Soutenance mémoire
« Résoudre le problème de la non-observance serait plus efficace que l’avènement de tout progrès médical » (OMS, 2003). Cette citation révèle l’importance de l’adhésion, ou observance thérapeutique, au sein de nos sociétés. En effet, il persiste de nombreux problèmes de santé majeurs non résolus, tels que les pandémies du syndrome d’immunodéficience acquise (SIDA) ou du virus Ebola. Cependant, c’est le caractère universel de l’observance thérapeutique, qui la place comme l’une des priorités principales pour l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS). Depuis 2003, beaucoup de travaux et d’efforts ont été réalisés, mais le problème de la non-observance demeure. La résolution de ce problème, passe par une recherche constante d’améliorations et par une meilleure compréhension de ce processus. Les entreprises telles que les industries pharmaceutiques, sont les mieux placées pour apporter des solutions à ce problème. La recherche constante d’amélioration, se rapproche du procédé d’innovation, et les objets connectés ou l’internet des objets (IoT) en est la quintessence. De plus, la situation actuelle du secteur pharmaceutique n’est pas des meilleures. Si l’on regarde pour la France en 2017, sur le marché en ville et à l’hôpital (en déduisant les remises payées par les industriels), le marché pharmaceutique régulé (23,1 Milliards d’euros) est quasiment au même niveau qu’en 2009 (Leem, 2018). Cette tendance à la stagnation, se retrouve aussi à l’échelle internationale. Pour être plus précis, il faut s’intéresser au chiffre d’affaire total du marché pharmaceutique (remboursable et non remboursable en ville + le marché hospitalier). Par exemple, en Allemagne la croissance du marché stagne à 4% sur les années 2015 – 2017. Pire, aux Etats-Unis, il est observé une baisse de la croissance avec une évolution du marché pharmaceutique de seulement 2% en 2017 contrairement aux 12% observés en 2015. De toute évidence, le médicament seul ne suffira plus à maintenir les entreprises pharmaceutiques à un niveau suffisant de croissance. Par conséquent, il devient nécessaire pour ces industries de se tourner vers d’autres solutions, afin de retrouver une évolution correcte du marché pharmaceutique. L’augmentation des offres de services est une preuve, en soi, que le changement de stratégie est en cours d’adoption. Un dernier volet entre également en compte : la règlementation. En effet, la réglementation commerciale du médicament se réalise au travers d’un consensus conventionnel, entre l’Etat et les industriels. Il faut rajouter à cela, l’application de diverses lois, et divers outils de réduction des coûts, comme les lois de financement de la Sécurité sociale (LFSS), les plans de baisse des prix, qui se sont accentués depuis 2004, ou encore les rémunérations sur objectifs de santé publique (ROSP). Les industriels doivent alors résoudre des problèmes, qui ont un intérêt sociétal important, pour retrouver de la valeur ajoutée, avec des produits ou des services qui s’éloignent de ces freins financiers.
Concepts clés
Traitement médical
En médecine, un traitement, une thérapie, ou plus généralement une thérapeutique, est un ensemble de mesures appliquées par un professionnel de santé (ou thérapeute) à une personne (généralement le patient), vis-à-vis d’une pathologie, afin de l’aider à en guérir, de soulager ses symptômes, ou encore d’en prévenir l’apparition. Dans cette thèse, il sera surtout question de traitements médicamenteux, c’est à dire des traitements utilisant un médicament comme ressource première, afin d’obtenir l’effet escompté. Par ailleurs, un médicament est toute substance ou composition présentée comme possédant des propriétés curatives ou préventives, à l’égard des maladies humaines ou animales. Le traitement médicamenteux est composé de 3 éléments d’égale importance : un produit, un dosage et une durée de prescription (Figure 1).
Le produit médicamenteux est l’élément principal, car c’est lui qui porte l’effet thérapeutique du traitement. Cela peut être une pilule, une injection, un sachet, un sirop, etc. Chaque produit médicamenteux est lié directement à une posologie, ou dosage précis, qui permet d’atteindre l’effet thérapeutique souhaité. Différents dosages conduisent à des effets biologiques différents, qui peuvent être bénéfiques, ou au contraire néfastes. Par exemple, si le patient ne prend pas le bon dosage de son médicament, il pourrait avoir un effet thérapeutique nul, diminué ou même dangereux pour lui-même. Comme le dit l’une des citations les plus célèbres du monde pharmaceutique : « Tout est poison, et rien n’est poison, seule la dose fait que quelque chose n’est pas un poison » (Paracelse). Ainsi, le bon médicament sans le bon dosage semble inutile. Pour maximiser les chances d’efficacité, ces deux éléments doivent être cumulés à un troisième facteur : le facteur temps. Par exemple, la plupart des traitements antibiotiques doivent être pris pendant sept jours, même si le patient ne présente plus aucun symptôme de son infection. En ne respectant pas la durée de traitement, le risque est que l’entité pathogène développe une résistance au traitement, et que cette même infection recommence sous une forme plus grave. Un traitement médical est donc une combinaison complexe de trois facteurs, qui sont étroitement liés, et doivent tous être respectés par le patient.
Observance thérapeutique
L’observance thérapeutique est un concept très large. En effet, elle ne s’applique pas uniquement à un traitement médicamenteux, mais aussi aux règles hygiéno diététiques et au suivi médical. Le suivi médical peut déjà prendre beaucoup de temps, et nécessiter différentes obligations, voire même impacter le mode de vie du patient. De ce fait, la mesure de l’observance thérapeutique ne doit pas créer de contraintes supplémentaires au patient, sinon elle deviendrait son propre frein. La définition de l’observance thérapeutique pourrait être reprise par l’adéquation entre le comportement du patient et le traitement. Cela implique les capacités intellectuelles, psychologiques, physiques et sociales du patient, afin de bien comprendre ce qu’est un traitement, et pourquoi est-ce bénéfique pour lui. Le patient doit alors se mobiliser face à la prescription médicale afin d’améliorer sa santé et son bien-être. Agir en faveur de son traitement est un choix, nécessitant une volonté forte du patient. Ainsi, la non-observance thérapeutique, peut être aussi définie comme l’inéquation entre le comportement du patient et le traitement. Mais elle peut aussi se définir comme un désaccord entre le patient et les professionnels de santé sur la manière de suivre le traitement voire sur le fait de prendre un traitement.
Maladie chronique
Selon l’OMS (2020), une « maladie chronique » fait référence à une affection à long terme, qui évolue avec le temps. Toujours selon l’OMS, 17 millions de décès pourraient être imputables à une maladie chronique dans le monde, chaque année. En France, on estime que près de 20% de la population est touchée par une maladie chronique (Ministère Français de la Solidarité et de la Santé, 2019).
Internet des objets
L’IoT ou encore objets connectés, sont les désignations courantes pour parler de l’interconnexion entre des objets, d’internet, des lieux et des environnements physiques. Selon l’Union Internationale des Télécommunications (2012), l’IoT se définit comme une « infrastructure mondiale pour la société de l’information, qui permet de disposer de services évolués en interconnectant des objets (physiques ou virtuels), grâce aux technologies de l’information et de la communication interopérables, existantes ou en évolution ». Au sens large, un objet connecté est un objet communicant. D’une certaine façon, les postes de radio et les télévisions sont déjà des objets connectés, à la différence près qu’ils n’étaient que des récepteurs. Les objets connectés, tels qu’on les entend aujourd’hui, sont à la fois des récepteurs mais aussi des émetteurs d’informations. De plus, ces objets vont également pouvoir interagir avec un ensemble plus large, comme desserveurs, ou avec d’autres objets connectés via internet et ses diverses connexions. Ils fonctionnent de manière autonome ce qui leur confère un début d’intelligence. L’IoT est en partie responsable du « Big data » ou mégadonnées, c’est-à-dire de l’expansion de l’ensemble des données qui dépassent les capacités de gestion et d’analyse de l’Homme et des outils informatiques classiques.
En santé, les applications de l’IoT sont multiples, car cette technologie permet un flux très important de données et en temps réel. De nombreux dispositifs médicaux sont d’ores et déjà des objets connectés, comme les pacemakers, ou encore certains types de pompes à insuline et de capteurs de la glycémie. Le partage d’informations en santé est très important. En effet, dans le cas d’un diagnostic ou d’un suivi médical, les informations transmises par le patient sont cruciales pour le médecin. L’omission de certaines de ces informations peut impacter la conduite à tenir dans certaines situations. Dans l’exemple du diabète, le suivi de la glycémie n’est pas aisé pour le patient, et elle est capitale pour le praticien pour adapter le traitement du patient. Un capteur connecté pourrait permettre d’enregistrer ces variations, mais aussi de transmettre l’information en temps réel au médecin et au patient.
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Table des matières
1 Introduction
1.1 Définition du sujet
1.2 Problématique
1.3 Objectif et plan de la thèse
2 Domaine de recherche
2.1 Concepts clés
2.1.1 Traitement médical
2.1.2 Observance thérapeutique
2.1.3 Maladie chronique
2.1.4 Internet des objets
2.2 Synthèse bibliographique
2.2.1 Impact de la communication
2.2.2 Impact de la numérisation
2.2.3 Etat de l’art sur l’observance thérapeutique
2.2.4 Intelligence artificielle : Exemple de Watson
3 Méthodologie
3.1 Méthode
3.2 Justification et biais
4 Analyse des résultats
4.1 Principes clés
4.2 Observance thérapeutique
4.2.1 Facteurs socio-économiques
4.2.2 Système de santé
4.2.3 Facteurs liés à la pathologie
4.2.4 Facteurs liés au traitement
4.2.5 Facteurs liés au patient
4.2.6 Mesure de l’observance thérapeutique
4.2.7 Modélisation de l’observance thérapeutique
4.2.7.1 Modèle de conformité à la santé
4.2.7.2 Modèle de prédiction du comportement de santé
4.2.7.3 Modèle systémique de soins préventifs
4.2.7.4 Modèle IMB
4.3 Patients et l’internet des objets
5 Discussion
5.1 Synthèse générale
5.1.1 Communication et interactions sociales
5.1.2 Personnalisation de l’expérience
5.1.3 Autonomisation du patient
5.2 Défis et Limites
5.2.1 Risques et coûts de la non-observance
5.2.2 Substitution au diagnostic et à l’expertise médicale
5.2.3 Confidentialité des données
6 Conclusion
7 Bibliographie
