Maitrise Statistique du Processus (MSP)

Processus de production des boissons gazeuses

Historique
Shewhart a prรฉsentรฉ en 1929 sa cรฉlรจbre ยซ Control Chart (carte de contrรดle) ยป dans lโ€™industrie militaire, ouvrant ainsi la voie ร  une nouvelle discipline quโ€™est la M.S.P. Tout dโ€™abord oubliรฉe, ce nโ€™est que dans les annรฉes 60 que Deming a su insuffler un regain dโ€™intรฉrรชt ร  cette technique en lโ€™appliquant dans lโ€™industrie Japonaise. Ensuite dans les annรฉes 70 on voit apparaรฎtre les calculs de Capabilitรฉ dans lโ€™industrie automobile Amรฉricaine et cโ€™est seulement dans les annรฉes 80 que cette discipline sโ€™est imposรฉe en Europe.

Processus
Un processus est un systรจme d’activitรฉs qui utilise des ressources pour transformer les รฉlรฉments d’entrรฉe en รฉlรฉments de sortie.
Un processus est une succession de tรขches planifiรฉes, rรฉalisรฉes par des acteurs, en utilisant du matรฉriel et des informations et en suivant des documents dโ€™instructions. Ceci pour obtenir un rรฉsultat correspondant ร  un objectif.

Processus sous contrรดle
On dit que le processus de production est sous contrรดle, est maรฎtrisรฉ, lorsque les caractรฉristiques du produit fabriquรฉ varient peu dans le temps, d’un produit ร  l’autre et sont conformes ร  ce que l’on dรฉsire obtenir. Dans ce cas, il n’existe pas de cause prรฉcise faisant varier les caractรฉristiques du produit. La variabilitรฉ n’est due qu’aux limitations techniques du procรฉdรฉ de fabrication, ร  des causes alรฉatoires.

Processus hors contrรดle
Un processus hors contrรดle, non maรฎtrisรฉ, est le contraire d’un processus sous contrรดle.
Le processus est hors contrรดle quand il existe une variabilitรฉ trop importante ou des caractรฉristiques non conformes ร  celles souhaitรฉes. Il peut exister plusieurs causes, dites : causes spรฉciales, ou encore : causes assignables, ร  ce dysfonctionnement. Un changement d’รฉquipe, de technicien sur une machine, le dรฉrรจglement d’une machine, une panne, des conditions climatiques particuliรจres, etc, peuvent รชtre ร  l’origine d’un processus hors contrรดle. Dans les cas les plus graves, il faut revoir entiรจrement un processus de fabrication inadaptรฉ aux objectifs fixรฉs.La MSP, qui s’inscrit dans une stratรฉgie de prรฉvention et dont lโ€™objectif est d’amรฉliorer la qualitรฉ d’une production, Cet outil nous permet de diminuer les dรฉrives, dโ€™augmenter la performance du processus, mais aussi de baisser les couts de non qualitรฉ. Cโ€™est un outil de pilotage des machines qui nous assure une meilleure qualitรฉ des produits et une fiabilitรฉ optimum du fonctionnement du processus.
Il existe deux concepts essentiels composant la M.S.P :
– Suivi et pilotage des procรฉdรฉs par cartes de contrรดle :
– Echantillonnage.
– Pilotage des procรฉdรฉs par cartes de contrรดle.
– Interprรฉtation des cartes de contrรดle.
– Etude des Capabilitรฉ :
– Capabilitรฉ machine.
– Capabilitรฉ procรฉdรฉ.
La Maรฎtrise Statistique des Processus ร  pour but de mettre en place des outils statistiques de surveillance des processus de fabrication. Les deux outils de base de la MSP que jโ€™รฉtudierai la carte de contrรดle et la capabilitรฉ du processus.

Cartes de contrรดle

Le contrรดle a pour but de vรฉrifier la conformitรฉ d’un produit avec les spรฉcifications stipulรฉes par le contrat.Comme il est difficile de tout contrรดler, notamment dans le cas de produits fabriquรฉs en grande sรฉrie, on doit avoir recours ร  des mรฉthodes statistiques, qui permettent d’analyser le risque de fabriquer un produit de mauvaise qualitรฉ. Le contrรดle statistique est un contrรดle partiel, compatible avec l’organisation ยซย assurance de la qualitรฉย ยป car il donne une bonne image du rรฉsultat vrai pour un moindre coรปt.Le principe du contrรดle statistique aux mesures consiste, aprรจs avoir รฉtabli une rรฉfรฉrence ร  partir dโ€™un nombre suffisant de ยซ piรจces ยป pendant une pรฉriode stable de fabrication, ร  prรฉlever rรฉguliรจrement des รฉchantillons et ร  comparer leurs moyennes de dispersions ร  la dispersion ร  la moyenne et ร  la dispersion de rรฉfรฉrence.
On distinguera les cartes aux moyennes, permettant de dรฉtecter si la moyenne du processus dรฉrive, des cartes de dispersion, permettant de mettre en รฉvidence des changements de variabilitรฉ du processus.

Capabilitรฉ du processus
La Capabilitรฉ d’un processus de production est l’adรฉquation d’un procรฉdรฉ ร  rรฉaliser une performance demandรฉe. Lโ€™indicateur (ou indice) de Capabilitรฉ (Cp, Cpk, ) permet de mesurer la capacitรฉ d’un procรฉdรฉ ร  rรฉaliser des piรจces dans l’intervalle de tolรฉrance dรฉfini par sa borne infรฉrieure TI pour Tolรฉrance Infรฉrieure et sa borne supรฉrieure TS pour Tolรฉrance Supรฉrieure mentionnรฉ dans le cahier des charges.

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Table des matiรจres

Introduction
Chapitre I : Prรฉsentation et Processus de production de la Compagnie Des Boissons Gazeuses du Nord
A. Historique de coca-cola
1. Naissance de coca-cola
2. Coca-cola au Maroc
B. Prรฉsentation de la sociรฉtรฉ
1. Historique
2. Identification de la sociรฉtรฉ
3. Structure organisationnelle
4. Donnรฉes gรฉnรฉrale sur la production de la CBGN
C. Processus de production des boissons gazeuses
1. Traitement des eaux
2. Siroperie
3. Lignes de production
4. Nettoyage et Sanitation
Chapitre II : Maitrise Statistique du Processus (MSP)
1. Historique
2. Processusย 
2.1. Carte de contrรดle
2.2 Capabilitรฉ du processus
Chapitre III : Mรฉthodologie et rรฉsultats expรฉrimentaux
1. Mรฉthodologie
2. Expression des Rรฉsultatsย 
Conclusion

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