Les solutions d’aide au recrutement doté d’intelligence artificielle

Les solutions d’aide au recrutement doté d’intelligence artificielle

L’impact et les nouveaux besoins que créer l’intelligence artificielle auprès des candidats

Durant mes diverses recherches, j’ai pu m’apercevoir que les livres, les documentaires, les articles ou encore les sites web qui traitent du sujet, donnent beaucoup d’informations concernant l’impact et les besoins de l’entreprise et des recruteurs face à l’introduction de cette nouvelle technologie dans le processus de recrutement. Mais il est vrai que les attentes, les besoins et les craintes des candidats sont des informations plus difficiles à trouver.Cela m’a personnellement surpris, car lors du processus de recrutement, les recruteurs vont évaluer, mesurer, ressentir et valider un candidat. Mais le candidat vit également le processus de recrutement en passant par ces mêmes étapes vis-à-vis de l’entreprise. En effet, il va également recruter l’entreprise, car il créera une première idée de l’entreprise et l’évaluera, ce qui déterminera son envie, sa motivation et son dévouement auprès de cette entreprise. Ces nouvelles méthodes de recrutement sont bien utiles à l’entreprise et aux recruteurs, mais il ne faut pas oublier que c’est avant tout le candidat qui vit l’expérience de ces nouveaux outils dotés d’intelligence artificielle (Guichet).De plus, le recrutement se déroule entre ces trois parties prenantes : l’entreprise, les recruteurs et les candidats. Le processus de recrutement pourrait donc ne pas être exploité à son meilleur potentiel si une des parties est délaissée. C’est pourquoi il est important de prendre en considération les attentes et les besoins de l’entreprise, des recruteurs, mais aussi des candidats face à ces nouvelles technologies qui, de nos jours, font partie intégrante du processus de recrutement et qui continueront à se développer.
Dans la partie analyse de ce travail, il se trouve une enquête sous forme de sondage qualitatif que j’ai mené auprès de plusieurs individus afin d’apporter une réponse à cette partie, à savoir, cerner les besoins des candidats face à l’utilisation de l’IA dans le processus de recrutement.

Le traitement de l’intelligence artificielle éthique

Face aux aspects négatifs dus à l’utilisation de l’intelligence artificielle et des conséquences qu’elle peut entraîner au sein des différents secteurs économiques, une certaine inquiétude s’est développée dans les esprits. Sachant que le développement de l’intelligence artificielle et son impact considérable sur notre société ne sont qu’à leurs débuts, il est fondamental de réagir maintenant en introduisant des principes éthiques dès la conception des algorithmes (Bounie et Winston, 2019). En effet, l’utilisation de l’IA doit être exploitée de manière éthique afin de tirer les meilleures opportunités qu’elle nous offre et remporter ses défis (Commission Européenne, 2020). Il me semblait donc pertinent de traiter cette partie afin de préciser ce qu’est, à mon sens, l’éthique dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le but de l’utiliser efficacement. Cependant, je ne traite pas des enjeux que l’éthique crée dans la société.Une intelligence artificielle éthique dans le processus de recrutement fait référence à une utilisation pratique, responsable et équitable, qui repose sur le respect de la personne (Pesah, 2018). Afin d’y arriver, ces différents points devraient être respectés :
• La transparence qui désigne l’explicabilité des résultats et l’information de son utilisation ;
• La sécurité pour la protection des données, ne pas créer de discrimination à travers l’utilisation de l’intelligence artificielle et un traitement égalitaire de tous les individus afin d’assurer l’égalité des chances ;
• La responsabilité de l’utilisation de l’intelligence artificielle digne de confiance (Blons, 2019).
Pour cela, il faut avoir la maîtrise des algorithmes utilisés. Comme le mentionne si bien Marc Pesah, dans son article publier sur LinkedIn en décembre 2018, « un algorithme, nourri et entraîné de manière sexiste sera… sexiste. Le même algorithme entraîné de manière éthique sera… éthique ».La frontière entre un recrutement éthique et non étique est étroite. Si nous reprenons l’exemple sur la caractéristique de données concernant la résidence mentionnée dans la partie « Les biais », nous pouvons constater cette étroite frontière qui existe et qui peut mener à une discrimination. Cela représente un véritable enjeu sur lequel la précision, la régularité, la surveillance est primordiale afin d’assurer l’utilisation d’un recrutement éthique. (Pesah, 2018)

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Table des matières

Déclaration
Remerciements
Résumé
Liste des tableaux
Liste des figures
1. Introduction
1.1 Problématique et objectif du travail
1.2 Le processus de recrutement et le recrutement 4.0.
2. L’intelligence artificielle
2.1 Définition
2.2 Début de l’intelligence artificielle
2.3 Quelques notions clés
2.3.1 Algorithme
2.3.2 Bigdata
2.3.3 Modèle
2.3.4 Black box
2.4 Machine Learning
2.4.1 Machine Learning supervisé
2.4.2 Machine Learning non-supervisé
2.4.3 Machine Learning semi-supervisé
2.5 Deep Learning
3. Les solutions d’aide au recrutement doté d’intelligence artificielle
3.1 Offre d’emploi :
3.1.1 La rédaction de l’offre
3.2 Sélection des candidats
3.2.1 Le sourcing autonome
3.2.2 Le recrutement prédictif
3.3 Les tests d’aptitudes et de compétences
3.3.1 E-assesment
3.3.1.1 La gamification
3.3.1.2 La vidéo différée
3.4 Divers
3.4.1 Le chatbot
4. Les bienfaits de l’introduction de l’intelligence artificielle dans le processus de recrutement
4.1 Le traitement des volumes de données importants en un temps record
4.2 L’amélioration de la réactivité
Recrutement 4.0 – Intégrer et exploiter efficacement les techniques d’intelligence artificielle dans le processus de recrutement ALVAREZ LOPEZ, Martha Béatrice v
4.3 Les prédictions de réussite et de performance des candidats
4.4 Le gain de temps
4.5 Le gain d’argent
4.6 Réduction du taux de roulement
4.7 L’amélioration du processus de recrutement
5. Les limites de l’intelligence artificielle dans son utilisation
5.1 Les enjeux :
5.2 Les différentes manipulations
5.2.1 L’étiquetage des données d’apprentissage
5.2.2 La collecte de données d’apprentissage
5.2.3 La sélection des caractéristiques
5.3 Les biais
5.3.1 Les biais de sélection des caractéristiques
5.3.2 Les biais cognitifs
5.4 La black box
5.5 Les conséquences
5.5.1 La création de discrimination
5.5.2 L’uniformisation
5.5.3 La non-transparence et l’inexplicabilité
6. L’impact de l’intelligence artificielle sur l’entreprise, les recruteurs et les candidats
6.1 L’impact de l’intelligence artificielle
6.2 L’impact et les nouveaux besoins que créer l’intelligence artificielle dans l’entreprise
6.3 L’impact et les nouveaux besoins que créer l’intelligence artificielle dans le service de recrutement
6.4 L’impact et les nouveaux besoins que créer l’intelligence artificielle auprès des candidats
7. Le traitement de l’intelligence artificielle éthique
8. Les différentes recommandations existantes pour une utilisation de l’intelligence artificielle éthique
8.1 Les sept recommandations de la Commission Européenne
8.2 Les dix recommandations de l’OCDE
8.3 La situation en Suisse
9. Exploiter efficacement les techniques du recrutement 4.0 dans le secteur privé
9.1 Méthodologie
9.1.1 Interviews
9.1.2 L’enquête
9.2 Analyse des résultats
Recrutement 4.0 – Intégrer et exploiter efficacement les techniques d’intelligence artificielle dans le processus de recrutement ALVAREZ LOPEZ, Martha Béatrice vi
9.2.1 Analyse des résultats des interviews
9.2.2 Analyse des résultats de l’enquête
9.3 Synthèse
9.3.1 Synthèse de l’analyse des interviews
9.3.2 Synthèse de l’analyse de l’enquête
9.4 Recommandations
9.5 Transparence
9.5.1 Annoncer l’utilisation de l’IA
9.5.2 Informer les objectifs de ces méthodes
9.5.3 L’explicabilité des réponses émises par l’intelligence artificielle
9.5.4 Informer sur le traitement des données (respecter la vie privée)
9.6 Sécurité et sûreté
9.6.1 Analyser et contrôler régulièrement
9.6.2 Faire appel à des spécialistes qui proposent des logiciels éthiques
9.6.3 Appliquer des normes ISO
9.6.4 La sécurité des données exploitées
9.7 Responsabilité
9.7.1 Assumer la responsabilité de l’utilisation de cette technologie
9.7.2 Donner les ressources nécessaires aux employés
9.7.3 Informer le personnel
10. Conclusion
Annexe 1 : Enquête sur les besoins des candidats dans le processus de recrutement mené du 9 avril au 29 avril 2020
Annexe 2 : Interview EPFL – Monsieur Faltings – 03.03.2020
Annexe 3 : Interview Impact IA – Madame Tocmacov Venchiarutti – 10.03.2020
Annexe 4 : Interview CERN – Madame Cook – 28.04.2020
Annexe 5 : Interview Flexperso – Madame Tabet – 14.05.2020
Annexe 6 : Interview Antaes – Madame Campelo – 30.06.2020