L’importation de fichiers

L’importation de fichiers

DESCRIPTION DU PROJET

Développer une méthodologie valable pour les micro données est un projet d’envergure, dans un domaine qui s’est considérablement développé ces dernières années.
Le projet veut assister le chercheur à chacune des étapes de son travail. C’est pourquoi la méthodologie se divise selon les grandes étapes qu’emprunte le travail de recherche sur les microdonnées. Pour étoffer les explications et les démonstrations et faciliter l’application des principes expliqués, on ajoute des exemples faits avec les logiciels les plus usuels, soit SPSS et Excel.

ÉLABORATION DU PROJET

Tout bon projet de recherche commence par une aussi bonne préparation.
Depuis des siècles, les chercheurs en sciences de la nature utilisent une méthode de structuration de la pensée scientifique, c’est l’approche hypothéticodéductive. Dans cette approche, on suppose que les systèmes ou les «les organisations », sont structurés et les phénomènes que l’on veut étudier mesurables et liés statistiquement entre eux.
Voici les principales étapes de la démarche de l’approche hypothéticodéductive:
• Trouver une idée;
• Formuler une question de recherche;
• Produire une théorie;
• Émettre des hypothèses;
• Vérifier ses hypothèses afin de les infirmer ou de les confirmer.
Le succès d’une recherche hypothético-déductive dépend de la justesse de la théorie servant à formuler les hypothèses, de la qualité des données et de la sensibilité des analyses statistiques ou autres analyses utilisées.
Dans ce texte, nous examinons rapidement les étapes de bases pour faire un bon projet de recherche. Pour ceux désirant aller plus en profondeur, visitez l’excellent site Internet fait par Gérald d’Amboise, écrit avec la collaboration de Josée Audet, «Le projet de recherche en achninistration» à l’adresse: http://www.fsa.ulaval.ca/personnelj damboisg/livl/

LES TYPES D’ENQUÊTES, LES SONDAGES ET LES RECENSEMENTS

Les informations sur les micro données sont de trois types importants:
Les recensements sont la collecte de données sur toutes les unités d’une population. Pour Statistique Canada, le terme «Recensement» [avec la majuscule initiale] désigne habituellement le Recensement de la population à l’échelle nationale. Les données brutes ne sont que très rarement directement accessibles afin de protéger la confidentialité des réponses et la vie privée des répondants.
Une Enquête c’est la collecte de données sur une partie ou de la totalité d’une population, orientée sur un sujet d’intérêt économique ou sociologique par exemple. Cela se fait en utilisant des procédures, des méthodes et des concepts prédéfinis et réutilisables. À la fin de l’enquête, on rassemble l’information et on présente les données recueillies sous une forme récapitulative utile.
Un sondage est une investigation, le plus souvent sociologique, destinée à recueillir des informations d’un échantillon représentatif d’une population. Les résultats sont élargis ensuite à l’ensemble de la population en vue d’estimer quelles sont les caractéristiques, attitudes et préférences de cette population relativement aux événements et aux questions d’intérêt général.

COMPILATION DES RÉPONSES À L’ENQUÊTE

Les experts ont été consultés du premier mai au 21 juin 2004. Ils ont été rencontrés personnellement afin de s’assurer de leur compréhension de la procédure d’évaluation du site Internet.Certains répondants ont ajouté des commentaires oraux en plus de répondre par écrit au questionnaire. Comme il s’agissait de corrections portant sur des coquilles ou des phrases mal construites, les corrections ont été faites immédiatement sans les prendre en notes.L’ensemble des résultats et des commentaires fait par les experts est présenté sous forme graphique à l’Annexe B, « Ensemble des réponses à Penquête sur les statistiques ».

LES DÉVELOPPEMENTS FUTURS ENVISAGÉS

Les répondants ont suggéré quelques améliorations qui n’ont pas encore été mises en application, en voici la liste:
• Une personne a souligné l’importance de couvrir mieux les analyses multivariées. Bien que cela demande un travail important, on pense que cette suggestion doit être une priorité;
• Il Y a eu quelques discussions sur la possibilité d’ajouter SAS en plus de SPSS aux exemples pratiques. C’est une bonne idée;
• Certaines pages sont très longues. Certains pensent qu’elles sont trop longues, mais ne voient pas comment les raccourcir. D’ailleurs, les webmestres n’ont pas fait de critiques en ce sens. Pour l’instant, on consulte d’autres experts pour vérifier avec eux ce qui convient le mieux dans ce cas et on attend les commentaires des usagers;
• Les exemples facilitent l’apprentissage, disent les pédagogues. On va encore en ajouter aux pages où la compréhension des statistiques semble la plus ardue.
• Certains graphiques ressortent mal, plusieurs ont été retouchés, et d’autres pourraient être améliorés encore.

L’EXEMPLE DE SHERLOCK

Sherlock est à la fois un outil d’accès aux données d’enquêtes et un outil à la production de statistiques. C’est un produit hautement spécialisé, tant par son contenu, les microdonnées, que par la clientèle visée que sont les universités.
Sherlock est issu du travail collectif de l’Université de Montréal, de l’Université McGill, de l’UQAR et de l’Université Laval. Il fonctionne selon un modèle coopératif auquel participe la majorité des universités québécoises.
L’accès à Sherlock est basé sur une interface Internet bilingue offrant une porte d’entrée unique et universelle à l’ensemble des enquêtes. L’adresse Internet de Sherlock est: http://Sherlock.crepuq.qc.ca
Grâce à Sherlock, les chercheurs oeuvrant dans le domaine, peuvent en quelques minutes effectuer un travail qui pouvait durait des mois.
Mais Sherlock n’est pas sans limitations:
• Il s’adresse à ceux sachant déjà utiliser les microdonnées. Cela élimine pratiquement tous les étudiants y compris ceux en GPE, et beaucoup de professeurs;
• Il n’accède que les données de Statistique Canada et de l’ICPSR;
• Il faut de bonnes connaissances en statistiques pour faire les analyses et l’interprétation des résultats;
• Il demande une formation sur les facteurs de pondérations;
• Il s’adresse à une très large clientèle; Par exemple, le chercheur en GPE se retrouve avec plein d’informations qui ne l’intéressent pas;
• Il offre les analyses statistiques les plus utilisées mais il y manque plusieurs autres importantes;
• Il n’offre aucune possibilité de production de graphique;
• Il permet de faire des analyses mêmes si elles n’ont aucun sens;
• Il n’offre aucun support pour l’analyse des résultats;
• Il contient un nombre limité d’enquêtes.
Conclusion Sherlock est un très bon outil, mais il s’adresse d’abord aux spécialistes du domaine. En plus, il n’est pas suffisamment adapté pour la GPE.

Table des matières

Introduction 
Problématique de recherche 
Description du projet 
1- Le cadre opératoire
2- Recherche des microdonnées
3- Extraction
4- Analyse et validation
5- Présentation
6- Un lexique
Ajouts au projet
La méthodologie doit être sur Internet
Offrir un portail
Les données numériques agrégées
Un forum de discussion
Publiciser le site
Autres avantages 
Un instrument pédagogique
Une ressource pour faire des enquêtes. notamment en GPE
Visibilité de la GPE
Les difficultés
Les compétences disponibles
Méthodologie 
Élaboration du projet 
point de départ 
Trouver des idées
La sélection des idées
Formulation de la question
Formation de la théorie
Détermination des variables
Variables dépendantes et indépendantes
Les hypothèses de recherche 
L’hypothèse nulle
Le cadre opératoire 
Exemple
Le cadre opératoire appliqué aux microdonnées
Détermination de la population 
La précision de l’évaluation, le niveau de confiance 
Conclusion
ReChercher Des données 
Les sites de microdonnées
Les portails statistiques
Les moteurs de recherche
Collecte des données 
Notes importantes sur l’importation de fichiers
Conversion de fichiers
La variable de poids
Les types d’enquêtes, les sondages et les recensements 
Extraction de données
Extraction complète
Extraction par valeur
N’oubliez pas
Sauvegardez
Analyse des résultats
Choix des répondants
Consultation des utilisateurs
Compilation des réponses à l’enquête 
Les points saillants
Les développements futurs envisagés
Autre comité d’experts
Conclusion 
Le projet
Bibliographie
Livre recommandés
Autres ouvrages
Annexe 1
Oue sont les microdonnées ?
L’importance des microdonnées, le cas de Statistique Canada
L’étendue des microdonnées
Les possibilités pour la recherche
Les comparaisons et les relations
Annexe2
Exploiter les sources d’informations
Méconnaissance des statistiques .
Il faut une connaissance de la programmation
Support incomplet sur l’utilisation des microdonnées
Présentation des résultats
L’exemple de Sherlock
Les concurrents de Sherlock
Conclusions
Annexe 3
Annexe 4
Élaborer un projet de microdonnées
Clarté Du texte
Trouver les microdonnées -Clarté du texte
Trouver les microdonnées – Utilité des hyperliens
Trouver les microdonnées -Qualité des explications
Importer les microdonnées – Clarté du texte
Importer les microdonnées – Utilité des hyperliens
Importer les microdonnées – Qualité des explications
Évaluation globale – Microdonnées – Clarté du texte
Évaluation globale – Microdonnées – Valeur pédagogique
Évaluation globale -Microdonnées – Présentation graphique
Évaluation globale – Microdonnées – Navigation
Évaluation globale – Microdonnées – Informations complète
Évaluation globale – Microdonnées – Général
Commentaires
Histogramme – Présentation – Clarté du texte
Histogramme – Présentation -Utilité des hyperliens
Histogramme – Présentation -Qualité des explications
Commentaires
Histogramme – Qualité des explications
Histogramme – Utilité des hyperliens
Histogramme – Clarté du texte
Commentaire
Histogramme – Tuyau d’orgue -Qualité des explications
Commentaire
Histogramme -Logiciel – Clarté du texte
Histogramme – Logiciel – Utilité des hyperliens
Histogramme – Logiciel- Qualité des explications
Histogramme – Évaluation globale – Clarté. du texte
Histogramme – Évaluation globale -Présentation graphique
Histogramme – Évaluation globale -Valeur pédagogique
Histogramme – Évaluation globale – Navigation
Histogramme -Évaluation globale -Informations complètes
Moyenne – Caractéristiques – Clarté du texte
Moyenne – Caractéristiques – Utilité des hyperliens
Moyenne – Caractéristiques – Qualité des explications
Commentaire
Moyenne – Formule – Clarté du texte
Moyenne -Formule – Utilité des hyperliens
Moyenne – Formule – Qualité des explications
Moyenne – Exemple -Clarté du texte
Moyenne -Exemple – Utilité des hyperliens
Moyenne – Exemple -Qualité des explications
Moyenne -Logiciel – Clarté du texte
Moyenne – Logiciel- Utilité des hyperliens
Moyenne – Logiciel – Qualité des explications
Moyenne – Global- Précision information
Moyenne – Global – Temps de chargement
Moyenne – Global – Présentation graphique
Moyenne – Global – Valeur pédagogique
Moyenne – Global- Navigation dans la page
Moyenne – Global- Appréciation générale
Écart-type – Formule – Utilité des hyperliens
Écart-type – Formule – Qualité des explications
Écart-type – Interprétation – Clarté du texte
Écart-type -Interprétation – Utilité des hyperliens
Écart-type – Interprétation – Qualité des explications
Écart-type – Interprétation – Qualité des explications
Écart-type -Logiciel- Utilité des hyperliens
Écart-type – Logiciel-Qualité des explications
Écart-type – Global – Précision information
Écart-type – Global – Temps de chargement
Écart-type – Global – Présentation graphique
Écart-type -Global-Valeur pédagogique
Écart-type – Global – Navigation dans la page
Écart-type -Global – Appréciation générale
Population – Comparer observations – Clarté du texte
Population – Comparer observations – Utilité des hyperliens
Population – Comparer observations – Qualité des explications
Population – Comparaison à la moyenne – Qualité des explications
Population – Comparaison à la moyenne – Utilité des hyperliens
Population – Comparaison à la moyenne – Clarté du texte
Population – Seuil de signification -Clarté du texte
Population – Seuil de signification – Utilité des hyperliens
Population – Seuil de signification – Qualité des explications
Population – Global – Précision information
Population – Global -Temps de chargement
Population – Global -Présentation graphique
Population – Global – Valeur pédagogique
Population – Global- Navigation dans la page
Population – Global-Présentation graphique
Régression – La régression linéaire -Clarté du texte
Régression – La régression linéaire – Utilité des hyperliens
Régression – La régression linéaire -Qualité des explications
Régression – Formule -Clarté du texte
Régression – Formule – Utilité des hyperliens
Régression -Formule – Qualité des explications
Régression -Exemple – Clarté du texte
Régression – Exemple – Qualité des explications
Régression – Exemple – Utilité des hyperliens
Régression – Caractéristiques – Clarté du texte
Régression – Caractéristiques – Utilité des hyperliens
Régression -Caractéristiques – Qualité des explications
Régression – Global – Précision information
Régression – Global – Temps de chargement
Régression – Global – Présentation
graphique Régression – Global- Valeur pédagogique
Régression -Global-Navigation dans la page
Régression – Global – Appréciation générale
Site global – Présentation générale – Aspects visuels
Site global – Présentation générale – Présentation graphique
SITE global – Présentation générale – Qualité du français
SITE global – Présentation générale – Présentation des pages
Site global- Navigation dans le site – Plan du site
Site global – Contenu – Couverture de la matière
Site global – Navigation dans le site – Hyperliens
Site global- Navigation dans le site – Facilité de navigation générale
Site global- Contenu – Précision des informations
Site global – Contenu – Compréhension des exemples
Site global – Contenu – Couverture de la matière
Site global – Contenu – Valeur pédagogique
Site global – Évaluation globale
Site global – Évaluation globale – Recommandation

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