Optimisation de la chute de transition

OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITION

Mร‰THODE DE Dร‰TERMINATION

Les dรฉveloppeurs du logiciel EDEM recommandent de procรฉder par expรฉrimentation pour ajuster les propriรฉtรฉs matรฉriaux. L’idรฉe รฉtant de conduire des expรฉriences simples d’รฉcoulement en laboratoire et de retrouver ces rรฉsultats en modifiant petit ร  petit les propriรฉtรฉs sur EDEM. Une fois que nos rรฉsultats concordent, on suppose que les paramรจtres entrรฉs sur le logiciel sont bons.
La simulation sur EDEM du systรจme complet ร  l’รฉchelle 1, comprenant le remplissage de la balance et sa dรฉcharge dans la chute de transition (en moyenne 20kg de produit soit plus de 80 000 particules) prend environ trois heures. Pour faciliter la recherche des propriรฉtรฉs des matรฉriaux, nous avons choisi de travailler sur un modรจle rรฉduit afin de rรฉduire le temps des simulations.
On choisit alors de construire un modรจle rรฉduit de chute de transition oรน l’on ferait s’รฉcouler une petite quantitรฉ de grain (entre 1 et 2kg). L’รฉcoulement en laboratoire est filmรฉ avec une camรฉra et les propriรฉtรฉs du matรฉriau sont ajustรฉes petit ร  petit sur le logiciel pour retrouver le temps de chute. De ce fait, les simulations sont courtes et l’on peut rapidement procรฉder ร  l’ajustement des propriรฉtรฉs d’un matรฉriau par cette mรฉthode.
Pour รฉviter de chercher ร  tรขtons et dans le but de mesurer l’influence des coefficients matรฉriau sur le temps de chute final, nous avons conduit un plan factoriel partiel de simulation permettant d’รฉvaluer l’importance de chacun des neuf paramรจtres. Comme notre objectif initial est d’obtenir une bonne modรฉlisation du comportement de la balance, il n’est donc pas intรฉressant pour nous d’obtenir avec prรฉcision tous les coefficients, mais seulement ceux qui ont un effet significatif. Pour cette raison, on va commencer par faire une planification (Texpรฉrience et une analyse de la variance, mรฉthode permettant de mesurer l’influence de plusieurs paramรจtres sur un rรฉsultat.

Banc d’essai

Un modรจle rรฉduit de systรจme d’ensachage a donc รฉtรฉ construit afin de pouvoir faire des manipulations qui soient rapides ร  rรฉaliser aussi bien sur le banc d’essai qu’en simulation EDEM. La simulation est trรจs rapide sur le logiciel et prend environ cinq minutes, car c’est un petit banc permettant d’accueillir 1 ร  2kg de produit. Le banc est fait en bois par souci d’รฉconomie et des plaques en acier inoxydable sont ajoutรฉes ร  l’intรฉrieur pour respecter les coefficients de frottement de l’interaction entre le matรฉriau pesรฉ et le matรฉriau de la chute standard.
Pour le systรจme d’ouverture du banc, il est constituรฉ d’un vรฉrin pneumatique qui va tout simplement, ร  l’aide d’un compresseur, pousser et tirer une plaque en bois qui servira de porte ร  l’extrรฉmitรฉ infรฉrieure du cylindre. Le choix du vรฉrin est trรจs important, car c’est le moyen qui paraissait le plus simple et qui permettait d’avoir une ouverture et fermeture de la trappe reproductible d’une expรฉrience ร  une autre et facile ร  modรฉliser sur EDEM, le temps d’ouverture de la porte ayant un impact sur le temps de chute final.

Principe des plans d’expรฉrience

L’analyse de la variance est souvent abrรฉgรฉe par son terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance. C’est un test statistique permettant de vรฉrifier que plusieurs รฉchantillons sont issus d’une mรชme population. Ce test s’applique lorsque l’on mesure une ou plusieurs variables explicatives catรฉgorielles qui influencent la distribution d’une variable continue ร  expliquer (Scherrer 1984). Les variables explicatives sont appelรฉes plus communรฉment facteurs, elles prennent plusieurs valeurs fixes que l’on appelle niveaux.On peut rรฉaliser des ANOVA sur une variable continue, mais aussi pour plusieurs variables continues (MANOVA). Pour ce qui est des facteurs et des niveaux, diffรฉrentes techniques sont ร  notre disposition pour couvrir toutes les configurations. Pour exposer clairement la technique gรฉnรฉrale, un exemple est prรฉsentรฉ. Le tableau 1 donne les valeurs d’une variable continue C dรฉpendant de deux facteurs A et B variant sur deux niveaux Ax,

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Table des matiรจres

REMERCIEMENTSย 
Rร‰SUMร‰ย 
ABSTRACTย 
TABLE DES MATIรˆRESย 
LISTE DES TABLEAUXย 
LISTE DES FIGURESย 
LISTE DES SYMBOLES
CHAPITRE 1 INTRODUCTION Gร‰Nร‰RALE
1.1 MISE EN CONTEXTE
1.2 PROBLร‰MATIQUE
1.2.1 CHUTE DE TRANSITION
1.2.2 MODULE D’ALIMENTATION
1.3 OBJECTIFS
1.4 Mร‰THODOLOGIE
1.4.1 OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITION
1.4.2 OPTIMISATION DU MODULE D’ALIMENTATION
1.5 PRร‰SENTATION DES DIFFร‰RENTES PARTIES
CHAPITRE 2 L’ร‰COULEMENT DES MATร‰RIAUX GRANULAIRESย 
2.1 THร‰ORIE DES MATร‰RIAUX GRANULAIRES
2.1.1 Dร‰FINITION D’UN MATร‰RIAU GRANULAIRE
2.1.2 LES DIFFร‰RENTS Rร‰GIMES D’ร‰COULEMENT
2.1.3 ร‰COULEMENT DENSE
2.1.4 LES Mร‰THODES NUMร‰RIQUES D’ANALYSE
2.1.5 L’AVANTAGE DE LA SIMULATION NUMร‰RIQUE
2.2 PRร‰SENTATION DU LOGICIEL EDEM
2.2.1 MODรˆLE DE CONTACT
2.2.2 Rร‰ALISATION D’UNE SIMULATION
CHAPITRE 3 RECHERCHE DES PROPRIร‰Tร‰S MATร‰RIAUXย 
3.1 Dร‰FINITIONS
3.2 Mร‰THODE DE Dร‰TERMINATION
3.2.1 BANC D’ESSAI
3.2.2 PRINCIPE DES PLANS D’EXPร‰RIENCE
3.3 PLAN D’EXPร‰RIENCE ET CALIBRATION DU LOGICIEL
3.3.1 RECHERCHE DE L’INFLUENCE DES PARAMรˆTRES
3.3.2 Dร‰TERMINATION DES PARAMรˆTRES INFLUENTS
3.3.3 BASE DE DONNร‰ES DE MATร‰RIAUX
CHAPITRE 4 OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITIONย 
4.1 CONSTRUCTION D’UN BANC D’ESSAI
4.2 COURBES EXPร‰RIMENTALES CARACTร‰RISTIQUES DE L’ร‰COULEMENT
4.3 MODร‰LISATION DU BANC D’ESSAI
4.4 DISCUSSION
4.5 UTILISATION OPTIMALE DE LA CHUTE STANDARD
4.5.1 INFLUENCE DE LA POSITION HORIZONTALE
4.5.2 INFLUENCE DE LA HAUTEUR DE LA CHUTE
4.5.3 INFLUENCE D’UN REVรŠTEMENT ร€ FRICTION FAIBLE
4.5.4 VITESSE DE SORTIE DES PREMIรˆRES PARTICULES
4.6 RECHERCHE DE NOUVELLES GEOMETRIES
4.6.1 CRITรˆRES DE CHOIX ET Dร‰ROULEMENT DES ESSAIS
4.6.2 EXEMPLE AVEC UNE CHUTE DOUBLE
4.6.3 TABLEAU SYNTHรˆSE DES ESSAIS
4.7 DISCUSSION
CHAPITRE 5 OPTIMISATION DU MODULE D’ALIMENTATIONย 
5.1 DESCRIPTION DU SYSTรˆME ET PROBLร‰MATIQUE
5.1.1 LE MODULE GHS
5.1.2 LA ROUTINE DE REMPLISSAGE
5.1.3 CHOIX D’UNE RECETTE
5.1.4 PROBLร‰MATIQUE
5.2 HYPOTHรˆSES ET Mร‰THODOLOGIE
5.3 TRAVAIL PRร‰LIMINAIRE SUR EDEM
5.3.1 OBTENTION DU Dร‰BIT EN TEMPS Rร‰EL
5.3.2 REPRODUCTION DE L’ร‰COULEMENT ERRATIQUE
5.3.3 CHOIX D’UNE Mร‰THODE DE COMPARAISON ET D’ANALYSE
5.4 Rร‰SULTATS DES SIMULATIONS POUR DIFFร‰RENTES GEOMETRIES DE PORTES
5.4.1 LES SYSTรˆMES ร€ UNE PORTE
5.4.2 AUTRES SYSTรˆMES (DIAPHRAGME ET DOUBLE PORTE)
5.5 ESSAIS EXPร‰RIMENTAUX
5.5.1 PROTOCOLE D’ESSAI
5.5.2 Rร‰SULTATS
5.6 DISCUSSION
5.6.1 ANALYSE DES PERFORMANCES
5.6.2 VALIDATION DE LA Mร‰THODE
CHAPITRE 6 CONCLUSION GENERALEย 
Rร‰Fร‰RENCES BIBLIOGRAPHIQUESย 
ANNEXE I PARAMร‰TRAGE D’UNE SIMULATION SUR EDEM
1.1 IMPORTATION DES GEOMETRIES
1.2 SAISIE DES PARAMรˆTRES DE SIMULATION
1.3 Dร‰FINITIONS DES PARTICULES
1.4 CRร‰ATION DES PARTICULES
1.5 Dร‰FINITION DES PARAMรˆTRES DE CALCUL
1.6 VISUALISATION DE LA SIMULATION
ANNEXE II LES DIFFร‰RENTES GEOMETRIES DE CHUTES TESTร‰ES
11.1 CHUTE DOUBLE 2
11.2 CHUTE DOUBLE 3
11.3 CHUTE DROITE
IL4 CHUTE SEMI-PARABOLIQUE
11.5 CHUTE CYCLOรDE
11.6 CHUTE TUBE
11.7 CHUTE CONIQUE
11.8 CHUTE CONIQUE AVEC Dร‰FLECTEUR
ANNEXE III LES ANALYSES DES TESTS DE PRร‰CISION

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