Géomarketing et géolocalisation
La société espace-terroir SA
Présentation du cas d’étude
En partenariat avec l’Union Maraîchère de Genève, la société espace-terroir.ch propose un service de livraison à domicile de cabas de fruits et légumes de saison des maraîchers de la région. Ils garantissent la livraison de fruits et légumes frais de qualité provenant des maraîchers de la région genevoise. A chaque livraison, la provenance des fruits et légumes est certifiée par le nom du producteur et le lieu de production. De plus, une recette est proposée en partenariat avec la Fourchette verte de Genève.Dans l’objectif de préserver l’environnement, espace-terroir.ch soutient une agriculture de proximité par la promotion et la livraison de produits locaux élaborés dans le respect des normes environnementales. De plus, les paniers sont livrés par des coursiers à vélo en Ville de Genève et dans les communes de Bardonnex, Bernex, Carouge, Confignon, Lancy, Onex, Perly-Certoux, Plan-les-Ouates, Troinex et Veyrier. Notons aussi que les cartons où sont entreposés les fruits et légumes sont de fabrication européenne et réutilisés autant que possible.La dimension sociale est un autre objectif fondamental pour la société espace-terroir.ch. Les produits proposés sont labélisés « Genève Région – Terre Avenir », garantissant ainsi des conditions de travail décentes pour tous les acteurs concernés. De plus, 0,7% du chiffre d’affaire est versé à des projets de soutien de l’agriculture de proximité dans les pays du Sud.
Géomarketing et géolocalisation
La société epace-terroir.ch nous a demandé de faire une étude quant à la localisation de ses clients à l’intérieur du canton de Genève. Pour ce faire, elle nous a donné un fichier Excel regroupant tous leurs clients. Elle nous a également sollicités dans le but de créer un réseau de points de distribution des paniers.
Par code postal
Etant donné que la société espace-terroir effectue l’organisation de ses livraisons en se basant sur les codes postaux de ses clients, nous avons réalisé une première carte présentant la répartition des clients selon leur code postal.Nous avons commencé par lister le nombre de clients par code postal. Nous avons donc utilisé la fonction NB.SI sur le fichier Excel contenant les données des clients. Cette fonction permet de compter le nombre de cellules à l’intérieur d’une plage répondant à un critère donné. Dans ce cas présent, le critère étant le code postal, notre fonction =NB.SI (E2:E1152; 1201) compte le nombre de cellules à l’intérieur de la plage E2:E1152 concernées par le code postal 1201. Cela fait, à l’aide du logiciel ArcGIS 9.3, nous avons utilisé la couche GEO _POSTE_PL des SITG, une division du canton de Genève par code postal à laquelle nous avons rajouté un champ « Nbre_clients ». Enfin, dans ArcMap, nous avons changé les propriétés de la couche en question et sa symbologie (clique droit => Properties => Symbology => Quantities) afin d’avoir une représentation du nombre de clients par code postal. Nous avons créé dix classes par sauts naturels (Natural Breaks) en couleurs dégradées (Graduated colors). Finalement, nous avons ajouté la couche sitg.geo.lac dans le but d’habiller la carte et nous avons aussi ajouté un titre, une légende, une flèche du Nord et une échelle. Précisons que pour faire la mise en page, il est obligatoire de passer du mode « données » (Data View) au mode « mise en page » (Layout View).
Répartition spatiale des clients d’espace-terroir.ch selon le code postal
Nous pouvons déjà émettre quelques résultats significatifs : les codes postaux où il y a le plus de clients sont les zones les plus fortement urbanisées. Les codes postaux du centre ville sont donc les plus représentés, suivis par le Petit-Lancy/Onex, les Acacias/Carouge, les Eaux-Vives et Meyrin notamment. En ce qui concerne le quartier des banques, malgré le fait qu’il soit fortement urbanisé, le nombre de clients est faible vu qu’il y a peu d’habitations.Le citadin genevois est intéressé par les services proposés par la société espace-terroir.ch dans le but de reprendre contact avec le territoire genevois. En effet, il désire un nouveau mode de consommation alimentaire plus à l’écoute de la nature et de ce qu’elle peut offrir en fonction des saisons.
Par sous-secteur statistique
La deuxième méthode consiste à utiliser la partition du territoire par les sous-secteurs statistiques (couche a.geo_girec des SITG). En effet, les unités territoriales que sont les sous-secteurs statistiques donnent parfois des résultats intéressants vu que leur échelle est intermédiaire, entre la commune et la parcelle, et permettent ainsi une analyse démographique plus pertinente. Pour ce faire, nous avons importé les données des SITG sur notre géodatabase personnelle : cliquer droit > ajouter une classe d’entité (new feature class). Puis, nous avons nommé cette dernière et indiqué de quel type de géométrie il s’agit. Dans ce cas-présent, il est question de polygones. Ensuite, il a été nécessaire d’indiquer le système de coordonnées. Ici, nous avons eu affaire au système suisse de coordonnées projeté CH1903 LV03. Nous avons dû encore importer les noms des différents champs et les types de données. Pour finir, nous avons dû charger les données : cliquer droit sur la classe d’entité nouvellement créée > load data > vérifier que les noms des champs « cible » correspondent aux champs « source ». Nous avons procédé de même pour la couche a.geo_lac des SITG. Puis, nous avons dû créer une troisième couche avec les adresses géolocalisées. Trois possibilités se sont offertes à nous : géocoder avec Batchgéocodeur, avec ArcGis ou avec les SITG.
Batchgéocodeur (http://www.batchgeocodeur.mapjmz.com) est un service en ligne gratuit permettant de géolocaliser des adresses sur des cartes Google et de créer des données tabulaires numériques avec colonnes latitude et longitude en format Excel. Il ajoute plusieurs informations au tableau Excel initial. Premièrement et comme désiré, il ajoute la latitude et la longitude du point trouvé (Lat et Lng) en degrés décimaux dont le système de coordonnées est le WGS84 EPSG 4326. Si le géocodeur ne trouve rien, il indiquera un 0. Ensuite, il ajoute une colonne concernant la pertinence du positionnement trouvé. Il indiquera 0 s’il ne trouve rien, 1 s’il trouve le pays, 2 pour la région, 3 pour la sous-région, 4 pour la ville, 5 pour le code postal, 6 pour la rue, 7 pour l’intersection et 8 pour l’adresse. Dans notre cas, nous avons eu un cas au niveau 4, 13 cas au niveau 5, 9 cas au niveau 6. Nous les avons soit corrigés, soit supprimés. Les 1120 autres ont eu une pertinence de niveau 8, c’est-à-dire une précision à l’adresse. Ceci démontre bien que notre fichier Excel est correct et bien construit. Malgré tout, nous n’avons pas pu utiliser ces résultats à cause de problèmes de projection encore irrésolus. Nous avons donc essayé de géocoder avec ArcGis. Nous avions en notre possession un fichier Excel avec les adresses postales des clients, notre table à géolocaliser, mais n’avions pas de couche géographique de référence (Adress locator) contenant le nom officiel des adresses postales. Nous ne pouvions donc pas associer à une adresse postale un couple de coordonnées (X, Y) ou, en d’autres mots, faire du géocodage au numéro de rue. Finalement, nous avons exploré le service de localisation des SITG (http://etat.geneve.ch/geoportail/topomaps/demos/demo_loc.ht m). Ce dernier nécessite de rentrer les adresses une à une. Dans notre cas, il était fastidieux de le faire. Nous avons donc contacté les SITG pour qu’il traite notre fichier Excel avec un module FME. Ils nous ont alors envoyé le fichier Excel ainsi qu’un fichier Shapefile.
Voici ci-dessous une carte de localisation des clients d’espace-terroir par commune à petite échelle et une carte par sous-secteurs statistiques à moyenne échelle :
La carte de localisation des clients d’espace-terroir par commune confirme le fait que la répartition des clients est centrée sur la ville. De plus, la distribution des clients semble normale par rapport à la population cantonale : là où il y a le plus d’habitants, il y a le plus de clients et inversement.
En ce qui concerne la deuxième carte, nous pouvons observer que les sous-secteurs statistiques « La Queue d’Arve » et « Les Vernets » n’ont pas de clients de la société espace-terroir vu qu’il y a principalement un centre sportif et une caserne. Outre des remarques ponctuelles, l’analyse par les sous-secteurs statistiques n’apporte pas d’informations complémentaires pertinentes au vu du faible nombre d’individus recensés par sous-secteurs.
Lorsque nous comparons la carte de localisation des clients d’espace-terroir SA à celle de la densité de population du canton de Genève, nous pouvons affirmer qu’elles correspondent bel et bien.Au demeurant, à première vue, il n’y aurait pas de corrélation marquée entre le niveau socio-économique des communes et leur nombre de clients. En effet, lorsque nous comparons les deux cartes ci-dessous, elles ne correspondent pas.
Etude de localisation d’un réseau de points de distribution
L’objectif est de rendre les coûts plus faibles que la livraison à domicile en permettant au client de récupérer son panier dans un lieu facile d’accès à heures d’ouverture larges. La société espace-terroir.ch invoque trois principaux critères à respecter dans la création du réseau de points de distribution. Premièrement, il faut que les points de distribution correspondent
à des commerces de détail de viande et de produits à base de viande (bocuheries). En effet, ces magasins possèdent souvent des lieux appropriés pour stocker les paniers de fruits et de légumes. De plus, une telle association ne crée pas de concurrence et pourrait même stimuler leurs ventes réciproques. Deuxièmement, il faut qu’il y ait une dizaine de points de distribution couvrant la ville et le canton de Genève. Troisièmement, les points de distribution doivent se situer le long des grands axes routiers et à proximité de transports publics.
Pour identifier les points de distribution optimaux, nous avons utilisé diverses couches/données provenant des SITG :
– sitg.a.geo.lac (polygone – lac Léman, Rhône, Arve)
– sitg.a.cad_commune (polygone – périmètre des 48 communes genevoises)
– sitg.a.tpg_lignes (polylignes – réseau de lignes des TPG)
– me.clients_espaceterroirs (points – localisation des clients d’espace-terroir SA ; créé par géocodage)
– sitg.a.reg_entreprise (points – registre des entreprises genevoises)
Pour commencer, nous avons importé les couches sur ArcMap et avons sélectionné tous les commerces de détail de viande et de produits à base de viande (select by attributes) à partir de la couche du registre des entreprises genevoises. Nous en avons dénombré 67 que nous avons transformés en couche en soi (clique droit).
Par la suite et dans le but de matérialiser la zone de desserte de chaque commerce de détail de viande et de produits à base de viande, nous avons créé automatiquement des polygones de Thiessen (ArcToolBox > Spatial Analyst > Proximity). Ces derniers sont formés autour de chaque point par les bissectrices perpendiculaires aux lignes reliant deux points voisins.
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Table des matières
1. Introduction
1.1. La société Mobilidée
1.2. Le sujet de stage
2. Le projet Campagnon.ch
2.1. Présentation du cas d’étude
2.2. Les partenaires
2.3 Edition 2010 de la carte papier
2.4 Webmapping
2.5 Marches à suivre
2.6 Digitalisation
2.7 Les apports des SIG
3 La société espace-terroir
3.1 Présentation du cas d’étude
3.2 Géomarketing et géolocalisation
3.2.1 Par code postal
3.2.2 Par sous-secteur statistique
3.3 Réseau de points de distribution
4 Conclusion
5 Références électroniques
6 Table des figures
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