EXTRACTION DES DIFFERENTS INDICES DE VEGETATION A PARTIR DES IMAGES SATELLITAIRES
La tรฉlรฉdรฉtection est une technique permettant d’obtenir de l’information sur des objets en analysant des donnรฉes collectรฉes par des instruments n’รฉtant pas en contact direct avec ces objets Chaque objet รฉmet de l’รฉnergie รฉlectromagnรฉtique ร cause de l’agitation des particules chargรฉes qui sont prรฉsentes dans toute matiรจre. Cette รฉnergie est รฉmise par les objets, mais elle peut aussi รชtre transmise, absorbรฉe et rรฉflรฉchie par ces mรชmes objets. Le soleil est une des principales sources naturelles d’รฉnergie รฉlectromagnรฉtique reรงue sur terre, mais il existe aussi de nombreuses sources artificielles comme les lampes รฉlectriques, les fours ร micro-ondes, les GSM, etc. Une petite partie du spectre รฉlectromagnรฉtique revรชt une importance toute particuliรจre pour nous: celle qui correspond aux longueurs d’ondes de 0.4 ยตm ร 0.7 ยตm (= lumiรจre visible). Dans cet intervalle de frรฉquences, chacune des couleurs de l’arc-en-ciel correspond ร une longueur d’onde particuliรจre (bleu : ยฑ 0.45 ยตm, vert ยฑ 0.55 ยตm, rouge ยฑ0.65 ยตm). En tรฉlรฉdรฉtection, les indices font parties des mรฉthodes de traitement que l’on appelle les transformations multi spectrales. Ils consistent ร convertir les luminances mesurรฉes au niveau du capteur satellitaire en grandeurs ayant une signification dans le domaine de l’environnement. Basรฉs sur le caractรจre multi spectral des donnรฉes satellitaires, ils permettent de dรฉcrire l’รฉtat d’un phรฉnomรจne. Un indice de vรฉgรฉtation par exemple, peut rendre compte du stade de croissance vรฉgรฉtale ร un moment donnรฉ.ย Dans la prรฉsent mรฉmoire nous nous intรฉressons a l’extraction des indice ร partir des images satellitaires de diffรฉrents rรฉsolution. Le principe des indices consiste ร relier entres-elles certaines caractรฉristiques de la vรฉgรฉtation (teneur en eau, รฉvapotranspiration, etc.) et les mesures radiomรฉtriques (valeurs de rรฉflectance et รฉventuellement tempรฉratures de brillance) acquises dans deux ou plusieurs bandes spectrales d’un capteur. Concrรจtement, il s’agit de rรฉaliser des combinaisons (diffรฉrence, rapport, etc.) linรฉaires ou non, de rรฉflectances obtenues dans les diffรฉrentes longueurs d’onde. Le calcul des indices s’appuie essentiellement sur les รฉcarts de rรฉflectance constatรฉs dans les diffรฉrentes bandes spectrales, ainsi que sur la variabilitรฉ des rรฉflectances au sein d’une mรชme bande spectrale, qui traduisent des surfaces de nature diffรฉrente. Par consรฉquent, on utilise principalement les diffรฉrences des propriรฉtรฉs optiques de la vรฉgรฉtation dans le rouge et le proche infrarouge. Les rรฉflectances dans le proche infrarouge augmentent avec la prรฉsence de la vรฉgรฉtation (forte rรฉflexion par le parenchyme lacuneux), tandis que celles dans le rouge diminuent (pic d’absorption de la chlorophylle).
Tรฉlรฉdรฉtection
La tรฉlรฉdรฉtection reprรฉsente lโensemble des techniques qui permettent, par lโacquisition dโimages, dโobtenir de lโinformation sur la surface de la Terre sans contact direct avec celle-ci. La tรฉlรฉdรฉtection utilise les propriรฉtรฉs du rayonnement รฉlectromagnรฉtique pour analyser ร distance la surface du sol, de lโocรฉan ou lโatmosphรจre , Une bonne connaissance de la physique รฉlรฉmentaire du rayonnement est indispensable ร lโinterprรฉtation des rรฉsultats de la tรฉlรฉdรฉtection.
Historique de la Tรฉlรฉdรฉtection
โย 1783 : Premiรจre ascension en ballon par les frรจres Montgolfier
โย 1839 : Invention de la photographie (Daguerre)
โย 1858 : Premiรจres photos aรฉriennes par Nadar
โ 1957 : Entrรฉe de la tรฉlรฉdรฉtection dans l’รจre moderne avec le lancement de Spoutnik
โย 1972 : lancement de Landsat (USA)
โ 1986 : lancement de Spot 1 (France +Belgique et Suรจde
Objectif de la tรฉlรฉdรฉtection
La tรฉlรฉdรฉtection a pour objectif de fournir des informations sur les paysages sous la forme de donnรฉes images en utilisant le rayonnement รฉlectromagnรฉtique comme vรฉhicule de ces informations.
LE RAYONNEMENT รLECTROMAGNรTIQUE
Le rayonnement รฉlectromagnรฉtique est une forme de propagation de lโรฉnergie dans la nature, Cette รฉnergie constituรฉe dโondes รฉlectromagnรฉtique est considรฉrรฉe comme le vecteur porteur dโinformations relatives a lโobjet รฉtudiรฉ.
Les vecteurs et les capteurs
Les vecteurs
Sont des objets artificiels placรฉs en orbite autour de la terre pour les besoins de la tรฉlรฉdรฉtection, des communications et de la tรฉlรฉmรฉtrie. Grรขce ร leur orbite, les plates-formes spatiales permettent une couverture rรฉpรฉtitive et continue de la surface de la terre. Le cout est souvent un facteur dรฉterminant dans le choix des diffรฉrentes plates-formes. Les vecteurs en tรฉlรฉdรฉtection sont deux types :
Les satellites gรฉostationnaires
Un satellite gรฉostationnaire est un satellite artificiel qui se trouve sur une orbite gรฉostationnaire. Sur cette orbite le satellite se dรฉplace de maniรจre exactement synchrone avec la planรจte et reste constamment au-dessus du mรชme point de la surface. Cette caractรฉristique est trรจs utile pour les tรฉlรฉcommunications (satellite de tรฉlรฉcommunications) et certaines applications dans le domaine de l’observation de la planรจte.
Les satellites ร dรฉfilements
Un satellite ร dรฉfilement est un satellite qui… dรฉfile! C’est-ร -dire qui ils sont en orbite basse et dรฉfilent rapidement (typiquement 1 h ou 1 h 30 pour faire le tour de la terre). Ce genre de satellite permet ร toute personne รฉquipรฉe d’un tรฉlรฉphone adรฉquat et quel que soit l’endroit du monde ou elle est de se relier directement au satellite pour tรฉlรฉphoner. Cela nรฉcessite beaucoup de satellites pour que toute la surface de la terre soit couverte et qu’il y ait au moins deux satellites visibles ร chaque instant en tout point.
Les Capteurs
Un capteur, dans le domaine de la tรฉlรฉdรฉtection spatiale, est un instrument qui recueille de l’รฉnergie radiative provenant de la scรจne visรฉe et dรฉlivre un signal รฉlectrique correspondant et mesurable. Les รฉquivalents en anglais sont : sensor, et transducteur. Par assimilation et bien qu’elle ne dรฉlivre pas de signal รฉlectrique, on considรจre la chambre photographique comme un capteur. Le terme ย ยป capteur ย ยป est parfois utilisรฉ ร tort pour dรฉsigner le dรฉtecteur. Les diffรฉrentes types de capteurs utilisรฉs dans le domaine de la tรฉlรฉdรฉtection spatiale, sont les suivants :
Capteur actif : capteur auquel est incorporรฉ ou associรฉ un รฉmetteur qui irradie la scรจne dans la bande spectrale du rรฉcepteur. Le radar et le lidar (ร rรฉtrodiffusion) sont des exemples de capteurs actifs. L’รฉquivalent en anglais est : active sensor.
Capteur passif : capteur qui reรงoit une รฉnergie รฉmise sans que lui-mรชme irradie la scรจne. Un appareil photographique sans flash est un capteur passif. L’รฉquivalent en anglais est : passive sensor.
Image satellitaireย
Une image satellitaire est une reprรฉsentation graphique, en vue de dessus, d’une zone assez vaste de la Terre. La particularitรฉ de cette image est quelle est prise par un satellite placรฉ en orbite autour de la planรจte. Contrairement aux images obtenues ร l’aide d’un appareil photo, ou dessinรฉes sur du papier, une image satellitaire est une image numรฉrique, traitรฉe par outil informatique, รฉlaborรฉe ร partir des signaux transmis par un satellite.
Codage des valeurs
Dans une image numรฉrique en noir et blanc, chaque pixel a par exemple une valeur conventionnelle de 1 ร 10. Les donnรฉes peuvent รชtre reprรฉsentรฉes comme une grille de valeurs, mais si on dรฉcide d’affecter une intensitรฉ de gris aux valeurs numรฉriques (1 = noir, 10 = blanc), la grille de chiffres se transforme en image. Les ordinateurs sont prรฉvus pour traiter de maniรจre privilรฉgiรฉe des donnรฉes numรฉriques codรฉes sur 8 bits. Celles-ci peuvent prendre les valeurs 0 ร 255, c’est pourquoi les images numรฉriques sont souvent codรฉes sur 256 niveaux de luminositรฉ, allant du noir (0) au blanc (255). Un gris moyen correspondra donc ร une valeur de 127. En fait, l’ลil humain n’est pas capable de discerner plus de quelques dizaines de valeurs de gris diffรฉrents, et l’observateur ne percevra donc aucune discontinuitรฉ dans une image codรฉe sur 256 niveaux de gris.
HISTOGRAMME
un histogramme peut รชtre graphique ou numรฉrique, il indique la frรฉquence de rรฉpรฉtition dโune valeur radiomรฉtrique dans une image et donne lโallure gรฉnรฉrale sur la dynamique de lโimage et sert a dรฉterminer les seuils pour future รฉtalement de la dynamique.
Conclusion gรฉnรฉrale
Les indices de vรฉgรฉtation rรฉduisent lโinformation spectrale contenue dans certaines gammes de longueur dโonde ร une valeur unique qui reprรฉsente une propriรฉtรฉ ou une caractรฉristique particuliรจre de la vรฉgรฉtation. La plupart des indices combinent deux caractรฉristiques de la vรฉgรฉtation : sa rรฉflectance รฉlevรฉe dans le proche infrarouge (causรฉe par la rรฉfraction du rayonnement au niveau de la structure cellulaire des feuilles) et sa faible rรฉflectance dans le rouge (causรฉe par lโabsorption chlorophyllienne).
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Table des matiรจres
Introduction gรฉnรฉrale
I.1 Introduction
I.2 Historique de la Tรฉlรฉdรฉtection
I.3 Objectif de la tรฉlรฉdรฉtection
I.4 Le Rayonnement Electromagnรฉtique
I.5 Les vecteurs et les capteurs
I.5.1 Les vecteurs
a) Les satellites gรฉostationnaires
b) Les satellites ร dรฉfilements
I.5.2 Les Capteurs
I.6 Les รฉtapes de la tรฉlรฉdรฉtection
I.7 Image numรฉrique
I.8 Image satellitaire
I.9 Codage des valeurs
I.10 Histogramme
I.12 Resolution
a) Rรฉsolution spatiale
b) Rรฉsolution spectrale
c) Rรฉsolution temporelle
I.13 Traitements dโimage
I.13.1 Composition colorรฉes
I.13.2 Corrections gรฉomรฉtriques
I.13.3 Corrections radiomรฉtriques
I.13.4 Etalement de la dynamique
I.13.5 Filtrage
I.13.6 Les Indices
I.14 Les Systemes de Tรฉlรฉdรฉtection
I.15 Les domaine dโapplication de la Tรฉlรฉdรฉtection
II.1 Introduction
II.2 Les principaux indices de vรฉgรฉtation
II.2.1 Les indices simples
1) Indice de brillance(IB)
2) Indice de vรฉgรฉtation par quotient (RVI)
3) Indice diffรฉrentiel de vรฉgรฉtation (DVI)
II.2.2 Les indices prenant en compte l’influence des sols
โขย Indice perpendiculaire de vรฉgรฉtation (PVI)
โขย Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI)
II.2.3 Les indices prenant en compte les effets de l’atmosphรจre
โขย Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI)
โขย Global Environmental Monitoring Index (GEMI)
II.2.4 Les indices prenant en compte les effets conjuguรฉs des sols
โขย Enhanced Vegetation Index (EVI)
III.2.5 Les indices prenant en compte la tempรฉrature de surface
โขย Temperature Vegetation Dryness Index (TDVI)
III.1 Introduction
III.2 Langage de programmation
III.3 Description de lโapplication
III.4 Menu ยซFichierยป
III.5 Menu ยซIndiceยป
III.6 Bandes spectrales utilisรฉes
III.7 Donnรฉes
III.8 Composition colorรฉs
III.9 Rรฉsultats
III.10 Discussion
III.11 Conclusion
Conclusion gรฉnรฉrale
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