L’extraction d’ADN
Gรฉnรฉralitรฉs sur l’eucalyptus Le genre
Eucalyptus appartient ร la famille des Myrtacรฉes qui compte environ 700 espรจces, nombre qui varie selon les auteurs (revue par Vigneron, 2000). Les aires naturelles de rรฉpartition s’รฉtendent des Philippines jusqu’au sud de l’Australie (Jacobs, 1954 ). Leur รฉvolution ayant suivit celle du super continent Gondwana, la plupart des espรจces ont des caractรฉristiques d’adaptation assez remarquables qui leur permettent de pousser dans des conditions pรฉdoclimatiques trรจs diverses (Eldridge et al., 1993). Outre ces caractรจres d’adaptation, certaines espรจces sont capables de se dรฉvelopper dans des zones impropres ร l’agriculture ou ร tout autre plantation forestiรจre. Enfin, les eucalyptus possรจdent des propriรฉtรฉs sylvicoles intรฉressantes en plantation : une croissance rapide, une possibilitรฉ de multiplication vรฉgรฉtative par bouturage, et la propriรฉtรฉ de rejeter permettant plusieurs rotations sur une mรชme plantation. Actuellement, environ 15 millions d’hectares sur la planรจte sont consacrรฉs ร la culture de l’eucalyptus, ce qui en fait l’essence feuillue la plus plantรฉe dans le monde (Vigneron et Bouvet, 1997). Le bois d’eucalyptus est utilisรฉ aussi bien comme bois d’รฉnergie (charbon de bois et bois de chauffage), bois de construction (poteaux, bois de sciage), bois pour l’industrie papetiรจre. Au Congo, l’eucalyptus est essentiellement utilisรฉ comme bois de pรขte et bois d’รฉnergie.
Programme d’amรฉlioration de !’Eucalyptus au Congo
En 1955, plusieurs espรจces d’Eucalyptus ont รฉtรฉ introduites au Congo en vue de comparer leurs performances et de repรฉrer les mieux adaptรฉes aux conditions pรฉdoclimatiques du Congo. Ensuite, des hybrides naturels sont apparus avec des performances de croissance supรฉrieures ร celles des espรจces introduites. A partir des annรฉes 70, ces hybrides ont รฉtรฉ utilisรฉs en plantations industrielles aprรจs la mise au point des techniques de multiplication vรฉgรฉtative. Le programme d’amรฉlioration gรฉnรฉtique a dรฉbutรฉ dans les annรฉes 80 avec comme objectif d’ ยซ obtenir des eucalyptus capables de dรฉpasser la limite de production atteinte par les hybrides naturels Eucalyptus PF1 et E. 12ABL * E. saligna (Vigneron, 1992). La maรฎtrise des techniques de pollinisation contrรดlรฉe (Martin et Quillet, 197 4) a permis de tester diffรฉrentes combinaisons hybrides. Une des formules hybrides la plus prometteuse s’est avรฉrรฉe รชtre le croisement entre E. urophylla et E. grandis. Les caractรฉristiques de ces deux espรจces sont complรฉmentaires : E. urophylla prรฉsente une bonne adaptation au Congo, une bonne forme et une assez bonne production alors qu’E. grandis est mal adaptรฉ, prรฉsente une assez bonne forme et une production potentielle importante. Dans la mesure oรน les populations de base sont trรจs divergentes, que les populations parentales sont fortement complรฉmentaires et que le taux de consanguinitรฉ de l’hybride est nul, la sรฉlection rรฉcurrente rรฉciproque (SRR) est apparue comme la meilleure solution pour l’amรฉlioration gรฉnรฉtique des eucalyptus au Congo (Vigneron, 1991 ). Dans son principe la SRR vise ร amรฉliorer de faรงon conjointe et orientรฉe deux groupes d’individus l’un par rapport ร l’autre. Ceci ร pour but d’obtenir des hybrides intergroupes recombinants diffรฉrents caractรจres prรฉsents sรฉparรฉment dans chacun des deux groupes (Gallais, 1978). Le schรฉma de la SRR est reprรฉsentรฉ ร la figure 1. La SRR comporte plusieurs รฉtapes: G) la constitution des populations parentales CV la prรฉsรฉlection d’une centaine de gรฉniteurs G) la rรฉalisation d’un plan factoriel incomplet pour les gรฉniteurs sรฉlectionnรฉs. Il permet d’estimer la valeur de chaque gรฉniteur en croisement (l’aptitude gรฉnรฉrale ร la combinaison : AGC). Les hybrides interspรฉcifiques de premiรจre gรฉnรฉration constituent la base de la sortie variรฉtale qui peut prendre plusieurs formes : clones, mรฉlange de clones ou famille … ยฉ une recombinaison intraspรฉcifique entre gรฉniteurs sรฉlectionnรฉs sur la base de leur AGC permet d’obtenir les populations parentales de seconde gรฉnรฉration. Cette รฉtape de recombinaison intraspรฉcifique รฉvitent une perte trop rapide de la variabilitรฉ gรฉnรฉtique, tout en augmentant la frรฉquence des allรจles favorables.
Les principaux problรจmes de la sรฉlection chez les arbres forestiers
Pour de nombreuses espรจces forestiรจres un minimum de 20 ร 30 ans de recherches et d’รฉvaluation est nรฉcessaire avant de pouvoir produire les premiรจres variรฉtรฉs. En effet, l’amรฉlioration gรฉnรฉtique des arbres forestiers est confrontรฉe ร trois contraintes majeures : Une รฉvaluation tardive des caractรจres de croissance et de qualitรฉ du bois. Il faut attendre, pour les espรจces ร croissance rapide 6 ร 12 ans chez le pin radiata (Cotterill et Dean, 1988), le pin taeda (McKeand, 1988) et trois ans chez l’eucalyptus (Bouvet, 1991 ). L’รฉvaluation est beaucoup plus tardive pour les espรจces ร croissance lente comme le chรชne, le teck, l’acajou. Les caractรจres intรฉressants pour le sรฉlectionneur (croissance, forme, adaptation, qualitรฉ du bois) sont soumis ร de forts effets du milieu. L’hรฉritabilitรฉ (sensu stricto ) de ces caractรจres est gรฉnรฉralement faible ร moyenne variant de 0, 10 ร 0,40 (Kremer, 1994 ). Le choix des meilleurs individus dans les meilleurs familles n’est donc pas optimal. Les sรฉlectionneurs sont contraints d’attendre la maturitรฉ sexuelle avant de pouvoir effectuer des croisements. Cette maturitรฉ sexuelle apparaรฎt tardivement chez les arbres forestiers : de 3 ร 5 ans chez l’eucalyptus, de 5 ร 10 ans chez le peuplier, de 15 ร 25 ans chez l’รฉpicรฉa.
Les biotechnologies au service de l’amรฉlioration gรฉnรฉtique
Mรชme si les sรฉlectionneurs sont en mesure d’offrir des variรฉtรฉs forestiรจres amรฉliorรฉes ร l’aide des mรฉthodes de sรฉlection classique, des techniques visant ร augmenter les gains gรฉnรฉtiques par unitรฉ de temps (sรฉlection prรฉcoce) et ร amรฉliorer l’efficacitรฉ de la sรฉlection (choix des meilleurs gรฉniteurs) sont recherchรฉes. Dans l’optique de dรฉvelopper rapidement des variรฉtรฉs d’ Eucalyptus ร forte productivitรฉ et mieux adaptรฉes aux applications industrielles, deux stratรฉgies sont envisageables La transformation gรฉnรฉtique combinรฉe ร la production en masse du matรฉriel via l’embryogenรจse somatique (Harvengt et al., 2000), permet de ยซ crรฉerยป puis de multiplier rapidement des gรฉnotypes rรฉpondant aux demandes des utilisateurs (sylviculteurs, industriels .. . ). Des rรฉsultats rรฉcents, obtenus notamment chez le tabac et le peuplier, ont montrรฉ qu’il รฉtait possible de modifier la composition chimique du bois au niveau des lignines et de la cellulose (Grima-Pettenati et Goffner, 1999). Cette modification permettrait d’optimiser le procรฉdรฉ industriel de fabrication de la pรขte ร papier tout en le rendant moins polluant et moins coรปteux (Boudet, 1997). Chez l’eucalyptus, les problรจmes liรฉs ร la rรฉgรฉnรฉration rendent pour le moment la multiplication par embryogenรจse somatique impossible. D’autre part, des questions restent posรฉes : sur plusieurs annรฉes, comment se comportent ces arbres transformรฉs en conditions naturelles ? Quelles sont les รฉventuelles rรฉpercussions sur l’environnement de l’introduction de transgรจnes (Jouanin, 2000)? Enfin, les craintes de l’opinion publique relatives aux OGM rendent dรฉlicate l’utilisation d’arbres transgeniques pour l’instant. La seconde stratรฉgie s’appuie sur l’exploration et la mise ร profit de la variabilitรฉ gรฉnรฉtique naturelle. La sรฉlection assistรฉe par marqueurs (SAM) permettrait de sรฉlectionner rapidement ร moindre coรปt les individus les plus performants : sรฉlection des individus qui possรจdent le ou les allรจles favorables des gรจnes qui contrรดlent les caractรจres quantitatifs d’intรฉrรชt. Ces loci sont appelรฉs QTL pour Quantitative Trait Locus (Geldermann, 1975). En 1923, Sax a รฉtรฉ le premier ร utiliser des marqueurs morphologiques pour mettre en รฉvidence les zones chromosomiques impliquรฉes dans les variations quantitatives. Il trouva une association entre la pigmentation des tรฉguments de la graine de haricot (caractรจre qualitatif contrรดlรฉ par un seul gรจne) et la taille du grain (caractรจre quantitatif contrรดlรฉ par de nombreux gรจnes). Depuis, le dรฉveloppement des techniques de marquage molรฉculaire a ouvert de nouvelles perspectives pour la dรฉtection de QTL : la construction de cartes gรฉnรฉtiques saturรฉes et la recherche de QTL sur ces cartes. Des cartes gรฉnรฉtiques saturรฉes ont รฉtรฉ construites pour diffรฉrentes espรจces d’Eucalyptus, ร l’aide de marqueurs anonymes : RAPD (Grattapaglia et al., 1994 ; Verhaegen et Plomion, 1996), AFLP (Marques et al., 1998). L’existence de ces cartes a permis la mise en รฉvidence la de QTL pour des caractรจres de qualitรฉ du bois, de croissance et de multiplication vรฉgรฉtative (Grattapaglia et al., 1995 ; Verhaegen et al., 1997; Byrne et al. 1997; Marques et al. 1999). Cependant par rapport aux espรจces annuelles, les analyses QTL sont encore peu dรฉveloppรฉes chez les arbres forestiers (Plomion, 2000). En effet, ce sont gรฉnรฉralement des espรจces allogames caractรฉrisรฉes par un haut niveau de diversitรฉ gรฉnรฉtique et un dรฉsรฉquilibre de liaison faible. Or, un dรฉsรฉquilibre de liaison entre le locus marqueur et le QTL est indispensable pour la dรฉtection. L’utilisation des gรจnes sous jacent aux QTL pourrait permettre de s’affranchir du faible dรฉsรฉquilibre de liaison, des phรฉnomรจnes de recombinaison et de caractรฉriser ces QTL.
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Table des matiรจres
Introduction et synthรจse bibliographique
1. Gรฉnรฉralitรฉs sur l’eucalyptus
2. Programme d’amรฉlioration de L’Eucalyptus au Congo
3. Les principaux problรจmes de la sรฉlection chez les arbres forestiers
4. Les biotechnologies au service de la sรฉlection
5. L’approche gรจnes candidats appliquรฉe ร la voie de biosynthรจse des lignines
Matรฉriel et mรฉthodes
1. Matรฉriel vรฉgรฉtal
1.1. Descendance hybride รฉtudiรฉe
1.2. L’extraction d’ADN
2. Gรจnes รฉtudiรฉs
3. PCR dirigรฉe pour chaque gรจnes fonctionnels
3.1 . Choix des amorces
3.2. Conditions d’amplification PCR
4. Sรฉquenรงage des produits PCR
5. Rรฉvรฉlation du polymorphisme par SSCP
5.1 . Principe
5.2. Conditions SSCP
6. Cartographie gรฉnรฉtique
7. Caractรจres mesurรฉs
8. Dรฉtection de QTL
8.1. Analyse de variance (ANOVA)
8.2. Maximum de vraisemblance (lnterval Mapping)
Rรฉsultats et discussion
Partie I : Cartographie des gรจnes
1. Optimisation des conditions d’amplification PCR
2. Rรฉsultats du sรฉquenรงage
3. Optimisation des conditions SSCP
4. Hรฉritabilitรฉ mendรฉlienne des fragments SSCP
5. Causes molรฉculaires du polymorphisme SSCP
6. Localisation des gรจnes sur les cartes parentales
Partie Il: Co/ocalisation gรจne!QTL
1. Les caractรจres รฉtudiรฉs
1.1. Etude de la variabilitรฉ des caractรจres
1.2. Corrรฉlations phรฉnotypiques des caractรจres
2. Mise en รฉvidence de QTL
2.1. Dรฉtection par ANOVA et lnterval mapping
2. 1. 1. Caractรจres de vigueur
2. 1.2. C ractรจres de forme
2. 1.3. Le pylodin
2. 1.4. Propriรฉtรฉs mรฉcaniques du bois
3.5.3 Propriรฉtรฉs chimiques du bois
2.1. Test de permutation
2. Colocalisafon gรจne-QTL
3. Cas des gรจ es CAD et CCoAOMT
Conclusions et perspectives
Bibliographie
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