PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT DE LA TOMODENSITOMETRIE AXIALE

PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT DE LA TOMODENSITOMETRIE AXIALE

Par la suite, les carottes ont รฉtรฉ analysรฉes au Scanner Siemens (scanographe ร  statif coulissant), au Laboratoire Multidisciplinaire de Scanographie ร  Quรฉbec (Fig. 4). Durant l’analyse, la carotte passe au travers d’ une couronne constituรฉe d’ une source de Rayons X rotative et de 600 rรฉcepteurs, dans le plan vertical. Le systรจme รฉmet des rayons sous tous les angles ร  travers l’รฉchantillon, lesquels sont ensuite interceptรฉs par les rรฉcepteurs. Les intensitรฉs attรฉnuรฉes des rayons sont transmises ร  l’ ordinateur. Ainsi, il en rรฉsulte que l’รฉchantillon est analysรฉ suivant un mouvement hรฉlicoรฏdal qui permet une รฉtude de la carotte dans toutes les directions de l’espace. L’ รฉtude consiste en un problรจme d’attรฉnuation des Rayons X par la matiรจre et suit la Loi de Beer:
Oรน 10 reprรฉsente l’intensitรฉ initiale du faisceau, 1 l’intensitรฉ du faisceau ร  la sortie de l’รฉchantillon et x l’ รฉpaisseur de celui-ci en centimรจtres, dans la direction du faisceau (Wellington et Vinegar, 1987). De plus, Il est le coefficient d’absorption linรฉaire de l’รฉchantillon, lequel dรฉpend de la densitรฉ de la matiรจre, de l’ รฉnergie de rayonnement et du numรฉro atomique composant l’รฉchantillon, traversรฉ par le faisceau (Kantzas et al., 1992 ; Boespflug et al., 1994). Les densitรฉs de chaque caractรฉristique de l’รฉchantillon sont exprimรฉes en intensitรฉs tomographiques (IT en HU) (Hounsfield, 1973) : IT = (Il/Ileau -1) x 1000
Dans lequel Il est toujours le coefficient d’absorption linรฉaire de l’รฉchantillon et Ileau le coefficient d’absorption linรฉaire de l’eau. Il varie en fonction de chaque densitรฉ des caractรฉristiques de l’รฉchantillon (Boesflug et al., 1994). L’ image est รฉtablie par recomposition numรฉrique du signal reรงu sur chaque rรฉcepteur (Boesflug et al., 1994; Welington et Vinegar, 1987).
Le logiciel, associรฉ au Scanner Siemens, effectue la transformation de ces unitรฉs en valeur de densitรฉs. Les logiciels d’imagerie mรฉdicale OSIRIS (Ligier et al., 1994) et OSIRIX permettent de visualiser et de manipuler les images pour mettre en รฉvidence les structures sรฉdimentaires, la gรฉomรฉtrie des dรฉpรดts, les variations de densitรฉs et les structures biogรจnes (Crรฉmer et al., 2000). La scanographie offre une excellente rรฉsolution en contraste de densitรฉ (4096 valeurs d’ intensitรฉs tomographiques correspondant chacune ร  une variation de 0,1 % de la densitรฉ).
De plus, les IT sont reprรฉsentรฉes selon une รฉchelle de gris avec une valeur par pixel. La teinte du pixel observรฉe sur les images est une fonction inverse de la valeur d’ attรฉnuation (Boespflug et al. , 1994) : les teintes claires sur les images indiquent une densitรฉ tomographique รฉlevรฉe comme les roches ou les carbonates, alors que les teintes foncรฉes correspondent ร  de plus faibles densitรฉs tomographiques (espaces vides, eau ou matiรจre organique ).
Les coupes longitudinales ont une rรฉsolution de 1 mm par pixel, et les coupes transversales de 0,25 mm par pixel. Les coupes longitudinales (2-D ou topogrammes) sont effectuรฉes pour observer rapidement et sans destruction les diffรฉrents faciรจs (Fig. 5). Des coupes transversales sont ensuite rรฉalisรฉes au niveau des faciรจs intรฉressants. Ces coupes peuvent รชtre utilisรฉes par le logiciel Siemens du Scanner pour rรฉaliser les images en 3-D de la zone รฉtudiรฉe. Elles sont surtout nรฉcessaires pour calculer le pourcentage d’occupation des sรฉdiments par les structures biogรจnes, avec le programme de quantification automatique. Le dรฉveloppement de cette mรฉthode se base en premIer lieu sur la mรฉthode manuelle dรฉveloppรฉe par de Montet y et al. (2003). Puis, cette premiรจre รฉbauche automatique prรฉsentant certaines contraintes, une deuxiรจme mรฉthode de quantification automatique sera mi se au point ร  partir d’ un algorithme d’ajustements des gaussiennes. Ces mรฉthodes seront prรฉsentรฉes dans la partie ยซย Rรฉsultats et discussionย ยป de cette รฉtude.

TECHNIQUES D’ ANALYSES DES SEDIMENTS

Les carottes de 80 cm utilisรฉes pour les donnรฉes gรฉologiques, aprรจs avoir รฉtรฉ analysรฉes au Scanner, ont รฉtรฉ ouvertes afin d’en dรฉcrire la granulomรฉtrie, les structures sรฉdimentaires, les contacts entre les lits des principaux faciรจs sรฉdimentaires et de vรฉrifier la possible prรฉsence de coquillages fossiles. Dans chaque faciรจs des รฉchantillons de sรฉdiments ont รฉtรฉ prรฉlevรฉs pour dรฉterminer la taille des particules par analyse granulomรฉtrique au moyen d’ un Coulter Counter (Laboratoire de gรฉologie, ISMER). La granulomรฉtrie et les descriptions sont utilisรฉs dans cette รฉtude pour valider les rรฉsultats obtenus avec la mรฉthode de tomodensitomรฉtrie axiale. De plus, il est important, grรขce ร  l’utilisation d’une charte Munsell, de dรฉterminer s’il y a une diffรฉrence de coloration dans les sรฉdiments selon la baie.
Les dรฉbris de coquillages fossiles trouvรฉs ร  l’intรฉrieur des dรฉpรดts glaciomarins ont รฉtรฉ prรฉlevรฉs dans chaque lit de coquillages. Afin de complรฉter notre รฉtude, ces รฉchantillons ont รฉtรฉ datรฉs au 14C au Centre d’ร‰tudes Nordiques, ร  l’Universitรฉ Laval. Les valeurs obtenues sont non corrigรฉes et non calibrรฉes.

TECHNIQUES D ‘ ANALYSES BIOLOGIQUES

Les carottes de 20 cm, destinรฉes aux analyses de la faune ont รฉtรฉ dรฉcoupรฉes en tranches deย  ย 1 mm. Chacune de ces tranches a รฉtรฉ tamisรฉe sur un tamis de 250 /lm et les organismes ont รฉtรฉ ensuite conservรฉs dans une solution tamponnรฉe de formol ร  4 %. Les รฉchantillons ont รฉtรฉ colorรฉs avec du rose de Bengale pour faciliter leur tri au sein du sรฉdiment. Les individus ont รฉtรฉ comptรฉs et triรฉs par classe sous une loupe binoculaire, puis identifiรฉs jusqu’ au niveau spรฉcifique pour les organismes supรฉrieurs ร  1 mm.La comparaison des densitรฉs de peuplements des diffรฉrents sites a รฉtรฉ rรฉalisรฉe en utilisant une analyse de variance (ANOVA ร  un facteur) , aprรจs vรฉrification de l’homogรฉnรฉitรฉ des variances (Zar, 1974). La comparaison de la composition faunistique des peuplements dans les diffรฉrentes stations a รฉtรฉ effectuรฉe en utilisant le coefficient qualitatif de Sorensen (1948) et le coefficient quantitatif de Bray-Curtis (1957). La reprรฉsentation graphique de la matrice de similitude de ces coefficients a รฉtรฉ exรฉcutรฉe par classification automatique et plus prรฉcisรฉment par la technique de l’analyse hiรฉrarchique ascendante (algorithme du saut moyen).

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Table des matiรจres

ABSTRACT
RESUME
TABLE DES MATIERES
LISTE DES FIGURES
LISTE DES ANNEXES
CHAPITRE 1 PROBLEMATIQUE ET OBJECTIFS
CHAPITRE 2 MATERIEL ET METHODES
2.1. SECTEUR D’ETUDE ET ECHANTILLONNAGE
2.2. CONTEXTE GEOLOGIQUE
2.3. PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT DE LA TOMODENSITOMETRIE AXIALE
2.4. TECHNIQUES D’ANALYSES DES SEDIMENTS
2.5. TECHNIQUES D’ANALYSES BIOLOGIQUES
CHAPITRE 3 RESULTATS ET DiSCUSSiON
3.1. LA COLONNE SEDIMENTAIRE
A. Rรฉsultats gรฉologiques
B. Interprรฉtations gรฉologiques
3.2. LA FAUNE EN PLACE
A. Rรฉsultats des analyses biologiques
B. Interprรฉtations des analyses biologiques
3.3. LES STRUCTURES BIOGENES
A. Mise au point de la mรฉthode de quantification automatique
B. Comparaison des mรฉthodes de quantification.
C. Analyses des structures biogรจnes
D. Interprรฉtations des donnรฉes sur les structures biogรจnes
CHAPITRE 4 CONCLUSIONS ET PROSPECTIVES
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
ANNEXES

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