Modelisation mathematique etformulation numerique

Les รฉcoulements des fluides dans les conduites ont fait lโ€™objet de trรจs nombreux travaux aussi bien sur le plan expรฉrimental, thรฉorique que numรฉrique. Cela sโ€™explique par leur importance dans plusieurs domaines, notamment dans les domaines industriel ( injecteurs diphasiques tels que les moteurs automobiles et aรฉronautiques, rรฉacteur nuclรฉaire, turbopropulseur, diffusion dโ€™un traceur dans un fluide entre les composants รฉlectroniques compacts) , mรฉdical (prolifรฉration des bactรฉries, circulation sanguine, . . .), domestique (circuits hydrauliques dans les habitations, โ€ฆ), dans les phรฉnomรจnes naturels comme la circulation de la sรจve dans les vรฉgรฉtaux et les mรฉcanismes de transport dans les systรจmes biologiques ( le contrรดle des niveaux de concentrations et la rรฉgulation des flux de matiรจre, le fonctionnement dโ€™organes artificiels tels que les machines de dialyse du rein, les cล“urs, les foies, les oxygรฉnateurs ร  membrane : poumon artificiel) . On sโ€™aperรงoit donc trรจs vite quโ€™ils peuvent donner naissance ร  des phรฉnomรจnes trรจs complexes et que leur modรฉlisation nโ€™est pas aisรฉe.

Vraisemblablement, cโ€™est le physiologiste franรงais Jean L. M. Poiseuille (1797-1869) qui le premier dรฉgagea en 1844 une loi heuristique sur les รฉcoulements visqueux en rรฉgime laminaire dans les tubes capillaires, loi qui sera plus tard exprimรฉe sous sa forme thรฉorique par lโ€™allemand Hagen (1860) mais dโ€™une maniรจre trรจs approximative. Par la suite, Osborne Reynolds (1842-1912) un ingรฉnieur irlandais qui fit d’importantes contributions ร  lโ€™hydrodynamique et ร  la dynamique des fluides, dans une expรฉrience devenue aujourdโ€™hui classique mais incontournable en รฉcoulement dans les conduites, caractรฉrisa les diffรฉrents rรฉgimes dโ€™รฉcoulement selon les valeurs dโ€™un nombre adimensionnel qui porte aujourdโ€™hui son nom.

Cependant il faut attendre le XXIรจme siรจcle, avec la convergence de connaissances mathรฉmatiques et expรฉrimentales et l’utilisation de calculateurs de plus en plus puissants, pour que soient vรฉritablement abordรฉs des problรจmes aussi complexes que les รฉcoulements dans des tuyaux cylindriques, et que soient expliquรฉes les diffรฉrences entre les รฉcoulements laminaires – รฉtudiรฉs par J. L. M. Poiseuille- et turbulents. Ces domaines d’รฉtudes, ainsi que les problรจmes de couche limite dรฉveloppรฉs par l’allemand L. Prandtl ou ceux d’รฉcoulements turbulents traitรฉs par Osborne Reynolds en 1883 et Von Thรฉodore Karman (1881-1963), font aujourd’hui l’objet dโ€™intenses recherches tant sur le plan purement thรฉorique quโ€™expรฉrimental. Aprรจs avoir maรฎtrisรฉ le problรจme hydrodynamique tant du point de vue thรฉorique quโ€™expรฉrimental, les auteurs se sont alors penchรฉs sur les phรฉnomรจnes de transport en biologie. Des rรฉsultats prometteurs ont dรฉjร  รฉtรฉ obtenus en synthรจse dโ€™os, de cartilages, de vaisseaux sanguins, โ€ฆLes phรฉnomรจnes de transport jouent un rรดle dรฉterminant en ingรฉnierie tissulaire. Ce sont eux qui vont contrรดler et limiter la prolifรฉration des cellules au sein du biomatรฉriau.

Cโ€™est ainsi quโ€™en 1883 lโ€™allemand L. Graetz avait fixรฉ comme objectif dโ€™obtenir la distribution de la concentration stable C(r, x) dans un fluide et de calculer pour la mรชme occasion le taux de diffusivitรฉ entre fluides dans la paroi. Il arrive ร  montrer quโ€™au-delร  dโ€™une certaine longueur dite longueur dโ€™entrรฉe le coefficient de diffusion reste constant. De nos jours, le besoin dโ€™amรฉliorer les techniques pour la diffusion des fluides combinรฉe avec les interactions chimiques entre les molรฉcules ou particules et la paroi (membrane) a poussรฉ les chercheurs ร  mener des recherches dans le but dโ€™รฉtudier la variation de la concentration dโ€™un traceur dans une conduite cylindrique.

Cโ€™est dans cette optique que nous avons menรฉ notre travail dont lโ€™objectif est dโ€™รฉtudier numรฉriquement le comportement de la concentration massique dโ€™un fluide visqueux, homogรจne, isotrope et incompressible ร  lโ€™intรฉrieur dโ€™une conduite cylindrique dโ€™axe horizontal pour un rรฉgime hydrodynamiquement รฉtabli.

MODELISATION MATHEMATIQUE ET FORMULATION NUMERIQUEย 

Les dรฉplacements d’interfaces via la propagation de fronts apparaissent dans de nombreux domaines, cinรฉtique chimique, pollution, biologie, combustion etc. (C. Besnaci, 2012 ; B. Bradu et al. 2004 ; C. Conan, 2007 ; A. I. F. Hipolito, 2010 ; J. P. Sauty, 1977). Le point commun de l’ensemble de ces รฉtudes provient des รฉquations qui rรฉgissent leur modรฉlisation. En effet, celles-ci sont trรจs proches ce qui implique que, sous certaines conditions, tous ces thรจmes peuvent se rรฉduire ร  un seul systรจme รฉquivalent et plus prรฉcisรฉment en l’รฉtude d’un certain type d’รฉquations diffรฉrentielles appelรฉ systรจme d’advection-diffusion-rรฉaction. Dรจs lors, on devine que la rรฉsolution ou l’รฉtude d’un tel systรจme dans un contexte particulier permet une transposition quasi-immรฉdiate ร  un autre domaine. Toutefois, mรชme dans un cas simplifiรฉ de couplage entre la propagation d’un front, sa forme et les รฉlรฉments extรฉrieurs, la description rigoureuse de son รฉvolution peut s’avรฉrer trop ardue.

Lโ€™รฉvolution du systรจme est donnรฉe en toute rigueur par les รฉquations de Navier-Stokes rรฉactives. Nรฉanmoins on se place dans lโ€™hypothรจse de dilution qui consiste ร  dรฉcoupler dโ€™une part la dynamique du fluide, dโ€™autre part les concentrateurs des espรจces. En dโ€™autres termes les champs dynamiques sont calculรฉs ou paramรฉtrรฉs et sont utilisรฉs comme donnรฉes connues dans lโ€™รฉquation des traceurs.

Lโ€™รฉquation de type parabolique obtenu est discrรฉtisรฉe grรขce ร  un schรฉma de type ยซEuler ยป dรฉcentrรฉ au premier ordre pour le terme dโ€™advection. Ce faisant nous sommes affranchis de conditions supplรฉmentaires dans la direction longitudinale. Par contre le terme de dispersion a รฉtรฉ approchรฉ par un schรฉma centrรฉ dโ€™ordre deux. Les conditions de symรฉtrie et la condition aux limites au niveau de la paroi sont approchรฉes par des schรฉmas dโ€™ordre deux ce qui nous permet dโ€™avoir une erreur globale dans la direction radiale de lโ€™ordre deux. Le systรจme algรฉbrique qui approche notre problรจme continu a รฉtรฉ conditionnรฉ de telle sorte que dans notre domaine dโ€™รฉtude le systรจme tri- diagonale obtenu prรฉsente une diagonale principale fortement dominante. Pour le rรฉsoudre nous avons utilisรฉ lโ€™algorithme de Thomas qui repose sur la mรฉthode de double balayage.

Influence du nombre de Peclet Pe
Aux faibles valeurs du nombre de Peclet ( Pe = 20 ) , les courbes donnant les variations de la concentration en fonction du rayon sont quasi- parallรจles ce qui montre que ce sont les effets de diffusion qui sont plus importants que ceux du transport . Le fluide รฉtant faiblement entraรฎnรฉ donc les temps de sรฉjour de lโ€™espรจce dans la conduite sont plus lents. Lorsque le nombre de Pe augmenteย  on assiste ร  de forts gradients de concentration dans la zone contiguรซ ร  la paroi et le profil de la concentration ร  la sortie tend vers un profil de type linรฉaire caractรฉristique dโ€™un รฉcoulement รฉtabli dans une conduite cylindrique (en lโ€™absence de chute de pression). Lorsque le nombre de Pe augmente, le phรฉnomรจne de transport prend de plus en plus dโ€™ampleur et arrive ร  contrecarrer le processus de destruction. Cโ€™est ce qui explique que les valeurs des concentrations augmentent avec lโ€™augmentation du nombre de Peclet.

Nous avons analysรฉ dans ce chapitre les influences des nombres de Damkรถhler, de Peclet et de Thiele sur les distributions de la concentration du traceur. Il ressort des simulations numรฉriques que la zone situรฉe vers la paroi est celle oรน lโ€™on observe les plus grandes valeurs de concentration. Cela montre que les effets de destruction sont plutรดt localisรฉs dans la rรฉgion axiale et que la zone contiguรซ ร  la paroi est trรจs sensible ร  la source interne de production de lโ€™espรจce. Lorsque le taux de crรฉation augmente de 0 ร  1, les maxima des concentrations se dรฉplacent vers la zone voisine de la paroi mais le processus de destruction est encore prรฉpondรฉrant.

Le nombre de Peclet joue un rรดle trรจs important car dโ€™un cรดtรฉ son augmentation peut contrecarrer lโ€™effet de destruction de lโ€™espรจce et de lโ€™autre il peut contrรดler lโ€™action de la source interne de production de lโ€™espรจce.

Aprรจs avoir posรฉ et dรฉcrit notre problรจme nous avons รฉtabli les รฉquations qui nous permettent de suivre le front du traceur qui est advectรฉ et dispersรฉ dans le fluide en รฉcoulement en prรฉsence de rรฉactions homogรจnes et hรฉtรฉrogรจnes. Dans le but de gรฉnรฉraliser le problรจme et de pouvoir comparer les diffรฉrents effets, nous avons adimensionnalisรฉ lโ€™รฉquation du bilan de la concentration de notre traceur ainsi que ses conditions aux limites associรฉes ce qui a fait apparaรฎtre des grandeurs caractรฉristiques. En discrรฉtisant lโ€™รฉquation de la concentration grรขce ร  un schรฉma de type ยซ Euler ยป dรฉcentrรฉ au premier ordre pour le terme dโ€™advection nous sommes affranchis de conditions supplรฉmentaires dans la direction longitudinale. Dans le but dโ€™obtenir une erreur globale dans la direction radiale de lโ€™ordre deux, les conditions de symรฉtrie et la condition aux limites au niveau de la paroi sont approchรฉes par des schรฉmas dรฉcentrรฉs avec trois nล“uds. Le systรจme algรฉbrique approchant notre problรจme continu a รฉtรฉ conditionnรฉ de telle sorte que dans notre domaine dโ€™รฉtude le systรจme tri- diagonale obtenu prรฉsente une diagonale principale fortement dominante et est rรฉsolu grรขce ร  lโ€™algorithme de Thomas.

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Table des matiรจres

INTRODUCTION Gร‰Nร‰RALE
CHAPITRE I : MODELISATION MATHEMATIQUE ETFORMULATION NUMERIQUE
1. Modรฉlisation mathรฉmatique
1.1. Description du systรจme et position du problรจme
1.2. Adimensionnalisation des รฉquations
1.3. Conditions aux limites adimensionnelles
2. Formulation numรฉrique du problรจme
2.1. Maillage du domaine
2.2. Discrรฉtisation de l’รฉquation de la concentration
3. Conclusion
CHAPITRE II : ANALYSE DES RESULTATS
1. Conditions de calcul
2. Rรฉsultats et interprรฉtations
2. 1. Analyse des influences des paramรฉtres internes
2.1.1.Influence du nombre de Damkohler Da et du taux de crรฉation
2.1.2. Influence du nombre de Peclet Pe
2.2. Analyse des influences du paramรจtre pariรฉtal mT
2.3. Analyse de la dispersion
3. Conclusion
CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVES

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