OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITION
MรTHODE DE DรTERMINATION
Les dรฉveloppeurs du logiciel EDEM recommandent de procรฉder par expรฉrimentation pour ajuster les propriรฉtรฉs matรฉriaux. L’idรฉe รฉtant de conduire des expรฉriences simples d’รฉcoulement en laboratoire et de retrouver ces rรฉsultats en modifiant petit ร petit les propriรฉtรฉs sur EDEM. Une fois que nos rรฉsultats concordent, on suppose que les paramรจtres entrรฉs sur le logiciel sont bons.
La simulation sur EDEM du systรจme complet ร l’รฉchelle 1, comprenant le remplissage de la balance et sa dรฉcharge dans la chute de transition (en moyenne 20kg de produit soit plus de 80 000 particules) prend environ trois heures. Pour faciliter la recherche des propriรฉtรฉs des matรฉriaux, nous avons choisi de travailler sur un modรจle rรฉduit afin de rรฉduire le temps des simulations.
On choisit alors de construire un modรจle rรฉduit de chute de transition oรน l’on ferait s’รฉcouler une petite quantitรฉ de grain (entre 1 et 2kg). L’รฉcoulement en laboratoire est filmรฉ avec une camรฉra et les propriรฉtรฉs du matรฉriau sont ajustรฉes petit ร petit sur le logiciel pour retrouver le temps de chute. De ce fait, les simulations sont courtes et l’on peut rapidement procรฉder ร l’ajustement des propriรฉtรฉs d’un matรฉriau par cette mรฉthode.
Pour รฉviter de chercher ร tรขtons et dans le but de mesurer l’influence des coefficients matรฉriau sur le temps de chute final, nous avons conduit un plan factoriel partiel de simulation permettant d’รฉvaluer l’importance de chacun des neuf paramรจtres. Comme notre objectif initial est d’obtenir une bonne modรฉlisation du comportement de la balance, il n’est donc pas intรฉressant pour nous d’obtenir avec prรฉcision tous les coefficients, mais seulement ceux qui ont un effet significatif. Pour cette raison, on va commencer par faire une planification (Texpรฉrience et une analyse de la variance, mรฉthode permettant de mesurer l’influence de plusieurs paramรจtres sur un rรฉsultat.
Banc d’essai
Un modรจle rรฉduit de systรจme d’ensachage a donc รฉtรฉ construit afin de pouvoir faire des manipulations qui soient rapides ร rรฉaliser aussi bien sur le banc d’essai qu’en simulation EDEM. La simulation est trรจs rapide sur le logiciel et prend environ cinq minutes, car c’est un petit banc permettant d’accueillir 1 ร 2kg de produit. Le banc est fait en bois par souci d’รฉconomie et des plaques en acier inoxydable sont ajoutรฉes ร l’intรฉrieur pour respecter les coefficients de frottement de l’interaction entre le matรฉriau pesรฉ et le matรฉriau de la chute standard.
Pour le systรจme d’ouverture du banc, il est constituรฉ d’un vรฉrin pneumatique qui va tout simplement, ร l’aide d’un compresseur, pousser et tirer une plaque en bois qui servira de porte ร l’extrรฉmitรฉ infรฉrieure du cylindre. Le choix du vรฉrin est trรจs important, car c’est le moyen qui paraissait le plus simple et qui permettait d’avoir une ouverture et fermeture de la trappe reproductible d’une expรฉrience ร une autre et facile ร modรฉliser sur EDEM, le temps d’ouverture de la porte ayant un impact sur le temps de chute final.
Principe des plans d’expรฉrience
L’analyse de la variance est souvent abrรฉgรฉe par son terme anglais ANOVA : ANalysis Of VAriance. C’est un test statistique permettant de vรฉrifier que plusieurs รฉchantillons sont issus d’une mรชme population. Ce test s’applique lorsque l’on mesure une ou plusieurs variables explicatives catรฉgorielles qui influencent la distribution d’une variable continue ร expliquer (Scherrer 1984). Les variables explicatives sont appelรฉes plus communรฉment facteurs, elles prennent plusieurs valeurs fixes que l’on appelle niveaux.On peut rรฉaliser des ANOVA sur une variable continue, mais aussi pour plusieurs variables continues (MANOVA). Pour ce qui est des facteurs et des niveaux, diffรฉrentes techniques sont ร notre disposition pour couvrir toutes les configurations. Pour exposer clairement la technique gรฉnรฉrale, un exemple est prรฉsentรฉ. Le tableau 1 donne les valeurs d’une variable continue C dรฉpendant de deux facteurs A et B variant sur deux niveaux Ax,
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Table des matiรจres
REMERCIEMENTSย
RรSUMรย
ABSTRACTย
TABLE DES MATIรRESย
LISTE DES TABLEAUXย
LISTE DES FIGURESย
LISTE DES SYMBOLES
CHAPITRE 1 INTRODUCTION GรNรRALE
1.1 MISE EN CONTEXTE
1.2 PROBLรMATIQUE
1.2.1 CHUTE DE TRANSITION
1.2.2 MODULE D’ALIMENTATION
1.3 OBJECTIFS
1.4 MรTHODOLOGIE
1.4.1 OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITION
1.4.2 OPTIMISATION DU MODULE D’ALIMENTATION
1.5 PRรSENTATION DES DIFFรRENTES PARTIES
CHAPITRE 2 L’รCOULEMENT DES MATรRIAUX GRANULAIRESย
2.1 THรORIE DES MATรRIAUX GRANULAIRES
2.1.1 DรFINITION D’UN MATรRIAU GRANULAIRE
2.1.2 LES DIFFรRENTS RรGIMES D’รCOULEMENT
2.1.3 รCOULEMENT DENSE
2.1.4 LES MรTHODES NUMรRIQUES D’ANALYSE
2.1.5 L’AVANTAGE DE LA SIMULATION NUMรRIQUE
2.2 PRรSENTATION DU LOGICIEL EDEM
2.2.1 MODรLE DE CONTACT
2.2.2 RรALISATION D’UNE SIMULATION
CHAPITRE 3 RECHERCHE DES PROPRIรTรS MATรRIAUXย
3.1 DรFINITIONS
3.2 MรTHODE DE DรTERMINATION
3.2.1 BANC D’ESSAI
3.2.2 PRINCIPE DES PLANS D’EXPรRIENCE
3.3 PLAN D’EXPรRIENCE ET CALIBRATION DU LOGICIEL
3.3.1 RECHERCHE DE L’INFLUENCE DES PARAMรTRES
3.3.2 DรTERMINATION DES PARAMรTRES INFLUENTS
3.3.3 BASE DE DONNรES DE MATรRIAUX
CHAPITRE 4 OPTIMISATION DE LA CHUTE DE TRANSITIONย
4.1 CONSTRUCTION D’UN BANC D’ESSAI
4.2 COURBES EXPรRIMENTALES CARACTรRISTIQUES DE L’รCOULEMENT
4.3 MODรLISATION DU BANC D’ESSAI
4.4 DISCUSSION
4.5 UTILISATION OPTIMALE DE LA CHUTE STANDARD
4.5.1 INFLUENCE DE LA POSITION HORIZONTALE
4.5.2 INFLUENCE DE LA HAUTEUR DE LA CHUTE
4.5.3 INFLUENCE D’UN REVรTEMENT ร FRICTION FAIBLE
4.5.4 VITESSE DE SORTIE DES PREMIรRES PARTICULES
4.6 RECHERCHE DE NOUVELLES GEOMETRIES
4.6.1 CRITรRES DE CHOIX ET DรROULEMENT DES ESSAIS
4.6.2 EXEMPLE AVEC UNE CHUTE DOUBLE
4.6.3 TABLEAU SYNTHรSE DES ESSAIS
4.7 DISCUSSION
CHAPITRE 5 OPTIMISATION DU MODULE D’ALIMENTATIONย
5.1 DESCRIPTION DU SYSTรME ET PROBLรMATIQUE
5.1.1 LE MODULE GHS
5.1.2 LA ROUTINE DE REMPLISSAGE
5.1.3 CHOIX D’UNE RECETTE
5.1.4 PROBLรMATIQUE
5.2 HYPOTHรSES ET MรTHODOLOGIE
5.3 TRAVAIL PRรLIMINAIRE SUR EDEM
5.3.1 OBTENTION DU DรBIT EN TEMPS RรEL
5.3.2 REPRODUCTION DE L’รCOULEMENT ERRATIQUE
5.3.3 CHOIX D’UNE MรTHODE DE COMPARAISON ET D’ANALYSE
5.4 RรSULTATS DES SIMULATIONS POUR DIFFรRENTES GEOMETRIES DE PORTES
5.4.1 LES SYSTรMES ร UNE PORTE
5.4.2 AUTRES SYSTรMES (DIAPHRAGME ET DOUBLE PORTE)
5.5 ESSAIS EXPรRIMENTAUX
5.5.1 PROTOCOLE D’ESSAI
5.5.2 RรSULTATS
5.6 DISCUSSION
5.6.1 ANALYSE DES PERFORMANCES
5.6.2 VALIDATION DE LA MรTHODE
CHAPITRE 6 CONCLUSION GENERALEย
RรFรRENCES BIBLIOGRAPHIQUESย
ANNEXE I PARAMรTRAGE D’UNE SIMULATION SUR EDEM
1.1 IMPORTATION DES GEOMETRIES
1.2 SAISIE DES PARAMรTRES DE SIMULATION
1.3 DรFINITIONS DES PARTICULES
1.4 CRรATION DES PARTICULES
1.5 DรFINITION DES PARAMรTRES DE CALCUL
1.6 VISUALISATION DE LA SIMULATION
ANNEXE II LES DIFFรRENTES GEOMETRIES DE CHUTES TESTรES
11.1 CHUTE DOUBLE 2
11.2 CHUTE DOUBLE 3
11.3 CHUTE DROITE
IL4 CHUTE SEMI-PARABOLIQUE
11.5 CHUTE CYCLOรDE
11.6 CHUTE TUBE
11.7 CHUTE CONIQUE
11.8 CHUTE CONIQUE AVEC DรFLECTEUR
ANNEXE III LES ANALYSES DES TESTS DE PRรCISION
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