ย La ventilation dans les bรขtiments
De nos jours, la plupart des gens passent la majoritรฉ de leur temps dans des lieux fermรฉs (maison, travail, centre commercial, etc.). Le renouvellement de lโair de ces espaces fermรฉs devient incontournable. Dans les milieux fermรฉs, les contaminants peuvent รชtre dโorigine chimique (dioxyde de carbone, composants organiques volatils, etc.), ou d’origine biologique. Le moyen le plus efficace pour prรฉvenir la prรฉsence de contaminants dans lโair intรฉrieur demeure le contrรดle des รฉmissions de contaminants ร la source (Sherman, 2004). Les fuites dโeau, les fissures des murs, lโemploi de matรฉriaux toxiques ainsi que la consommation de tabac ร lโintรฉrieur augmentent considรฉrablement les risques de contamination des enceintes fermรฉes. Certaines sources de contamination sont faciles ร localiser, mais dโautres sont plus difficiles ร dรฉtecter. Dโautres sources de contamination sont dues ร lโintroduction volontaire dans nos bรขtiments de substance ou dโobjets tels que les tapis, les plastiques et certains รฉquipements bureautiques. Enfin, les activitรฉs des occupants sont considรฉrรฉes comme une source de pollution intรฉrieure parfois difficiles ร contrรดler. Cependant, le taux de ventilation a des rรฉpercussions directes sur la qualitรฉ de l’air intรฉrieur (Laverge et al., 2011).
Les premiรจres รฉtudes de la qualitรฉ de lโair ont รฉtรฉ rรฉalisรฉes au dรฉbut des annรฉes 60. ร lโรฉpoque, la prรฉoccupation majeure รฉtait la fumรฉe de cigarette (Sundell, 2004). De nos jours, la qualitรฉ de l’air intรฉrieur est une prรฉoccupation majeure du public et de nombreux chercheurs. Les รฉtudes de Gang et Ma (2011) et Kung et al. (2011) ont permis dโรฉtudier la qualitรฉ de lโair ร lโintรฉrieur de quelques รฉdifices publics tels que deux centres commerciaux, une salle d’attente dโune gare, un bรขtiment d’enseignement et deux restaurants. Dans ces รฉtudes, les principaux contaminants de l’air intรฉrieur mesurรฉs รฉtaient CO2, NO2, NO, SO2, CO et les COV (Composรฉs organiques volatils). Les rรฉsultats de ces รฉtudes ont indiquรฉ que l’air intรฉrieur de tous les espaces publics prรฉsentaient un taux relativement รฉlevรฉ de CO2, NO2 et NO ร lโexception du bรขtiment d’enseignement. Une รฉtude de la ventilation dans une cuisine a รฉtรฉ รฉlaborรฉe par Hou et al. (2012). Elle a permis dโoptimiser la qualitรฉ de l’air intรฉrieur par lโanalyse de la vitesse de soufflage, l’humiditรฉ, le taux de changement dโair ainsi que la tempรฉrature de l’air d’alimentation. Cette รฉtude a donnรฉ des valeurs optimales de la qualitรฉ de lโair pour un taux de 30 changements dโair par heure, une tempรฉrature de soufflage de 301,15 K et une vitesse de soufflage de 0,41 m/s. Les polluants peuvent รชtre รฉliminรฉs en utilisant des systรจmes dโextraction localisรฉs telle une hotte. La ventilation naturelle permet elle aussi de minimiser la concentration de polluants dans une enceinte fermรฉe. Lโanalyse de la qualitรฉ de lโair se fait avec des instruments permettant de dรฉterminer la concentration de divers polluants (Chaffin et al., 1995).
Lโaugmentation de la population dans les villes, la diminution des espaces verts, les infiltrations dans les bรขtiments ainsi que la construction des bรขtiments dโune maniรจre anarchique augmente considรฉrablement le risque et le taux de la pollution. Rajoutรฉ ร cela lโaugmentation des รฉlectromรฉnagers dans les maisons et les lieux publics qui gรฉnรจrent de la poussiรจre pouvant causer des problรจmes de qualitรฉ de lโair. Lโobjectif principal recherchรฉ, ces derniรจres annรฉes au niveau de la ventilation, est de rรฉduire la consommation d’รฉnergie des systรจmes, tout en offrant un niveau de confort adรฉquat, et de respecter les normes d’hygiรจne pour les occupants (Teixeira et al., 2012). L’รฉtude de Laverge et al. (2011) a permis de dรฉmontrer qu’une bonne isolation, avec une utilisation efficace de la ventilation dans les bรขtiments, rรฉduit environ de moitiรฉ la facture รฉnergรฉtique. Ceci fait en sorte que la ventilation est une cible attrayante pour les mesures d’รฉconomie d’รฉnergie. Le travail d’Ahmadzadehtalatapeh et Yau (2011) a permis dโรฉtudier l’effet des รฉchangeurs de chaleur ร caloducs sur le systรจme de climatisation existant dans une salle d’hรดpital situรฉe en Malaisie.
Cette recherche emploie un logiciel de simulation numรฉrique permettant de visualiser des gรฉomรฉtries trรจs adaptรฉes telles que TRNSYS pour lโรฉtude de la performance du systรจme de climatisation ainsi que la qualitรฉ de lโair ร lโintรฉrieur de la salle. Cette รฉtude a dรฉmontrรฉ que la ventilation au sein de cet hรดpital ne rรฉpondait pas aux exigences des normes et des rรจgles de l’art. Les conditions de ventilation peuvent รชtre amรฉliorer en se basant sur l’รฉtude numรฉrique รฉlaborรฉ. Lโรฉtude de Nyrud, Bringslimark et Englund (2011) a รฉvaluรฉe lโimpact de l’utilisation du bois dans un milieu hospitalier. Lโobjectif de cette รฉtude รฉtait dโรฉvaluer les avantages รฉventuels pour la santรฉ humaine lors de l’utilisation des matรฉriaux en bois dans les chambres des patients, et de quantifier la qualitรฉ de l’air intรฉrieur et le climat en raison de l’influence des matรฉriaux d’ameublement. Cette รฉtude a permis d’affirmer que l’influence de l’utilisation du bois dans la fourniture de chambres d’hรดpital a une influence nรฉgligeable sur la qualitรฉ de l’air intรฉrieur.
La ventilation dans le secteur hospitalier
La qualitรฉ de l’air dans les salles d’opรฉration des hรดpitaux est lโune des grandes prรฉoccupations pour les patients et le personnel mรฉdical. Cependant, une utilisation รฉnergรฉtiquement efficace des systรจmes de ventilation et de climatisation est exigรฉe (Dascalaki et al., 2008). Une bonne qualitรฉ de lโair dans ce secteur permet de donner un certain confort pour le personnel hospitalier et limiter le risque de propagation des maladies transmissibles. Au cours de la derniรจre dรฉcennie, il y a eu une augmentation de lโintรฉrรชt pour la qualitรฉ de l’air intรฉrieur et la conception appropriรฉe des systรจmes de climatisation et de ventilation mรฉcanique. Cela est particuliรจrement crucial dans les hรดpitaux oรน l’air contaminรฉ est le deuxiรจme facteur de risque en importance de contracter une maladie pour les patients, les travailleurs de la santรฉ et les visiteurs. Les systรจmes de ventilation et de climatisation dans les hรดpitaux ont รฉgalement un rรดle trรจs important pour assurer un confort thermique (Cheong et Phua, 2006). Les rรฉsultats rapportรฉs par Cheong et Phua, ont montrรฉ que les chambres d’isolement et les salles d’autopsie devraient รชtre maintenues ร une pression d’air nรฉgative par rapport aux piรจces voisines et au couloir.
La pression nรฉgative est maintenue en gardant un dรฉbit dโair extrait plus grand que le dรฉbit dโair soufflรฉ. Lโarticle de Mendez et al. (2008), donne une analyse sur la circulation d’air de ventilation dans une chambre d’hรดpital ร deux lits. Le modรจle numรฉrique construit permet de calculer l’รขge de lโair et de voir le comportement aรฉrodynamique de lโair ร lโintรฉrieur de la chambre. Les rรฉsultats obtenus ont donnรฉ une configuration optimale de la ventilation de la salle. Lโutilisation de la mรฉcanique des fluides numรฉriques (CFD) pour la modรฉlisation de la ventilation des salles dโisolement est bien adaptรฉe. On retrouve plusieurs รฉtudes sur cette problรฉmatique. Lโune des plus intรฉressante et rรฉcente est lโรฉtude de King et al. (2013) qui a comparรฉ des rรฉsultats numรฉriques et expรฉrimentaux. Les rรฉsultats expรฉrimentaux et numรฉriques obtenues sont presque similaire. Dans le mรชme contexte, lโรฉtude de Carla Balocco (2010) et Hathway et al. (2011), ont modรฉlisรฉ la propagation de la toux dans une chambre dโisolement ร lโaide dโoutils numรฉriques, cette รฉtude a permis. L’รฉtude a permis de valider l’outil numรฉrique pour la propagation des polluants dans une chambre fermรฉ.
Lโarticle de Cheong et Phua (2006), prรฉsente une รฉtude de lโinfluence des stratรฉgies de ventilations sur la qualitรฉ de lโair ร lโintรฉrieur dโune chambre dโisolation dโun hรดpital. Les auteurs ont conclu que le dรฉplacement des grilles dโextraction et de soufflage influence sur lโindice de la qualitรฉ de lโair ร lโintรฉrieur de la chambre dโisolement. D’aprรจs Lakhouit (2011), la meilleure faรงon de contrรดler et de maintenir une concentration de contaminants acceptable, est de prรฉvoir lโadmission dโair frais provenant du plafond avec des bouches dโรฉvacuation situรฉes au bas des murs de 20 ร 30 cm du sol (ASHRAE, 2007). Toutefois, la plupart des hรดpitaux ne rรฉpondent pas ร cette exigence. L’รฉtude de H. Qian (2010), a apportรฉ une analyse sur quelques stratรฉgies de ventilation dans une chambre d’isolation d’un hรดpital ร l’aide d’outils numรฉriques. Il a รฉtรฉ conclu que l’extraction de l’air contaminรฉ par le plafond donne de meilleurs rรฉsultats de qualitรฉ de l’air intรฉrieur. Dans le mรชme contexte que notre รฉtude, des travaux effectuรฉs par Kumar, Kumar et Gupta (2008), prรฉsentent la qualitรฉ de lโair dans une salle dโisolement dโun hรดpital. Les rรฉsultats obtenus ont fait lโobjet de calcul du temps de sรฉjour moyen d’un contaminant et des bactรฉries qui peuvent รชtre libรฉrรฉs de la bouche d’un patient contagieux.
Deux types de patients ont รฉtรฉ choisis pour diffรฉrentes stratรฉgies de ventilation : des patients atteints de graves maladies pulmonaires et des patients infectieux. Le corps du patient est simulรฉ comme un cylindre avec des valeurs approximatives pour les propriรฉtรฉs physiques et thermiques en considรฉrant une source de chaleur constante รฉmise par le corps humain. Dโaprรจs lโรฉtude de Micas, Nazaroff et Hubbard (2005), lโair contaminรฉ est le premier facteur responsable de la transmission de maladies. Les personnes malades peuvent รฉmettre des aรฉrosols pathogรจnes susceptibles dโatteindre la rรฉgion alvรฉolaire des poumons. Lors des รฉternuements, le diamรจtre des particules varie entre 1 et 2 000 ฮผm, mais 95% de ces gouttelettes ont des diamรจtres compris entre 2 et 100 ฮผm (Steven W. Lenhart, 2004). Dโaprรจs lโรฉtude menรฉe par Yassi (2004), le diamรจtre des aรฉrosols provenant dโune toux se compare ร ceux รฉmis par un รฉternuement. Par contre, pour un รฉternuement, la vitesse des particules est nettement plus รฉlevรฉe pouvant atteindre prรจs de 100 m/s. D’aprรจs la mรชme รฉtude, la majoritรฉ des virus et bactรฉries donnant lieu ร des maladies respiratoires, et qui peuvent รชtre inhalรฉes par le personnel hospitalier, ont un diamรจtre qui varie entre 5 et 10 ฮผm. La rรฉcente รฉtude de William G. Lindsley et al. (2012) admet que le diamรจtre des particules dโaรฉrosols est dans une plage comprise entre 0,35 ร 10 ฮผm. Le volume moyen de particules รฉmises lors dโune toux est de 26 pL (Picolitre).
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Table des matiรจres
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 PROBLรMATIQUE ET OBJECTIFS DE LA RECHERCHE
1.1 Objectifs de la recherche
CHAPITRE 2 REVUE DE LITTรRATURE
2.1 La ventilation dans les bรขtiments
2.2 La ventilation dans le secteur hospitalier
2.3 Normes et exigences
2.3.1 La Norme ASHRAE-170-2008
2.3.2 La Norme CAN/CSA-Z317
2.3.3 Loi sur la santรฉ et sรฉcuritรฉ de travail
2.4 Mode de ventilation
2.4.1 Ventilation par mรฉlange
2.4.2 Ventilation par dรฉplacement
2.4.3 Ventilation naturelle
2.4.4 Ventilation mรฉcanique
CHAPITRE 3 MESURE DE LA QUALITร DE LโAIR
3.1 Calcul de lโรขge moyen de lโair
3.1.1 Calcul de lโรขge par la mรฉthode croissante (step-up) :
3.1.2 Calcul de lโรขge par la mรฉthode dรฉcroissante (step-down) :
3.1.3 Calcul de lโรขge moyen de lโair par la mรฉthode permanente :
3.2 Indice de la qualitรฉ de lโair intรฉrieur :
3.3 Indice dโexposition :
3.4 Indice cumulatif dโinhalation
3.5 Efficacitรฉ de ventilation
CHAPITRE 4 DESCRIPTION DE FDS ET MODรLE MATHรMATIQUE
4.1 Introduction au logiciel FDS
4.1.1 Le modรจle mathรฉmatique
4.1.2 รquation de conservation de la masse :
4.1.3 รquation de conservation de la quantitรฉ de mouvement
4.1.4 รquation de conservation de lโรฉnergie
4.1.5 Fichiers dโentrรฉes de FDS
4.1.6 Fichiers de sorties de FDS
4.1.7 Smokeview
4.2 Modรจles numรฉriques
4.2.1 Mรฉthode de simulation des grandes รฉchelles (LES)
4.2.2 Mรฉthode numรฉrique DNS
4.3 Intรฉgration des conditions aux limites
4.4 Prรฉsentation de lโunitรฉ de bronchoscopie
4.4.1 Gรฉomรฉtrie du modรจle
4.4.2 Modรจle gรฉomรฉtrique de la salle รฉtudiรฉe
4.4.3 Scรฉnarios de simulation et ventilation modรฉlisรฉs
4.4.3.1 Scรฉnario de ventilation utilisรฉ
4.4.3.2 Modรจle de simulation utilisรฉ
CHAPITRE 5 VALIDATION DU MODรLE NUMรRIQUE
5.1 Validation du scรฉnario รฉtudiรฉ
5.2 Validation du modรจle numรฉrique
5.2.1 Concentration du gaz traceur en fonction du temps
5.2.2 Dรฉposition des particules aรฉroportรฉes
5.2.3 รtude de maillage
5.2.3.1 Procรฉdures de maillage
5.2.3.2 Procรฉdure mathรฉmatique
5.2.3.3 Rรฉsultats de calcul
CHAPITRE 6 RรSULTATS NUMรRIQUES
6.1 Introduction
6.2 Choix de la grille de maillage et conditions aux limites
6.3 รge moyen de lโair
6.4 Coefficient dโรฉchange dโair
6.5 Modรฉlisation par la mรฉthode scalaire passif
6.5.1 Concentration du contaminant en fonction du temps
6.5.2 Indice dโinhalation
6.5.3 Exposition cumulรฉe
6.5.4 Coefficient de ventilation
6.6 Modรฉlisation avec le modรจle de glissement
6.6.1 Concentration du contaminant en fonction du temps
6.6.2 Indice dโinhalation
6.6.3 Efficacitรฉ de ventilation
6.6.4 Dรฉposition
CONCLUSION
RECOMMANDATIONS
ANNEXE I FICHIER DE CALCUL DU GCI
ANNEXE II FICHIER DE SIMULATION
ANNEXE III PHOTOS DE L’UNITร
BIBLIOGRAPHIE
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