Soutenance mémoire
L’informatique décisionnelle ou Business Intelligence (BI) s’avère être un système pratique qui tend à se développer d’années en années. L’élaboration d’un reporting à l’aide d’un tel système est devenu cruciale pour nombreuses organisations afin d’améliorer les prises de décision. Etant donnée la concurrence sur les marchés et la part que prend l’innovation, un projet BI est une solution stratégique que technologique destiné aux professionnelles, plus particulièrement au décideur et au dirigeant d’entreprise, qui leurs permettent d’atteindre leurs objectifs et de rivaliser dans leurs secteurs d’activité.
Les entreprises doivent, face à un environnement économique, social, concurrentiel et international mouvant, disposer de systèmes de pilotage leur permettant de prendre des décisions correctes car elles engagent l’avenir de leur entreprise. Les scénarios sont multiples et le temps de réalisation de différentes simulations et l’exploitation des données leur est précieux car limité. Pour résoudre la problématique, cette étude propose un logiciel permettant d’éclaircir la prise de décision et d’aboutir à l’élaboration d’un tableau de bord permettant de piloter l’entreprise dans un laps de temps réduit. Le produit obtenu permet de comprendre le fonctionnement actuel ainsi que l’anticipation des actions pour un pilotage éclairé de l’entreprise. C’est un véritable cliché annuel, mensuel, hebdomadaire ou même journalière des différents secteurs d’activités de l’entreprise selon le suivi de ses besoins.
Généralités
Contexte de stage
Avant d’aborder le sujet, il me paraît judicieux de présenter l’AITS : ma société d’accueil, et la MISA : mon centre de formation.
Présentation de l’entreprise d’accueil Axian IT Services (AITS)
Le groupe Axian est une entreprise familiale implantée à Madagascar depuis 150 ans, qui a su, à travers les années, se positionner dans les secteurs moteurs de l’économie, moderniser sa gouvernance et structurer ses métiers. Plusieurs sociétés importantes dans l’économie malgache font partie du groupe Axian : Telma, BNI Madagascar, Jovena, Firstimmo etc. C’est dans cette démarche qu’est née la volonté pour le groupe Axian de s’attaquer au marché des nouvelles technologies et de l’innovation, à travers la création de Axian IT Services (AITS), en janvier 2018. AITS, sous le capital de 10 000 000 Ar, est une Entreprise de Services Numériques qui accompagne les moyennes et les grandes entreprises dans l’évolution de leur Système d’Information. Créée initialement pour répondre au besoin des 4 clusters du groupe Axian (Énergie, Télécom, Immobilier et Services Financiers), elle s’ouvre à l’ensemble des entreprises malgaches et à l’offshore, via le rachat de Netapsys-Sodifrance Madagascar en mai 2018. Composée de profils diversifiés, AITS allie des savoir-faire en développements informatiques et mobiles, BI, gestion de projets, architecture et sécurité, infrastructures bureautique et réseaux etc. lui permettant de s’adresser à l’ensemble des problématiques liées aux Systèmes d’Information de ses clients, locaux ou internationaux.
Présentation du centre de Formation Mathématiques, Informatique et Statistique Appliquées (M.I.S.A)
La M.I.S.A est une formation à vocation professionnalisant créée en 1996, sous le nom de Maîtrise en Informatique et Statistique Appliquées, au sein du Département Mathématique et Informatique (DMI) de la Faculté des Sciences de L’Université d’Antananarivo ; avec l’aide du projet PRESUP (Programme de Renforcement de l’Enseignement SUPérieur) et de la Coopération Française. Le but de cette formation est de rehausser les compétences des étudiants en mathématiques et administration d’entreprises en utilisant à bon escient les nouvelles technologies issues du progrès, à savoir, l’informatique et l’internet. Elle forme des cadres d’entreprise maîtrisant les outils Statistiques et Informatiques. Il est à noter que l’admission des étudiants de la M.I.S.A se fait par sélection de dossiers pour les titulaires d’un DUES II (Diplôme Universitaire d’Etude Scientifique – deuxième année) en Mathématiques ou Physique ou d’un diplôme équivalent suivi d’un entretien avec des Jurys. Les étudiants doivent effectuer un stage en entreprise de deux à six mois avant de présenter un mémoire de fin d’études et la formation a durée deux ans depuis sa fondation. Ayant adopté le système LMD (Licence – Master – Doctorat) à partir de l’année universitaire 2014-2015, les études aux seins de la M.I.S.A durent trois ans, ponctuées de deux diplômes dont la Licence et le Master. Aux termes de ces trois ans d’études l’étudiant sera directement opérationnel puisque dès la licence il aura effectué un stage en entreprise qui constitue une condition de l’obtention dudit diplôme.
Business Intelligence
Définitions
L’informatique décisionnelle (ou business intelligence en anglais) est défini comme un « ensemble de processus, technologies et outils qui vont permettre de transformer des données en informations, ces informations en connaissances et ces connaissances en plans permettant d’aboutir à une meilleure gestion, plus durable de l’entreprise » (http1).
C’est donc un support d’aide à la décision [GRC04] .
Le BI peut être considéré comme l’opposé de l’intelligence artificielle (IA) [ESP13] . En effet, les systèmes de l’IA prennent des décisions pour les utilisateurs tandis que le BI leurs permettent de prendre les bonnes décisions eux même sur la base de données disponibles.
Les domaines d’application du BI touchent la plupart des Métiers de l’entreprise [PS09] :
— Finance, avec les reportings financiers et budgétaires
— Vente et commercial, avec l’analyse des points de vente, l’analyse de la profitabilité et de l’impact des promotions
— Marketing, avec la segmentation clients, les analyses comportementales
— Logistique, avec l’optimisation de la gestion des stocks, le suivi des livraisons
— Ressources humaines, avec l’optimisation de l’allocation des ressources .
Les différentes phases du processus
Un projet BI est composé de quatre phases clés (http2) :
— La phase de collecte
— La phase d’intégration
— La phase d’organisation
— La phase de restitution .
La phase de collecte :
La collecte des données s’effectue à partir de ce qu’on appelle des données sources. Ces dernières peuvent se présenter sous différents formats : csv, xml, ascii, . . . mais aussi de différentes bases de données : Mysql, Microsoft SQL Server, Oracle, etc. De ce fait, elles sont pour la plupart du temps hétérogènes et c’est la raison pour laquelle on doit passer par la phase d’intégration suivante. [ANG16] .
La phase d’intégration :
On entend parler d’outils de type ETL (Extract – Transform – Load). Ainsi l’intégration consiste à concentrer les données collectées dans un espace unifié, dont le socle informatique essentiel est l’entrepôt de données. Ce dernier est l’élément central du dispositif dans le sens où il permet aux applications d’aide à la décision de bénéficier d’une source d’information homogène, commune, normalisée et fiable. Cette centralisation permet surtout de s’abstraire de la diversité des sources de données. Lors de cette étape les données sont transformées et filtrées en vue du maintien de la cohérence d’ensemble.
La phase d’organisation :
Elle permet de stocker les données dans un entrepôt appelé : Data Warehouse. Cet entrepôt contient les données orientées métier, non volatiles (datées), historiées et documentées. Cette structure de données est volontairement généralement dénormalisée pour pouvoir optimiser les temps de réponses lorsque l’on fait des analyses de type OLAP (OnLine Analytical Processing) qui se réfère à une base de données multidimensionnelle (aussi appelée cube ou hypercube). Elle est constituée de dimensions ou axes d’analyse (l’axe temporel ou géographique sont des exemples courant) et de faits ou indicateurs (tels que le chiffre d’affaires). Un élément important vient du fait que les données stockées dans le DW ne doivent plus changer une fois à l’intérieur. Ce sont des données consolidées et figées qui vont nous permettre de faire toute sorte d’analyses et statistiques.
La phase de restitution :
Cette dernière étape est aussi appelée reporting. Les données sont principalement modélisées par des représentations à base de requêtes afin de constituer des tableaux de bord ou des rapports via des outils d’analyse décisionnelle.
C’est l’application la plus utilisée dans le BI, il permet aux décideurs :
— De sélectionner des données par période, production, secteur de clientèle, etc.,
— De trier, regrouper ou répartir ces données selon des critères de choix,
— De réaliser des calculs (totaux, moyennes, sommes, pourcentages, écarts, comparatif, …),
— De présenter les résultats de manière synthétique ou détaillée, généralement sous forme de graphiques.
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Table des matières
Introduction
1 Généralités
1.1 Contexte de stage
1.1.1 Présentation de l’entreprise d’accueil Axian IT Services (AITS)
1.1.2 Présentation du centre de Formation Mathématiques, Informatique et Statistique Appliquées (M.I.S.A)
1.2 Business Intelligence
1.2.1 Définitions
1.2.2 Les différentes phases du processus
1.2.3 Entrepôts de données (Data warehouse)
1.3 Contexte global du projet
2 Description du matériel utilisé
2.1 Base de données
2.2 Modèles de données de modulrbi
2.3 Serveur
2.3.1 Protocole SSL
2.3.2 OVH (Oles Van Herman)
2.4 TeamViewer
2.5 Qlik Sense Desktop
2.6 Mode de travail
3 Réalisation du projet
3.1 Connexion à la base de données modulrbi
3.2 Maquettes
3.3 Revu KPI
3.4 Reporting sinistres
3.5 Historique annuel des sinistres
3.6 Historique mensuel des sinistres
3.7 Top 10 des sinistres en cours
4 Résultats et discussion
4.1 Parcours global de la visualisation avec Qlik Sense desktop
4.1.1 Menu de paramétrage
4.1.2 Menu global
4.1.3 Mode feuille
4.1.4 Mode favoris
4.1.5 Mode récit
4.2 Affichage du Revu KPI
4.3 Affichage du Reporting sinistres
4.4 Affichage de l’historique annuel des sinistres
4.5 Affichage de l’historique mensuel
4.6 Affichage des tops 10 des sinistres en cours
4.7 Chargement des données
4.8 Dimension et mesure
4.9 Discussion
Conclusion générale
Bibliographie
