5.6.4 Erreur de prédiction de la méthode A WNN (DWT)
5. 7 Résultats prédiction A WNN (MO D WT)
5.7.1 Décomposition
5.7.2 Prédiction
5.7.3 Calcul d’erreurs
5.7.4 Analyse des résultats :
5.8 Conclusions
Chapitre 6 – Conclusion
Bibliographie (ou Références
Index
Annexe A – Titre de l’annexe A
Le neurone formel
6.1 .1 Fonction d’activation